Igor Oksenchuk
Переможець- Проєкти -
- Оцінка -
- Рейтинг 1 986
Бюджет: 750 EUR Термін: 20 днів
Привіт! 👋
Я представляю команду 256Devs — ми спеціалізуємося на розробці ботів для Telegram, CRM-рішень та внутрішніх бізнес-систем на Node.js.
Ваш проект, що стосується контролю чек-листів, оцінки продуктивності та управління персоналом, ідеально підходить для нашої експертизи.
Ми вже реалізували комплексне рішення для мережі ресторанів Point Friends Club — екосистему, яка включає:
— 8 закладів з єдиною системою лояльності,
— мобільний додаток,
— кілька внутрішніх ботів Telegram для управління, комунікацій та звітності,
— інтеграцію з Google Sheets та аналітичними сервісами.
Що ми можемо запропонувати:
— розробка бота на Node.js (Telegraf) з ролями (Старший зміни / Працівник / Адміністратор);
— фото чек-листи, автоматичне збереження дати, часу та користувача;
— оцінка продуктивності з генерацією звітів (/report, Google Sheets, Excel);
— автоматичні нагадування та сповіщення для адміністраторів;
— двомовний інтерфейс (АНГ / РУ) та гнучка архітектура для масштабування.
Приблизна вартість — ≈$700-900, час реалізації — 2–3 тижні.
Ми працюємо поетапно: затвердження логіки → MVP → тестування → випуск, з прозорою комунікацією на кожному етапі.
Якщо потрібно, я можу надіслати вам демонстраційного бота або приклади подібних рішень з нашої практики.
Гарного дня!
— Ігор, команда 256Devs
Бюджет: 799 EUR Термін: 20 днів
Доброго дня, ознайомився з ТЗ, готовий виконати даний проект за вказану вартість та час
Бюджет: 443 EUR Термін: 4 дні
Привіт Маріє, я готовий завершити проект. У мене великий досвід у розробці Telegram-ботів та веб-розробці. Будь ласка, надішліть мені приватне повідомлення, щоб обговорити співпрацю.
Бюджет: 799 EUR Термін: 14 днів
Привіт Марина
Ціна бота влаштовує, але що щодо повнофункціонального додатку, давайте назвемо це MVP?
Зв'яжіться зі мною, щоб обговорити поточні проблеми у вашій службі HoReCa.
На добраніч, Павло
Бюджет: 400 EUR Термін: 7 днів
Вітаю!!!
Великий досвід з ботами і добре знаю Python (aiogram / pyTelegramBotAPI). Багато проєктів з Ботами і налаштування VPS.
Веб бот: https://inter-shop.netlify.app/
Звертайтесь
- Проєкти -
- Оцінка -
- Рейтинг 390
Бюджет: 400 EUR Термін: 5 днів
Доброго дня! Мав досвід у створенні телеграм-ботів на Node.js. Я створював багато різних ТЗ завдань для себе (пересилання повідомлень, відправка картинок через бота, тести, зміна мови та малювання діаграм). Зараз я шукаю проект і повністю вільний, тому готовий виконати ваше завдання за 4-5 днів (може вийти швидше, термін орієнтовний). Пишіть! Я буду дуже радий зробити вам бота :) Використовую бібліотеку node-telegram-bot-api та JavaScript. Ціна: 400 ЄВРО (шукаю проекти, щоб підняти відгуки, тому поставив мінімальне).
- Проєкти 4
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 1 032
Бюджет: 800 EUR Термін: 10 днів
Привіт!
Я можу створити вашого Telegram бота, щоб ваша команда могла легко обробляти щоденні списки перевірки, фотографії та оцінки прямо в чаті. Я буду розробляти його на Python, використовуючи aiogram та FastAPI, з простою базою даних та експортом у Google Sheets, щоб ви могли перевіряти результати в будь-який час. Він автоматично надсилатиме нагадування, зберігатиме фотографії з кожним завданням і розраховуватиме бали відразу після завершення списку перевірки.
Я також хотів би додати коротке щоденне підсумкове повідомлення, яке показує, що було зроблено, фотографії та загальний бал в одному зрозумілому вигляді. Це допомагає менеджерам бачити результати дня менш ніж за хвилину, не відкриваючи жодних додаткових інструментів. У кожного буде свій власний вигляд ролі, а перемикання між англійською та російською мовами займе лише один дотик.
Дякую!
Бюджет: 800 EUR Термін: 12 днів
Привіт,
Я зацікавлений у розробці Telegram-бота для вашої мережі ресторанів і можу реалізувати повну систему за допомогою Python. Мій переважний стек - це Python з aiogram, в поєднанні з простою та надійною структурою бази даних, такою як SQLite або інтеграція з Google Sheets, залежно від ваших потреб у звітності.
Я можу реалізувати весь робочий процес, який ви описали: доступ на основі ролей для керівників, працівників та адміністраторів; щоденні контрольні списки з автоматичним збереженням та фото-вкладеннями; логіка оцінювання та рейтингування; заплановані нагадування; сповіщення для адміністраторів; багатомовна підтримка англійською та російською; а також інструменти звітності, включаючи щотижневі підсумки, експорти та інформаційні панелі продуктивності. Бот буде створено з чистим, підтримуваним кодом і надано з повними інструкціями з налаштування та розгортання на вашому обраному хостингу.
Моя оцінка вписується у ваш бюджет 500–800 € і терміни 2–3 тижні цілком досяжні. Я також можу надати приклади попередніх Telegram-ботів, які я створив, за запитом.
Я готовий почати і обговорити всі деталі.
Джео Вінсент Карретас
Бюджет: 400 EUR Термін: 23 дні
Добрий день! Марино, ознайомився з вашим ТЗ.
Я створюю AI-асистентів для бізнесу на базі платформи Planfix — системи, що поєднує CRM, автоматизацію процесів і можливості штучного інтелекту.
Більшість компаній сьогодні будують свої рішення з “зоопарку” окремих інструментів — ботів, таблиць, API, форм, CRM і чатів, які існують незалежно один від одного. Кожен сервіс вирішує окрему задачу, але разом вони створюють хаос: дані дублюються, процеси розриваються, а бізнес втрачає цілісну картину.
Ми вирішуємо цю проблему інакше.
Planfix — це не просто CRM, а повноцінна операційна система для бізнесу, яка об’єднує в одному середовищі комунікації, клієнтську базу, завдання, документи, фінанси, автоматизацію процесів і аналітику.
Будь-який інструмент — від AI-асистента до бухгалтерії чи клієнтського чату — працює в єдиному контексті даних. Це усуває хаос “зоопарку” і створює взаємоповʼязану систему, де кожен процес логічно продовжує інший.
AI-асистент — лише одна з частин цієї екосистеми.
Він функціонує всередині вашого робочого середовища Planfix, має доступ до всієї потрібної інформації й може не просто відповідати на запитання, а:
— створювати завдання,
— оновлювати статуси,
— генерувати звіти,
— аналізувати переписку,
— або ініціювати дії в CRM — у контексті вашого бізнесу, а не поза ним.
Переваги рішення:
— пряме з’єднання Planfix ↔ OpenAI, без посередників — економія бюджету та мінімум технічних складнощів;
— зручний інтерфейс для контролю: можна спостерігати за роботою асистента, вмикати модерацію або делегування;
— інтелектуальні тригери: Planfix може самостійно звертатися до AI-асистента, коли клієнт не відповідає, настає дата чи подія — асистент діє проактивно;
— єдина платформа для розвитку: легко додавати нові сценарії, канали (Instagram, Telegram, e-mail, Google Forms, WhatsApp тощо) без втрати контексту бізнесу.
Результат — не просто бот чи інтеграція, а розумний помічник, який живе у вашій системі, розуміє її контекст і стає частиною ваших бізнес-процесів.
Готовий адаптувати рішення під ваш кейс і показати, як AI-асистент може реально розвантажити команду.
Бюджет: 398 EUR Термін: 1 день
Доброго дня!
Мене звати Роман, і я входжу до топ-5 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~1600 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв'язок протягом усього процесу
Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.
Ставки поки відсутні
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Необхідно розробити сервіс на базі Claude або іншої підходящої AI-моделі, який зможе автоматично знаходити компанії-конкуренти, зв’язуватися з ними по електронній пошті та телефону, збирати необхідну інформацію та заносити результати в єдину таблицю. Основна задача сервісу Користувач задає конкретний запит, наприклад: - дізнатися вартість певного виду м’яса; - дізнатися ціну на конкретний вид деревини; - уточнити вартість товару або послуги; - перевірити наявність продукту; - дізнатися терміни виконання замовлення; - отримати умови співпраці. Після цього система повинна: 1. Знайти підходящі компанії. 2. Зібрати їх контактні дані. 3. Відправити їм персоналізовані листи. 4. Подзвонити компаніям за допомогою AI-бота. 5. Отримати відповіді на задані питання. 6. Зберегти всі результати в Google Sheets або іншу таблицю. Під кожну нову задачу користувач повинен мати можливість змінювати пошукові запити, критерії відбору, текст листа та сценарій телефонної розмови. Етап 1. Збір бази компаній Етап 2. Email-розсилка та збір відповідей Етап 3. AI-обдзвон компаній --- Важливі технічні вимоги - Можливість використовувати Claude для генерації листів, аналізу відповідей та управління діалогом. - Можливість замінити AI-модель без повної переробки системи. - Інтеграція з Google Sheets. - Інтеграція з Gmail або іншим поштовим сервісом. - Інтеграція з сервісом AI-телефонії. - Історія всіх листів, дзвінків та змін. - Можливість зупинити або поставити завдання на паузу. - Контроль витрат на дзвінки, листи та AI-запити. - Обмеження кількості дзвінків на день. - Захист від повторної відправки листів та повторних дзвінків одній компанії. - Дотримання законодавства про телефонні дзвінки, запис розмов, email-розсилки та використання персональних даних. --- Очікуваний результат В результаті повинен вийти сервіс, в якому користувач створює завдання, вказує, яку інформацію необхідно дізнатися, обирає географію та джерела, після чого система самостійно: 1. Збирає базу компаній. 2. Знаходить контактні дані. 3. Відправляє персоналізовані листи. 4. Обдзвонює компанії за заданим сценарієм. 5. Аналізує відповіді. 6. Формує єдину таблицю з результатами. 7. Показує, з якого джерела була отримана кожна інформація. Для першого обговорення з розробником також варто попросити окремо оцінити вартість і терміни MVP, автоматичного парсингу, AI-телефонії та щомісячної інфраструктури.
Всім привіт! Зараз на ринку дуже багато селлерів, які продають токени claude через проксі Мені необхідно протестувати різних селлерів і зрозуміти, яке API працює найбільш справно для кодування claude code Потрібно буде авторизовуватися через термінал в claude code і дивитися на стабільність роботи API (проганяти під навантаженням) і знайти найбільш оптимальний Хто зараз може взяти в роботу?
Шукаю виконавця для побудови системи AI-агентів, яка автоматизує маркетинговий і продажовий конвеєр: від генерації контенту до сегментації лідів у CRM і аналітики гіпотез. Нижче - задачі, згруповані за функціональним призначенням. Скільки саме сервісів/агентів буде в підсумковій архітектурі і на якому стеку - вирішуєте ви, виходячи з власного досвіду. Головне, щоб рішення покривало всі задачі нижче, було робочим, підтримуваним, масштабованим та обов'язково мало зручний механізм рев'ю/затвердження результатів людиною перед публікацією чи запуском реклами. Блок 1. Генерація контенту (мультиканальний копірайтинг)Один або кілька генеруючих генеруючий модулів, що видають тексти під різні формати на основі матеріалів проєкту (програми курсів, інтерв'ю, ефіри): Тексти лендінгів Email-послідовності: прогрівні ланцюжки, розсилки Пости в Telegram-бот/канал Рекламні тексти для Meta, включно з варіантами під різні гіпотези Контент-план і пости для Facebook / Instagram / Telegram Статті для блогу (в тому числі на основі транскрибованих відео — див. Блок 3)Блок 2. Виробництво фінальних матеріалівПеретворення готового тексту в кінцевий артефакт, готовий до публікації: Лідмагніти — верстка і збірка готового PDF (чек-листи, гайди) з інтеграцією Canva/Figma для редагування Рекламні креативи Meta — статичні візуали з ресайзами під формати кампаній Лендінги на Framer — структура сторінки, наповнення CMS, збірка готової сторінки під запуск.Блок 3. Відео → блог Транскрибація відео (ефіри, інтерв'ю, воркшопи) Нарізка транскрипту на статті, що ведуть у воронку Публікація в блог на основному сайті (блогу зараз немає — можливо, потрібна блог-секція на Framer CMS; відкрите питання: чи може її створити сама система, чи це окрема задача)Блок 4. Інтеграція з рекламним кабінетом Meta Вивантаження готових текстів і креативів у кабінет Тегування оголошень/кампаній за гіпотезамиБлок 5. CRM та лід-роутинг Автоматична сегментація лідів у Telegram-боті (був/не був на заході, гілка воронки, офер) Передача сегментів у CRM Автотегування нових лідів у CRM при потраплянні у воронку (через реєстрацію)Блок 6. Аналітика гіпотез Формування таблиці/дашборду гіпотез: витрати/результат по кожній воронці, лід-магніту, креативу. Періодичний АІ-аналіз з рекомендаціями: що масштабувати, що зупинити Оцінка конверсійності лендінгівЩо очікуємо у відгуку Бачення архітектури — як би ви розбили ці 6 блоків на агенти/сервіси, на якому стеку (оркестрація, генерація, зберігання даних). Портфоліо/кейси — приклади подібних систем автоматизації (маркетинг, ліди, контент-генерація). Орієнтовна оцінка термінів і вартості, бажано поетапно. Питання по ТЗ, якщо щось незрозуміло.
Шукаємо досвідченого Python/AI-розробника (або невелику команду) для створення ІІ-сервісу на базі Telegram-бота. Проект автоматизує прийом замовлень від майстрів і сервісних центрів на діючому B2B-майданчику запчастин для мобільної техніки та електроніки (каталог ~30 000 SKU). Що повинен робити бот:Мультимодальний ввід: приймати текст, голосові повідомлення (Whisper API) та фото деталей/маркувань (GPT-4o Vision), розпізнавати номенклатуру, ревізії та парт-номери.Розумний пошук: співвідносити жаргон майстрів (аккум, АКБ, дисплей, ориг) з офіційними назвами через векторний пошук (Vector DB).Інтерактивний UI: при кількох варіантах якості (Original, High Copy тощо) — групувати їх в одне повідомлення, виводити інлайн-чекбокси з цінами та залишками, перераховувати кошик «на льоту».Каскадні уточнення (Slot Filling): при неоднозначному запиті поетапно уточнювати параметри (модель → колір → ревізія).Оформлення: автоматично надсилати готовий JSON-пакет замовлення на сайт через API після підтвердження кошика.Стек: Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Термін реалізації: 5–7 тижнів.⚠️ Обов'язкова умова для відповіді: Щоб відсіяти авто-відповіді спам-ботів, вкажіть у повідомленні: яку модель ембеддингів (Embeddings) ви виберете для векторного семантичного пошуку по 30 000 технічних SKU і чому? Відповіді з шаблонним текстом без відповіді на це питання відхиляються автоматично.
Шукаємо фахівця або команду для впровадження AI-рішень у комунікацію медичного центру КТ та МРТ. Потрібно: інтегрувати AI у телефонію для обробки вхідних і холодних дзвінків; забезпечити природне українськомовне спілкування з мінімальними паузами; інтегрувати AI-асистента в чат Binotel або запропонувати ефективну альтернативу; автоматизувати відповіді на запитання, первинну консультацію та запис на обстеження. Важливо: сфера медицини потребує точного збору інформації перед КТ або МРТ, зокрема щодо зони обстеження, підготовки, направлення та можливих протипоказань. Рішення має бути емпатичним, професійним і передбачати передачу складних випадків оператору. У відгуку прошу надіслати релевантні кейси, опис запропонованого рішення та орієнтовні терміни. Досвід у медичних проєктах буде перевагою.