Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Wskazana propozycja kosztów ma moc tylko pod warunkiem zapewnienia płatności API z Państwa strony. Już zajmowałem się podobnym, mogę to wykonać.
Czekamy na współpracę z Tobą!Przetworzyć pliki Excel z około 700 tysiącami wierszy, przekształcić plik w taki sposób, aby zawierał przetworzoną nazwę produktu i opis według podanego wzoru, wyróżnione nowe pola typu marka, model, rok produkcji, pojemność, paliwo (jeśli te dane są dostępne). Bardziej odpowiednim freelancerom przekażę wzór do przetwarzania plików. Przykład przesyłam tutaj. Plik musi być gotowy do załadowania na stronę OpenCart.
Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Wskazana propozycja kosztów ma moc tylko pod warunkiem zapewnienia płatności API z Państwa strony. Już zajmowałem się podobnym, mogę to wykonać.
Czekamy na współpracę z Tobą!Budżet: 2500 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry!
Mam doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (Big Data) oraz automatyzacji treści za pomocą API sztucznej inteligencji. Objętość 700 000 wierszy wymaga profesjonalnego podejścia do parsowania i strukturyzacji, aby plik poprawnie "wpasował się" w bazę danych twojej strony.
Jak zrealizuję twój projekt:
1. Opracowanie skryptu: Napiszę skrypt w Pythonie, który krok po kroku będzie przesyłał dane do SI zgodnie z twoim promptem, aby uniknąć błędów i zapewnić jednolitą strukturę dla każdego wiersza.
2. Parsowanie atrybutów: SI wydzieli markę, model, rok, pojemność i typ paliwa do osobnych kolumn. Jeśli danych brakuje w konkretnym wierszu, skrypt pozostawi pole puste lub ustawi wartość domyślną.
3. Generacja treści: Przerobienie nazw i opisów zgodnie z twoimi wymaganiami (optymalizacja SEO + czytelność).
4. Walidacja dla OpenCart: Przygotuję finalny plik CSV/XLSX, który w pełni odpowiada strukturze importu OpenCart (poprawne ID kategorii, nazwy atrybutów, zgodność pól).
Zadanie testowe: Jestem gotów przetworzyć pierwsze 50–100 wierszy za darmo, abyś mógł sprawdzić jakość pracy SI zgodnie z twoim promptem.
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry.
Wykonam wszystko tanio, szybko i profesjonalnie. Mam doświadczenie w realizacji identycznych projektów. Gwarantuję jakość wykonanej pracy👍
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Cześć, jeśli po prostu napiszesz podstawowy skrypt i przepuścisz wszystkie 700k wierszy przez API linia po linii, będzie to trwało tygodniami, a rachunek za API wyjdzie po prostu kosmiczny (to mogą być setki, a nawet tysiące dolarów). Wiele osób tak robi, ale nie radzę przepłacać tam, gdzie można łatwo tego uniknąć.
Dlatego proponuję podejść do tego mądrzej i zastosować hybrydowe podejście:
Filtracja bez API: Najpierw przepuszczę twój plik przez niestandardowe jądro analityczne (skrypt do szybkiego przetwarzania danych). W ten sposób natychmiast odfiltrowujemy duplikaty i wyciągamy wszystkie oczywiste dane za pomocą algorytmów. To zamknie znaczną część bazy całkowicie za darmo.
Inteligentne wykorzystanie API: całą resztę bałaganu, gdzie tekst jest brudny i niestrukturalny, oddamy API.
Te dane, które trafią do API, zapakuję w duże paczki przez OpenAI Batch API. To specjalny tryb, który obniża koszt zapytań o 50% i nie jest blokowany limitami.
Na wyjściu skrypt automatycznie zbierze wszystko w schludny plik z potrzebnymi kolumnami, gotowy do załadowania do OpenCart.
Jeśli jesteś zainteresowany, mogę zrobić testowy bieg dla kawałka pliku i sam zobaczysz, jak to będzie działać i będziesz znał cenę API dla twoich 700k wierszy.
Budżet: 999 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry.
Wykonam wszystko tanio, szybko i profesjonalnie. Mam doświadczenie w realizacji identycznych projektów. Gwarantuję jakość wykonanej pracy👍
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Budżet: 5500 UAH Termin: 4 dni
Witam.
W pliku już widać towarowy CSV z separatorem ;, 8 kolumnami, HTML w opisach, URL, zdjęcia i częściowo gotowe pola pod markę / kategorię / stan. Dla OpenCart potrzebny jest tutaj pipeline wsadowy: przekształcenie nazwy i opisu, wyciągnięcie marka / model / rok / pojemność / paliwo, mapowanie w strukturę importu, kontrola błędów i wyjście w formacie, który można rzeczywiście załadować do sklepu.
Proponuję następujące podejście:
uzgadniamy prompt
uruchamiamy testowy batch
ustalamy schemat pól pod OpenCart
dzielimy tablicę na kawałki z retry i checkpoint
osobno liczymy tokeny i koszty API, jeśli AI działa na całości
Jeśli w prompt będzie przejście po linkach i skraping, to trzeba to doprecyzować przed rozpoczęciem. Taka część wpływa na terminy i budżet.
Orientacyjnie co do ceny teraz: 5 500 - 7 000 zł za podstawowy pipeline bez skrapingu. Po otrzymaniu promptu mogę skorygować cenę pod rzeczywisty zakres, szczególnie jeśli będzie tam web-scraping lub skomplikowane zasady ekstrakcji.
Przed rozpoczęciem proszę jeszcze o wyjaśnienie:
sam prompt
czy potrzebny jest skraping po URL
jaki format importu w OpenCart jest oczekiwany
kto pokrywa koszty tokenów / API
Z radością odpowiem na wszystkie pytania w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 6000 UAH Termin: 2 dni
Witam! Mam ponad 5-letnie doświadczenie w analizie danych, w szczególności w ich transformacji i przygotowaniu do użycia. Jestem gotów pomóc Ci w tym zadaniu. Skontaktuj się!
Budżet: 6000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry. Jeśli to nadal aktualne, proszę się zgłosić. Mogę to wykonać za pomocą DeepSeek API.
Budżet: 6500 UAH Termin: 3 dni
Witam. Mogę wszystko przetworzyć przez gemini. Jeśli to aktualne - pisz, omówimy.
Budżet: 2500 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry! Jestem gotów napisać skrypt w Pythonie (pandas + async) do przetwarzania twojego pliku w formacie OpenCart. Ale 700 tys. wierszy to duża objętość dla SI. Proszę o wyjaśnienie, czy dostarczasz swój klucz API do generowania tekstów, czy koszt tokenów ma być wliczony w te 2500 zł?
Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni
Cześć! Jestem menedżerem projektu w Business Atlas. Specjalizujemy się w masowej obróbce danych za pomocą AI, a praca z katalogami zawierającymi ponad 700 tys. wierszy to nasz profilowy przypadek. Realizuję ten projekt "pod klucz" za pomocą narzędzi Low-code (n8n/Make), co pozwoli szybko i bezbłędnie zestrukturyzować Twój plik dla OpenCart. Co dokładnie zrobię:
• Zautomatyzowany proces: Skonfiguruję skrypt, który partiami przepuszcza dane przez AI (GPT-4o/Claude) według Twojego promptu.
• Inteligentne parsowanie: AI wyodrębni markę, model, rok, pojemność i paliwo do osobnych kolumn oraz stworzy czyste nazwy/opisy.
• Walidacja: Sprawdzenie danych pod kątem duplikatów i poprawności przed finalnym wyeksportowaniem.
• Format OpenCart: Otrzymasz gotowy plik CSV/XLSX, w pełni dostosowany do Twojego modułu importu.
Ocena projektu:
• Koszt: 1 500 – 2 500 USD (zależy od złożoności promptu i objętości tokenów).
• Termin: 10–14 dni roboczych.
• Wsparcie: Pomoc przy pierwszym załadunku na stronę.
Na zdjęciu w moim portfolio możesz zobaczyć przykłady obróbki dużych baz danych. Napisz do mnie prywatnie, przeanalizuję próbkę i zaczniemy!
Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni
Dobry wieczór, jestem gotów do wykonania. Termin i cenę omówimy po pełnym zleceniu.
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Biorąc pod uwagę liczbę zapisów oraz koszt tokenów AI, oceniam tę pracę nieco drożej niż Państwa oferta.
Wykonam wszystko jakościowo.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Witaj! Zapoznałem się z twoim projektem i jestem gotów rozpocząć pracę. Gwarantuję wysoką jakość i szybkie wykonanie.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Witam. Mogę zrealizować twój projekt. Mam doświadczenie. Napisz, ustalimy szczegóły.
Budżet: 1800 UAH Termin: 1 dzień
Witaj! Mogę wykonać to zadanie!!!!!!!!!
Zgłaszaj się!!!!!!!!
Budżet: 7500 UAH Termin: 3 dni
Witaj! Twój projekt wymaga nie tylko edytowania, ale systemowego podejścia do Big Data. Przetwarzanie 700 000 wierszy ręcznie lub za pomocą zwykłego Excela jest niemożliwe — plik po prostu się nie otworzy lub będzie ciągle zawieszać.
Mój stos technologiczny dla twojego zadania:
Silnik przetwarzania: Python (biblioteka Pandas). To pozwala mi pracować z zestawami danych dowolnej wielkości błyskawicznie i bez utraty jakiegokolwiek wiersza.
Transformacja AI: Skonfiguruję przetwarzanie wsadowe (batch processing) przez API wybranego modelu (lub podłączę lokalny LLM Llama 3). To pozwoli automatycznie wyciągnąć Markę, Model, Rok i inne atrybuty według twojego promptu.
Walidacja danych: Skrypt automatycznie sprawdzi obecność duplikatów oraz poprawność wypełnienia obowiązkowych pól dla OpenCart.
Co otrzymasz na wyjściu:
Czysty plik CSV/XLSX, którego struktura w pełni odpowiada wymaganiom importu twojej kolekcji OpenCart (pola: model, sku, nazwa, opis, atrybuty).
Plik dziennika przetwarzania, abyś mógł zobaczyć wyniki dla każdego segmentu.
Jestem gotów zrobić bezpłatny test na 100-500 wierszy już teraz.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry, jestem gotów przetworzyć twój plik, napisz do mnie prywatnie, omówimy!
Budżet: 15000 UAH Termin: 8 dni
Dzień dobry.
Jestem gotowy podjąć się tego zadania. Mogę zająć się przetwarzaniem plików Excel/CSV dla OpenCart: zgodnie z Twoim poleceniem przekształcę nazwy i opisy produktów, wydzielę poszczególne pola typu marka / model / rok / pojemność / paliwo, a na wyjściu przygotuję plik w formacie do dalszego importu.
Dla takiej objętości ważne jest od razu prawidłowe zbudowanie pipeline'u: przetwarzanie wsadowe, logowanie, sprawdzanie błędów i możliwość ponownego uruchomienia bez utraty postępu. Również koszty API na AI lepiej liczyć osobno.
Jestem gotowy zobaczyć próbkę pliku i po tym szybko potwierdzić ostateczny schemat przetwarzania.
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry.
Przy takiej ilości danych poprawnie oceniać pracę lepiej etapami. Optymalnie najpierw wykonać test na części pliku, sprawdzić jakość konwersji i format pod OpenCart, a dopiero potem uruchamiać cały zbiór.
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.
Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.
Dzień dobry, co jest potrzebne: 1. Przeprowadzić analizę procesów (osobistych kierownika) oraz biznesu. 2. Zastanowić się, gdzie (w jakich procesach) można wdrożyć asystentów AI. Gdzie będzie to uzasadnione i efektywne. 3. Przygotować rozwój. Zajmujemy się publikacjami artykułów naukowych.