Budget: 1499 UAH Deadline: 2 days
Доброго дня! Зацікавив Ваш проект. Виконаю швидко і якісно.
Цель-собрать Emails и заполнить их в ячейки файла excel. Если имейлов несколько, заполняем все, что есть.
Есть база с контактами фирм, но нет сайта и emails.
Если сайт и имейл не обнаружен - значит не заполням ячейки.
Количество контактов - 2500 шт.
Часть файла высылаю для примера.
Budget: 1499 UAH Deadline: 2 days
Доброго дня! Зацікавив Ваш проект. Виконаю швидко і якісно.
Budget: 1000 UAH Deadline: 4 days
Заинтересовало Ваше предложение. Готов приступить к выполнению.
Budget: 1200 UAH Deadline: 3 days
Ирина, здравствуйте. С радостью помогу со сбором сайтов и электронных почт. Обращайтесь
Budget: 800 UAH Deadline: 10 days
Добрый день.
Согласен на выполнение Вашего проекта. Жду от Вас подробного ТЗ в ЛС.
Budget: 900 UAH Deadline: 3 days
Здравствуйте. Выполню Ваше задание в течении 3 суток. Суть элементарная, подобные поисковые проекты уже делал. Буду рад сотрудничеству. Цена указана за всю работу.
Budget: 500 UAH Deadline: 5 days
Доброго вечора
Виконував дану роботу багато разів
Ціна за один контакт буде складати 0.5коп.
Роботу виконую швидко і якісно
Буду радий допомогти
Budget: 1000 RUB Deadline: 1 day
Добрый день.
Меня зовут Фарид.
Свободно владею русским ,английским,турецким и азербайджанским языком.
Есть большой опыт работы ,можете в портфолио и в отзывах посмотреть.Могу и присылать на почту другие переводы мои.
Уровень английского языка -С1
Готов сотрудничать
Budget: 1300 UAH Deadline: 4 days
Добрый день. Заинтересовало Ваше задание, есть опыт в выполнении подобной работы. Готова приступить к выполнению. Буду рада сотрудничеству
Budget: 1500 UAH Deadline: 5 days
Здравствуйте, Ирина!
Соберу базу необходимых сайтов и e-mail. Есть опыт выполнения подобных работ (смотрите портфолио и отзывы).
1 контакт - 0,6 грн.
Давайте сотрудничать! ;)
Budget: 2000 UAH Deadline: 5 days
Добрый день, Ирина!
Готова выполнить работу.
цену и сроки указала
Budget: 2500 UAH Deadline: 3 days
Добрий день. Готовий виконати Ваш проект. Неодноразово виконував подібну роботу. Досвід роботи великий.
Budget: 500 UAH Deadline: 2 days
Здравствуйте.
С удовольствием выполню ваше задание. Есть опыт сбора контактов.
Budget: 5000 UAH Deadline: 5 days
Добрьій день! Собираю контактьі вручную и анализирую информацию. 5грн/контакт
Budget: 1000 UAH Deadline: 5 days
Здравствуйте. Готова выполнить. Внимательность гарантирую. Обращайтесь. Буду рада сотрудничеству.
Budget: 200 UAH Deadline: 1 day
Здравствуйте. Есть опыт в сборе различных баз. Буквально сегодня закончил сбор крайней базы.
Готов приступить к выполнению вашего проекта.
Работу делаю быстро. Всегда на связи. Обращайтесь, буду рад сотрудничеству.
Budget: 500 UAH Deadline: 2 days
Добрый день, Ирина!
Готова начать работу. Обращайтесь
С уважением, Людмила
Budget: 1000 UAH Deadline: 2 days
Здравствуйте.
Готова выполнить Ваш проект.
Пишите. Буду рада сотрудничеству.
Budget: 1000 UAH Deadline: 1 day
Доброго дня.
Готова виконати ваше завдання. За деталями та вартістю в ЛС - будем домовлятись)
Budget: 2500 UAH Deadline: 5 days
Привіт. Можу виконати ваше завдання. Досвід подібної роботи є
Budget: 800 UAH Deadline: 5 days
Зберу Emails, які будуть вказані на сайтах фірм. Заповню таблицю excel згідно Вашої форми.
Budget: 1300 UAH Deadline: 5 days
Доброго дня!Готова виконати Ваше завдання, буду рада співпраці!
Budget: 200 UAH Deadline: 1 day
Доброго дня. Швидко та якісно виконаю ваше завдання. Звертайтесь буду рада співпраці. Ціна договірна
Budget: 1200 UAH Deadline: 10 days
Доброго дня.
Недавно виконував похоже завдання на 3000 позицій. Раніше - було ще декілька баз - досвід в роботі такого плану великий.
Ціна вказана за всю роботу.
Budget: 1000 UAH Deadline: 2 days
Здравствуйте! Есть опыт в сборе подобной информации, в профиле есть отзыв по работе в этой сфере, сделаю качественно и быстро.
Буду рада сотрудничеству!)
Budget: 2500 UAH Deadline: 3 days
Здравствуйте. Есть опыт в сборе различных баз в том числе и зарубежных. (см портфолио). Готов приступить к выполнению вашего проекта. Работу сдаю всегда в срок. Выполняю все четко по ТЗ. Всегда на связи. Обращайтесь- обсудим детали.
Budget: 1000 UAH Deadline: 3 days
Готова виконати. Є досвід у зборі подібних баз. Ціна: 40 коп за компанію. Знайду всі контакти по максимуму. Звертайтеся, буду рада співпрацювати.
Budget: 500 UAH Deadline: 1 day
Здравствуйте) Заинтересовало Ваше предложение, готова помочь Вам с выполнением данного проекта.
Серьезность, ответственность и своевременную сдачу проекта , гарантирую! :)
Если Вас заинтересовала моя кандидатура в качестве исполнителя, готова обсудить все детали нашего с Вами сотрудничества, в личных сообщениях, приступаю сразу после утверждения! Обращайтесь!)
С уважением, Анастасия!
Hello! I am looking for a performer for ongoing collaboration who is knowledgeable about Opencart. A person who is available and has a positive attitude) Parsing, uploading products in two languages UA + ru, as well as forming the necessary markup immediately I want to complete the work in several stages. 1. Update stock for all suppliers and completely remove outdated products from the site and database. 2. Refinement of the product category, specifically parsing subcategories. 3. Parse new items in old categories. 4. Parse new suppliers into new categories.
A project needs to be implemented for collecting and structuring a large array of images from open web sources (initially 2000 images). The task includes: - automated image collection; - uploading files in the highest available quality; - classifying images by categories. Expected results: - a structured image database; - a clear cataloging system; - delivery of the results via Google Drive or another agreed method;
Good day! Two tasks need to be completed: 1. Develop a product parser from an external website (10–40 thousand items, marketplace) with structured data saved in MySQL for subsequent output in WordPress. 2. Install and configure n8n on VPS, as well as organize AI content processing: prompt setup, text rewriting, image processing, SEO optimization, and text checking for AI detection. You can estimate the cost of completing both the entire project and each task separately. .
It is necessary to perform parsing from Viber channels (Total number - 49 channels, about 80 thousand subscribers).
Task: one dashboard with all business metrics — advertising, funnel, payments, manager performance, revenue planning. Data is pulled automatically via API. Scope: only the YCL direction (employment in Europe). Kommo has other directions — only YCL funnel deals will be included in the repository (filter by funnel/tag to be agreed upon).1. Data Sources (Integrations) Kommo CRM — leads, deals, funnel stages, responsible persons, sources, dates of transitions between stages (must keep history), reasons for refusals, custom deal fields (see point 2). Stripe — payments, amounts, statuses (success/failure/refund), linked to deals. Meta Ads — expenses, impressions, clicks, CPL, leads by campaigns (currently operational). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planned; architecture — extensible connectors without core rework. SEO/organic— Google Search Console + GA4. Cross-link: traffic source → lead in Kommo → payment in Stripe (UTM, deal ID in Stripe metadata — propose the mechanism). 2. Mandatory Cuts (Deal Fields in Kommo) Each metric must be filtered/grouped by: Client Citizenship (Kenya, Nigeria, India, etc.). Residence Status: lives in their country / expat (already in Europe). These are two different segments with different cycles, conversion rates, and checks. Country of Placement / Service: Poland, Serbia, Slovakia, Germany (ZAV). Manager, team, traffic channel, period. If any fields are missing in Kommo — the executor indicates which fields need to be added, the client adds them.3. Funnel and Leading Indicators Data by funnel, for each stage — summary and leading metrics: Traffic → lead: leads, CPL by channels + day-to-day expense/click dynamics. Lead → qualification: conversion + first response speed, touches/calls to the manager per day, unanswered leads. Qualification → contract/invoice: conversion + sent offers, stalled deals (days in stage above norm). Invoice → payment: payments, average check + unpaid invoices, failed payments. Summary: revenue, ROMI by channels, run rate to monthly plan. 4. Deal Cycle Average and median lead → payment cycle (business benchmark ~4 weeks), cycle trend over time. Breakdown of cycle by stages (how many days a deal sits at each stage) — to see which stage is dragging. List of deals that have stalled at a stage longer than normal. Cycle breakdown by segments: citizenship, residence status, country of placement, manager. 5. Early Warning of Decline (Key Block) Since the cycle is ~4 weeks, today's leads = payments in a month. The system must: Compare leads/qualifications of the current week with the moving average (4 weeks) and issue an alert if there is a downward deviation: “leads -X%, with a 4-week cycle expect a payment decline in the week [date].” Build payment forecast for 4 weeks ahead from the current pipeline: deals at each stage × historical conversion of the stage × remaining cycle. Highlight in red weeks where the forecast is below plan — with time to react. 6. Additional Payments and Sales Planning In the Kommo deal card, the date and amount of the planned additional payment are stored. The system must: Collect a calendar of upcoming additional payments: total expected, by weeks/months. Highlight overdue additional payments (date passed, no payments in Stripe) — a separate list for follow-up. Calculate the monthly plan as: plan − already paid − scheduled additional payments = how many new sales are needed (in money and in deal units at average check). Weekly schedule: additional payments + forecast of new payments against the weekly plan. 7. Manager Performance Daily snapshot for each manager: touches/calls, conversations, sent offers, payments — for each day separately, with a chart over the period. Progress on personal plan compared to monthly pace (ahead / on pace / behind). Benchmarking with colleagues. 8. Visualization and Roles “Traffic lights” (green/yellow/red) for key metrics relative to norms/plans; progress scales; trend graphs; mobile adaptive. Roles: CEO — everything; COO — entire funnel and managers; team lead — their team; manager — their metrics and position relative to colleagues. 9. Reports and AI Automated reports on schedule (daily summary, weekly report) in the dashboard and/or messenger. Free-form queries (“how has CPL from Meta changed over 2 weeks?”) — LLM over the repository. Alerts in the red zone and according to the rules from points 5–6. 10. Technical Expectations and Staging Repository (PostgreSQL/BigQuery or equivalent) + ETL: Kommo webhooks + periodic synchronization (15–60 min). Frontend: custom or BI tool — propose with justification; requirements for roles, traffic lights, forecasts, and AI queries must be implementable. Stages: (1) audit and metrics map → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, funnel, traffic lights, roles → (3) deal cycle, early warning, additional payments and plan → (4) SEO, AI reports, alerts → (5) new advertising channels. Payment is staged, with a demo for each stage. In the response, indicate: similar projects (end-to-end analytics), stack with justification, timeline and cost estimates by stages, monthly ownership cost (hosting, tokens, licenses).