Budget: 40000 UAH Deadline: 7 days
Здравствуйте. Готов сделать данную задачу для Вас. Пишите в лс обсудим детали
Внести товары в CSV файл. Примерно 8000 товаров.
Товары с этих сайтов:
Оплата 5 гривен за один товар. За все задание около 40.000 гривен
Budget: 40000 UAH Deadline: 7 days
Здравствуйте. Готов сделать данную задачу для Вас. Пишите в лс обсудим детали
Budget: 40000 UAH Deadline: 5 days
Здравствуйте.
Напишите пожалуйста
- какие данные должны быть (название колонок например )
Готов сделать проект за гораздо меньшую цену.
-50 %
Budget: 40000 UAH Deadline: 3 days
Добрый день, Alex
Готова приступить к работе над Вашим проектом и внести товары в CSV файл
Большой опыт работы с маркетплейсами и выгрузкой товаров.
Budget: 40000 UAH Deadline: 30 days
Доброго дня, готова вже сьогодні приступити до роботи, звертайтесь.
Budget: 40000 UAH Deadline: 7 days
Здравствуйте. Готова выполнить задание, если можно более подробно в лс.
Budget: 40000 UAH Deadline: 15 days
Работаю быстро и качественно. Создам файл для загрузки на Ваш сайт с описанием, фото и другими данными.
Budget: 40000 UAH Deadline: 10 days
Здравствуйте!
Буду рада помочь! Планируете автоматически достать информацию или вручную?
Есть опыт подобной работы, готова обсудить в личных сообщениях
Budget: 40000 UAH Deadline: 30 days
если четко понимать задачу и настроить конечный вид выходной информации, возможно время сократится.. хочу понимать задачу. работать готов
Budget: 40000 UAH Deadline: 14 days
Доброго часу доби!
Завдання зрозуміле.
Готовий працювати. Якщо ви теж, то тоді поїхали.
Budget: 40000 UAH Deadline: 30 days
Здравствуйте.
готов приступить к работе уже сегодня.
с CSV файлами работаю.
буду рад сотрудничеству.
Budget: 40000 UAH Deadline: 60 days
Добрый день.
Готова обсудить детали сотрудничества и приступить к работе над Вашим проектом прямо сейчас.
Обращайтесь!
Budget: 40000 UAH Deadline: 7 days
Добрый день, Алекс. Очень заинтересовал ваш проект. Могу сделать оперативно, но необходимо хотя бы примерное ТЗ от вас.
Когда вам удобно было бы обсудить проект?
Budget: 40000 UAH Deadline: 7 days
Здравствуйте
Заинтересовал Ваш проект.
Хотелось бы обсудить подробности.
Budget: 40000 UAH Deadline: 5 days
Приветствую
уже делал схожий на ваш проект. Реализация под windows. Для решения вашей задачи это будет одно из лучших решений.
Имеет графический интерфейс,сам софт бесплатный.
Бюджет обсуждаемый
Budget: 40000 UAH Deadline: 5 days
Здравствуйте, очень сейчас нуждаюсь в этих деньгах из-за ситуации в Украине. Есть опыт в парсинге различных сайтов. Сделаю на языке Python. Так же хотел бы уточнить какие свойства товаров переносить. Так же нужны ли изображения с сайтов. Очень надеюсь на сотрудничество!
Budget: 40000 UAH Deadline: 31 days
Добрий день. Зацікавив ваш проект. Давайте співпрацювати. Пишіть)
Budget: 40000 UAH Deadline: 3 days
Здравствуйте. Есть большой опыт в создании парсеров. Предоставлю результат довольно быстро, так как я буду использовать многопоточный поиск. Давайте обсудим какие именно данные нужно парсить? Буду рад сотрудничеству
Budget: 40000 UAH Deadline: 30 days
Здравствуйте! Обращайтесь, обсудим все детали. Работаю контент-менеджером около 10 лет, сделаю все оперативно и качественно. Если нужно смогу собрать команду.
Budget: 40000 UAH Deadline: 5 days
Доброго дня. Готовий виконати ваш проект по кожному сайту окремо. Напишіть які дані потрібно парсити.
Budget: 40000 UAH Deadline: 20 days
Предлагаю свои услуги! Умею работать с большим количеством данных, открыта к вашим предложениям.
Budget: 38000 UAH Deadline: 5 days
Здравствуйте, готов внести товары в CSV. Пишите, спрашивайте, всё обсудим. Удачи Вам в проекте!
Budget: 38000 UAH Deadline: 10 days
Готов выполнить работу в полном объеме. Есть большой опыт реализации аналогичных задач
Budget: 40000 UAH Deadline: 7 days
Здравствуйте, Алекс!
Имею большой опыт парсинга(примеры есть в портфолио), выполню с использование Python + BeautifulSoup/Selenium, работаю с этими технологиями уже более 3 лет. Скину цену за товар до 1 грн(общая сумма - 8 тыс. грн), выполню в течении недели.
Буду рад сотрудничеству!
С уважением, Валерий
Budget: 40000 UAH Deadline: 4 days
Сделаю работу за 4 дня. Соберу в файл все необходимые параметры со всех 3-х сайтов.
Budget: 40000 UAH Deadline: 2 days
Здравствуйте, готов выполнить ваш заказ в кратчайшие сроки .
Budget: 40000 UAH Deadline: 5 days
Добрый день. Заинтересован вашим проектом. Готов обсудить и выполнить.
Budget: 40000 UAH Deadline: 3 days
Здравствуйте, Alex.
Готов выполнить ваш проект за меньшую цену, в течении 3 дней. Есть хороший опыт парсинга (примеры в портфолио). Все детали предлагаю обсудить в личных сообщениях.
Budget: 40000 UAH Deadline: 10 days
Доброго. Готов выполнить!
Доброго. Готов выполнить!
Доброго. Готов выполнить!
Доброго. Готов выполнить!
Budget: 40000 UAH Deadline: 15 days
Здравствуйте.
Готова выполнить. Интересуют подробности.
Пишите. Буду рада сотрудничеству.
Budget: 40000 UAH Deadline: 10 days
Здравствуйте, Alex Sherbanov.
Есть опыт контент менеджером более 3 лет.
Сейчас есть время для работы над вашим проектом.
Готова приступить к работе сразу.
Давайте обсудим тз в личных сообщениях.
Буду рада взаимовыгодному сотрудничеству.
С уважением Анна.
Budget: 40000 UAH Deadline: 4 days
Готова обсудить детали работы в ЛС. Работаю быстро и качественно. Обращайтесь
Budget: 40000 UAH Deadline: 10 days
Готов приступить к работе!
Много свободного времени - готов его использовать для вашей задачи!
Budget: 40000 UAH Deadline: 10 days
Добрый день
Опишите задачу более подробно:
- Какие свойства переносить.
- Нужны ли изображения, если да в каком виде.
- Нужны метатеги.
Напишите в ЛС ТЗ
Budget: 40000 UAH Deadline: 30 days
Слава Україні!
З радістю виконаю Ваш проект!
Працюю швидко і якісно!
Звертайтеся!
Budget: 40000 UAH Deadline: 14 days
Здравствуйте.
Давайте обсудим детали.
Какие параметры нужно собрать из карточек товаров?
Budget: 40000 UAH Deadline: 7 days
Здравствуйте
Заинтересовал Ваш проект.
Хотелось бы обсудить подробности.
Сбросьте пример csv файла с несколькими товарами.
Нужно понимать какие данные нужно собрать.
Що з попереднім проектом ?
https://freelancehunt.com/project/sparsit-tovaryi-sayta-csv/1048252.html
Good day! Two tasks need to be completed: 1. Develop a product parser from an external website (10–40 thousand items, marketplace) with structured data saved in MySQL for subsequent output in WordPress. 2. Install and configure n8n on VPS, as well as organize AI content processing: prompt setup, text rewriting, image processing, SEO optimization, and text checking for AI detection. You can estimate the cost of completing both the entire project and each task separately. .
It is necessary to perform parsing from Viber channels (Total number - 49 channels, about 80 thousand subscribers).
Good afternoon. I need a keyword parser that outputs results through a Telegram bot. How it should work: Automatic search on 4 websites for keywords that change from time to time. Search queries are sent every few minutes. The words are uploaded in the form of a .txt file. The Telegram bot should have buttons: start bot, stop bot, download file (downloads a file with active keywords), upload file (uploads an edited file with new words). The bot should ignore previously found results, i.e., it should not indicate the same ad twice. The result comes to the bot in the form of a link with a photo, but just a link is sufficient. P.S. searching websites without API, VPS with 6TB and 50 IPs are already available. For detailed information, please contact me via private message.
Task: one dashboard with all business metrics — advertising, funnel, payments, manager performance, revenue planning. Data is pulled automatically via API. Scope: only the YCL direction (employment in Europe). Kommo has other directions — only YCL funnel deals will be included in the repository (filter by funnel/tag to be agreed upon).1. Data Sources (Integrations) Kommo CRM — leads, deals, funnel stages, responsible persons, sources, dates of transitions between stages (must keep history), reasons for refusals, custom deal fields (see point 2). Stripe — payments, amounts, statuses (success/failure/refund), linked to deals. Meta Ads — expenses, impressions, clicks, CPL, leads by campaigns (currently operational). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planned; architecture — extensible connectors without core rework. SEO/organic— Google Search Console + GA4. Cross-link: traffic source → lead in Kommo → payment in Stripe (UTM, deal ID in Stripe metadata — propose the mechanism). 2. Mandatory Cuts (Deal Fields in Kommo) Each metric must be filtered/grouped by: Client Citizenship (Kenya, Nigeria, India, etc.). Residence Status: lives in their country / expat (already in Europe). These are two different segments with different cycles, conversion rates, and checks. Country of Placement / Service: Poland, Serbia, Slovakia, Germany (ZAV). Manager, team, traffic channel, period. If any fields are missing in Kommo — the executor indicates which fields need to be added, the client adds them.3. Funnel and Leading Indicators Data by funnel, for each stage — summary and leading metrics: Traffic → lead: leads, CPL by channels + day-to-day expense/click dynamics. Lead → qualification: conversion + first response speed, touches/calls to the manager per day, unanswered leads. Qualification → contract/invoice: conversion + sent offers, stalled deals (days in stage above norm). Invoice → payment: payments, average check + unpaid invoices, failed payments. Summary: revenue, ROMI by channels, run rate to monthly plan. 4. Deal Cycle Average and median lead → payment cycle (business benchmark ~4 weeks), cycle trend over time. Breakdown of cycle by stages (how many days a deal sits at each stage) — to see which stage is dragging. List of deals that have stalled at a stage longer than normal. Cycle breakdown by segments: citizenship, residence status, country of placement, manager. 5. Early Warning of Decline (Key Block) Since the cycle is ~4 weeks, today's leads = payments in a month. The system must: Compare leads/qualifications of the current week with the moving average (4 weeks) and issue an alert if there is a downward deviation: “leads -X%, with a 4-week cycle expect a payment decline in the week [date].” Build payment forecast for 4 weeks ahead from the current pipeline: deals at each stage × historical conversion of the stage × remaining cycle. Highlight in red weeks where the forecast is below plan — with time to react. 6. Additional Payments and Sales Planning In the Kommo deal card, the date and amount of the planned additional payment are stored. The system must: Collect a calendar of upcoming additional payments: total expected, by weeks/months. Highlight overdue additional payments (date passed, no payments in Stripe) — a separate list for follow-up. Calculate the monthly plan as: plan − already paid − scheduled additional payments = how many new sales are needed (in money and in deal units at average check). Weekly schedule: additional payments + forecast of new payments against the weekly plan. 7. Manager Performance Daily snapshot for each manager: touches/calls, conversations, sent offers, payments — for each day separately, with a chart over the period. Progress on personal plan compared to monthly pace (ahead / on pace / behind). Benchmarking with colleagues. 8. Visualization and Roles “Traffic lights” (green/yellow/red) for key metrics relative to norms/plans; progress scales; trend graphs; mobile adaptive. Roles: CEO — everything; COO — entire funnel and managers; team lead — their team; manager — their metrics and position relative to colleagues. 9. Reports and AI Automated reports on schedule (daily summary, weekly report) in the dashboard and/or messenger. Free-form queries (“how has CPL from Meta changed over 2 weeks?”) — LLM over the repository. Alerts in the red zone and according to the rules from points 5–6. 10. Technical Expectations and Staging Repository (PostgreSQL/BigQuery or equivalent) + ETL: Kommo webhooks + periodic synchronization (15–60 min). Frontend: custom or BI tool — propose with justification; requirements for roles, traffic lights, forecasts, and AI queries must be implementable. Stages: (1) audit and metrics map → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, funnel, traffic lights, roles → (3) deal cycle, early warning, additional payments and plan → (4) SEO, AI reports, alerts → (5) new advertising channels. Payment is staged, with a demo for each stage. In the response, indicate: similar projects (end-to-end analytics), stack with justification, timeline and cost estimates by stages, monthly ownership cost (hosting, tokens, licenses).
A specialist is needed to collect and structure open information about sellers from marketplaces. It is necessary to determine the possibility of automated data collection and to form a database of sellers. In your response, please indicate: which marketplaces you have experience working with; what data you can obtain (seller name, link, categories, rating, number of products, other available fields); examples of similar projects.