• Проєкти 22
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 5 237

Бюджет: 27000 UAH Термін: 30 днів

Павло, доброго дня!

Маю досвід роботи з схожим проектом до вашого ,оскільки вже більше 3-х років займаюсь автоматизацією бізнес процесів. Працював з такими компаніями як: Motortop, ShopifyMaster, Медінформ, AI Creator House, D2 Basketball, Ajax - IT, MLC, Convert-lab, Case Connect, British school, Genesis, Exxpand Eletronics.

Збір та аналіз (n8n): Розгорну self-hosted систему на вашому сервері для повної конфіденційності. Налаштую 4 основні workflow: автоматичний збір даних із CRM, аналіз швидкості відповіді та повторних продажів.

AI-аудит (Whisper + OpenAI): Впроваджу автоматичну транскрибацію та оцінку дзвінків за вашими критеріями (виявлення потреб, аргументація, дожим). Це дозволить об'єктивно оцінити якість роботи кожного менеджера.

Звітність та Profit Risk Index: Реалізую математичну модель розрахунку втраченого прибутку та індексу ризику. На виході — автоматичний PDF-звіт із повною аналітикою відділу продажів на ваш Email та Google Drive.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 596

Бюджет: 15000 UAH Термін: 1 день

✋ Доброго дня! Ми IT-компанія dZENcode.

Ми реалізуємо аудит витоків доходу для мотосалону: n8n-воркфлоу з CRM-інтеграцією (REST/CSV), аналізом дзвінків Whisper+GPT, розрахунком індексу ризику прибутку, PDF-звітами та Telegram-сповіщеннями, спираючись на досвід команди, найкращі практики та власні напрацювання.

Підтвердіть спосіб доступу до CRM — REST API чи CSV?
Який провайдер IP-телефонії та формат аудіозаписів дзвінків?

Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті: Freelancehunt.
Подивіться – далі обговоримо деталі роботи, пишіть, як будете готові.

Сервіс Аренди Автомобілі
  • Проєкти 4
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 834

Бюджет: 12000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю, Алексе. Я спеціалізуюся на self-hosted n8n (Docker). Це ключовий фактор для вашого проекту: обробка великої кількості дзвінків через хмарні сервіси (Make/Zapier) коштуватиме вам від $200/міс додатково тільки за операції. Моє рішення на вашому сервері прибирає ці витрати назавжди.
Технічні факти реалізації:
Оптимізація API: Для розрахунку воронки налаштую кешування даних у PostgreSQL. Це дозволить миттєво рахувати конверсію та «покинуті» ліди без повторних запитів до CRM та ризику блокування по лімітах.
Аналіз SLA: Розрахунок швидкості відповіді реалізую через порівняння UNIX-таймстемпів подій. Це гарантує точність балів (20/15/10/5) навіть при великих масивах даних.
AI-аудит (Whisper + GPT-4o): Використовую Whisper для транскрибації та специфічний системний промпт для аналізу «дотискання». Модель буде оцінювати не наявність слів, а семантичний контекст діалогу (виявлення потреби → аргументація → закриття).
Економічна модель: Profit Risk Index та втрачений прибуток розраховуються автоматично через формули в JS-вузлах n8n. На виході — динамічний PDF-звіт (HTML-to-PDF).
Безпека (On-premise): Усі дані (дзвінки, контакти, суми) залишаються у вашому контурі. Це гарантує 100% конфіденційність, на відміну від хмарних рішень.
Маю досвід впровадження подібних систем у проекті OLX-Monitor-Pro та маркетингових автоматизацій в Україні та Польщі

  • Проєкти 11
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 3 882

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Добрий день!

Ваше завдання на 100% збігається з моїм профільним досвідом. Наразі я впроваджую масштабну систему аналітики для відділу продажів, яка включає всі описані вами етапи:

Глибокий AI-аналіз: Побудована логіка на базі Whisper та OpenAI, яка не просто транскрибує, а оцінює якість діалогу, роботу з запереченнями, виявлення потреб та «дотискання» клієнта.

Складна метрика статусів: Реалізовано відстеження переходів лідів по воронці (Lead DB) з фіксацією точного часу кожної події, що дозволяє рахувати конверсію та швидкість реакції (SLA) без похибок.

Data Driven підхід: Я вже працюю з розрахунком ефективності менеджерів на основі динамічних даних із CRM, тому архітектура Workflow для розрахунку Profit Risk Index мені зрозуміла і є логічним продовженням моєї поточної роботи.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 898

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, Алексе.

Основна проблема — мотосалон втрачає гроші на кожному етапі, бо повільні відповіді, нездійснені передзвони, менеджери, що не закривають угоди.

Ці дані вже є в CRM і записах дзвінків — їх просто ніхто не зводить щотижня автоматично.

Побудую в n8n чотири workflow: аналіз воронки з CRM (REST API або CSV), швидкість відповіді менеджерів, розбір дзвінків через Whisper + GPT, повторні продажі.
На виході — Profit Risk Index та конкретна сума втрат на місяць. PDF автоматично йде на email і зберігається в Google Drive.

Жодних ручних розрахунків — щотижневий тригер і готовий звіт у вас в пошті.

  • Проєкти 5
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 718

Бюджет: 27000 UAH Термін: 45 днів

Доброго
Маю великий досвід в продажах (допомагає при побудові аналітичних дашбордів та систем аналітики) та досвід в реалізації великих проектів для аналітики з ШІ на n8n.
Можемо розбити проєкт на етапи і коли тестується попередній, виконується наступний.
30 днів технічної підтримки після виклнання.
Готовий до обговорення.

  • Проєкти 9
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 726

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня! Я уважно ознайомився з вашим проектом і готовий розпочати роботу. Гарантую якісне та своєчасне виконання.

Ставки приховані

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

15 липня
14 липня
14 липня
14 липня
14 липня