Budget: 250 UAH Deadline: 1 day
Здравствуйте! Готова помочь выполнить ваше задание сегодня.
Нужно для ознакомления файл. Обращайтесь)
есть 14 таблиц с колонкой значений. нужно создать список значений, которые присутствуют в каждой из 14-ти исходных таблиц.
есть 14 таблиц с колонкой значений. нужно создать список значений, которые присутствуют в каждой из 14-ти исходных таблиц.
нужно в течение пары часов
Budget: 250 UAH Deadline: 1 day
Здравствуйте! Готова помочь выполнить ваше задание сегодня.
Нужно для ознакомления файл. Обращайтесь)
Budget: 200 UAH Deadline: 1 day
Добрый день, Алеся.
Напишу макрос, который автоматически создаст список.
Вероятность пропустить значение из-за невнимательности - исключена.
Вижу задание срочное, будет готово через 1 час.
Budget: 300 UAH Deadline: 1 day
Готов седлать.
оооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооооо
Budget: 300 UAH Deadline: 1 day
Добрый день! Напишу программу которая найдет все совпадения значений. Обращайтесь!
Budget: 300 UAH Deadline: 1 day
Доброго времени суток. Готов взяться за выполнение вашей задачи. Работа через сейф
Budget: 500 UAH Deadline: 1 day
Здравствуйте! Готов поработать, но сначала нужно взглянуть на качество данных в файлах.
От этого все зависит, в задачу нужно было прикрепить парочку файлов для понимания.
Budget: 290 UAH Deadline: 1 day
Доброго дня. Швидко та якісно викона ваше завдання. Звертайтесь. Буду рада співпраці. Ціна договірна
Budget: 300 UAH Deadline: 1 day
Здравствуйте.
Готова выполнить Ваш проект.
Пишите. Буду рада сотрудничеству!
Budget: 300 UAH Deadline: 1 day
Здравствуйте! Готов поработать, приступлю сейчас и сделаю в течение пару часов. Бюджет примерный, более точный могу сказать после ознакомление с таблицей.
Добый день, покажите файл, пожалуйста, и укажите столбец (колонку) для сравнения.
Data sources: 1C (BAS): our sales, net margin (distribution between services and goods), workload of service posts, KPIs of masters and managers. GA4 + advertising accounts (Google Ads, Facebook): expenses, clicks, leads. Binotel: call statistics and unique numbers. We will NOT use intermediate Google Sheets as a database — this is fundamental. Data must be pulled directly (via OData or direct lightweight connectors). What needs to be done: Design the logic of data connection without inflating the budget for heavy cloud storage. Prepare a clear technical specification for our in-house 1C programmer. You do not need to code in 1C, but you must detail for our developer which specific tables, registers, and in what format he should export. Glue data by cross identifiers (phones, Client ID), so we can see the full path: from clicking on the ad and calling to closing the order in 1C. Set up the final dashboard in Looker Studio. It should be concise and convenient for daily viewing on a phone. Main blocks: Marketing (ROMI, cost per lead, CAC). Finance (Turnover, margin by categories, average check). Process efficiency (post load, sales by managers).
A centralized server system for collecting and storing data from Planfix, 1C, Meta Ads, and Google Ads is needed, as well as a web dashboard for displaying and analyzing this data. All data, change history, calculations, and aggregated metrics must be stored exclusively in the server database. The dashboard should not store or duplicate business data. It must retrieve the necessary information from the server database via API according to user requests and display it in the form of KPIs, charts, tables, and detailed reports.
We are looking for support for a project based on Yii , we need to make edits and improvements to the database, there is partially a connection with the previous contractor .....................
It is necessary to migrate the database from CRM G-PLUS to MyChatBot Database volume - 26 thousand leads 2 funnels - Call center and Sales department with their own funnels Lead cards (besides name and number) have many different fields Leads also have voice recordings of calls. These also need to be transferred I expect an approximate amount and implementation timeline from the candidate
Create a dashboard for monitoring and analyzing the performance of the company's location network (branches) in Google Business Profile (GBP) through the official Google Business Profile API. Process via a script based on Google Apps Script (link to Google Sheets). Record data in Google Sheets (which serves as a database for Looker Studio). Update: Daily (with an indication of the last update date). Create a Google Cloud service account. The script runs once a day (trigger at 03:00 AM) and sends a request to the GBP API. It retrieves metrics for the previous day for each location (locationId). Records data in a flat format (row = unique combination of Date + Branch ID + Metrics). Key Performance Indicator CardsCard NameGBP MetricDynamic FormatProfile ViewsImpressions (Search + Maps)Percentage %, Sparkline (blue)CallsLocal Services Phone CallsPercentage %, Sparkline (green)Website ClicksWebsite ClicksPercentage %, Sparkline (purple)Direction RequestsDirection RequestsPercentage %, Sparkline (orange)Average RatingAverage Review RatingAbsolute change (e.g., +0.1), Sparkline (yellow)New ReviewsNew Reviews CountPercentage %, Sparkline (turquoise)