Bot adaptacyjny

Techniczne zadanie na opracowanie bota-asystenta do zarządzania procesem adaptacji nowych pracowników

1. Opis projektu

Konieczne jest opracowanie bota-asystenta, który będzie pracował z bazą wiedzy i pomoże w adaptacji nowych pracowników, a także zautomatyzuje proces ich nauki. Baza wiedzy jest tworzona przez administratora i wykorzystywana przez bota do generowania treści edukacyjnych, testów i zadań egzaminacyjnych.

2. Role użytkowników

2.1. Administrator

Administrator ma następujące funkcje:

 • Sprawdzanie wyników egzaminu nowego pracownika.

 • Sprawdzanie i zmiana statusu rozmowy kwalifikacyjnej.

 • Zarządzanie ofertami pracy (dodawanie/usuwanie/aktualizacja).

2.2. Rekruter

Rekruter wykonuje następujące czynności:

 • Dodaje informacje o nowych kandydatach.

 • Zmienia status rozmowy kwalifikacyjnej.

2.3. Nowy pracownik

Nowy pracownik przechodzi proces adaptacji, który obejmuje:

 1. Wypełnienie ankiety i podanie stanowiska.

 2. Otrzymanie indywidualnego planu nauki na 7 dni.

 3. Przechodzenie codziennych testów.

 4. Finałowy egzamin w 7. dniu, wyniki którego są przesyłane do administratorów.

 5. Pytania w testach i egzaminie są formułowane przez bota z bazy wiedzy zgodnie z stanowiskiem.

3. Wymagania funkcjonalne

3.1. Bot-asystent

Bot powinien:

 • Automatycznie generować plan nauki dla nowego pracownika na 7 dni.

 • Tworzyć testy na koniec każdego dnia na podstawie bazy wiedzy.

 • Przeprowadzać finałowy egzamin w 7. dniu.

 • Przesyłać wyniki testów i egzaminu do administratorów.

 • Współdziałać z użytkownikami przez wygodny interfejs (Telegram, Slack, platforma internetowa itp.).

3.2. Praca z bazą wiedzy

 • Administrator tworzy bazę wiedzy, dodaje i edytuje dane.

 • Bot wykorzystuje bazę wiedzy do generowania treści edukacyjnych, testów i egzaminów.

3.3. Zarządzanie procesem rekrutacji

 • Rekruter dodaje kandydatów i zmienia status ich rozmowy kwalifikacyjnej.

 • Administrator kontroluje proces i może zmieniać status.

 • Bot przechowuje wszystkie informacje o kandydatach i ich statusach.

4. Wymagania techniczne

4.1. Środowisko programistyczne

 • Język programowania: Python (lub Node.js, jeśli lepiej pasuje).

 • Framework dla chatbota: Telegram Bot API / Dialogflow / Rasa / BotPress.

 • Baza danych: PostgreSQL / Firebase / MongoDB.

4.2. API i integracje

 • Telegram API (jeśli bot będzie działał w Telegramie).

 • Google Sheets API (do przechowywania danych, jeśli to konieczne).

 • Webhook do wysyłania powiadomień.

4.3. Architektura

 • Architektura mikroserwisowa lub serwerowa.

 • Możliwość skalowania.

 • Logowanie i monitorowanie pracy bota.

5. Interfejsy

1. Chatbot: Główny interfejs interakcji z użytkownikami.

2. Panel administratora: Interfejs internetowy lub komendy Telegram do zarządzania procesami.

6. Scenariusze pracy

6.1. Scenariusz rejestracji nowego pracownika

 1. Nowy pracownik uruchamia bota i wypełnia ankietę.

 2. Bot formułuje indywidualny plan nauki.

 3. Przez 7 dni pracownik przechodzi naukę i testowanie.

 4. W 7. dniu przechodzi finałowy egzamin.

 5. Wyniki egzaminu są przesyłane do administratora.

6.2. Scenariusz pracy rekrutera

 1. Rekruter dodaje nowego kandydata.

 2. Zmienia status rozmowy kwalifikacyjnej w procesie rekrutacji.

6.3. Scenariusz pracy administratora

 1. Sprawdza wyniki egzaminów.

 2. Zmienia statusy rozmów kwalifikacyjnych.

 3. Zarządza ofertami pracy.

7. Wymagania dotyczące bezpieczeństwa

 • Uwierzytelnianie i autoryzacja użytkowników.

 • Ochrona danych w bazie wiedzy.

 • Kontrola dostępu według ról (administrator, rekruter, pracownik).

8. Rozwój projektu

 • Dodanie modułu mentoringu.

 • Integracja z systemami CRM.

 • Analiza i raporty dotyczące adaptacji pracowników.

9. Terminy i etapy rozwoju

Etap 1. Analiza i projektowanie (1-2 tygodnie)

 • Określenie struktury bazy danych.

 • Przygotowanie punktów końcowych API.

Etap 2. Opracowanie MVP (4-6 tygodni)

 • Opracowanie bota.

 • Realizacja bazy wiedzy.

 • Testowanie interakcji.

Etap 3. Testowanie i debugowanie (2-3 tygodnie)

 • Testowanie scenariuszy.

 • Optymalizacja wydajności.

Etap 4. Wdrożenie i wsparcie

 • Wdrożenie w środowisku produkcyjnym.

 • Zbieranie opinii i dopracowywanie.

10. Oczekiwany rezultat

Po realizacji projektu firma otrzyma:

 • Zautomatyzowany system adaptacji pracowników.