Budżet: 15000 UAH Termin: 5 dni
Cześć, Wjaczesławie! Moja specjalizacja to połączenie innowacji z wygodą, dlatego stworzę efektywny skrypt, który rozpozna dane z faktur za pomocą AI Gemini i bezpiecznie je przechowa w Google Sheets. Takie podejście już przyniosło sukces w ponad 30 projektach, w tym w optymalizacji sprzedaży i analizie. Rozpoczynając pracę, zapewnię pełną adaptację do specyfiki twojego procesu, abyś mógł uzyskać maksymalne korzyści z automatyzacji.
Opcje i koszt:
1. Podstawowy (250 $): Bot + skrypt Make + Gemini (tekst/PDF) + Arkusz.
2. Zaawansowany (400 $): Podstawowy + rozpoznawanie skomplikowanych zdjęć + logika sprawdzania duplikatów.
Termin: 3–5 dni roboczych.
Napisz do mnie prywatnie — omówimy listę pól dla BAS, a ja przygotuję testowy prompt dla Gemini!
Czy chcesz, żebym wysłał ci listę danych, które Gemini zazwyczaj najlepiej wyciąga z faktur?
Budżet: 2000 UAH Termin: 5 dni
Witam.
Można to zrobić prościej.
Przetwarzać twoje rachunki i opracować API, aby BAS pobierał dane.
Nie potrzeba żadnego make.com/google sheets.
Budżet: 8000 UAH Termin: 4 dni
Cześć!
Zapoznałem się z Twoim zadaniem. Taką automatyzację można zrealizować przez Telegram + Make + AI do rozpoznawania faktur.
Scenariusz działania będzie następujący:
1️⃣ Bot Telegram przyjmuje zdjęcie lub PDF faktury
2️⃣ Make otrzymuje plik i przekazuje go do AI
3️⃣ AI rozpoznaje dane z faktury (numer, data, dostawca, kwota, VAT itp.)
4️⃣ Dane automatycznie zapisywane są w Google Sheets, skąd BAS będzie mógł pobierać informacje
Są dwa możliwe warianty realizacji:
1. Przez Gemini API
Plik jest przekazywany do Gemini do OCR i wyciągania struktury danych.
To szybka i ekonomiczna opcja dla większości faktur.
2. Przez OCR + AI strukturyzacja (bardziej stabilna opcja)
Najpierw OCR wyciąga tekst z dokumentu, a następnie AI strukturyzuje go w JSON (numer faktury, data, kwota, dane itp.).
Takie podejście lepiej działa z trudnymi zdjęciami lub różnymi formatami faktur.
Dodatkowo mogę zrealizować:
• sprawdzanie duplikatów faktur
• podstawową walidację kwot i dat
• obsługę błędów, jeśli plik nie został rozpoznany
• strukturę tabeli pod integrację z BAS
Proszę, daj znać, jakie dokładnie pola należy wyciągać z faktur dla BAS (numer, data, kontrahent, NIP, kwota, VAT itp.)?
Po wyjaśnieniu będę mógł zaproponować optymalną opcję realizacji.
- Zlecenia 5
- Ocena 5.0
- Ranking 691
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Witam! Zainteresował mnie Twój projekt. Mam duże doświadczenie w:
📊 Przetwarzanie danych: praca z bazami, strukturyzacja i analiza informacji, automatyzacja przetwarzania dużych ilości danych, import/eksport i walidacja;
🤖 Tworzenie botów o różnym stopniu skomplikowania;
🔍 OCR i wyszukiwanie tekstu: rozpoznawanie i strukturyzacja informacji;
🖼 Przetwarzanie mediów: praca z obrazami i multimediami;
🌐 Praca z API i zewnętrznymi usługami: integracja, automatyzacja i wymiana danych;
🗣 Tłumaczenie i przetwarzanie tekstu: automatyzacja tłumaczenia, praca z modelami językowymi i analizą tekstu;
🤖 Rozwiązania AI/LLM: integracja i wykorzystanie sztucznej inteligencji, praca z modelami językowymi i automatyzacja procesów inteligentnych.
Wykonam pracę szybko i jakościowo. Skontaktuj się ze mną, aby omówić szczegóły i terminy realizacji projektu!
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Dobry wieczór, Wjaczesławie!
Robiłem bardzo podobny projekt, tylko nie w Make, a w n8n i tam nie było Telegramu
i tylko format pdf.
Mam doświadczenie w pracy z Make i chętnie pomogę.
W celu omówienia szczegółów proszę o kontakt w wiadomościach prywatnych.
- Zlecenia 8
- Ocena 5.0
- Ranking 2 318
Budżet: 12345 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry
Jestem gotowy skonfigurować automatyzację przez make.com lub preferencyjnie na n8n z rozpoznawaniem faktur i zapisem do Google Sheets.
Mogę zrealizować 2 opcje:
1. Przez Gemini API: bot przyjmuje zdjęcie/PDF, Make przesyła plik do Gemini do OCR i strukturyzacji (numer faktury, data, kwota, dostawca), następnie dane są wprowadzane do tabeli. Plus - tańsze, minus - trzeba poprawnie skonfigurować prompt i walidację.
2. Przez specjalistyczny OCR (Google Vision lub inny) + oddzielny moduł AI do strukturyzacji. Plus - stabilniejsze na skomplikowanych skanach, minus - trochę droższe.
Dodatkowo mogę:
- dodać sprawdzenie duplikacji faktur
- logowanie błędów
- podstawową walidację kwot i dat
Co do kosztów:
- prosty scenariusz - od 200$
- z walidacjami i przetwarzaniem niestandardowych faktur - 250-400$
Termin - 4-8 dni.
Mam doświadczenie z Telegram API, Google Sheets API oraz automatyzacjami, zrobię rozwiązanie tak, aby BAS bez problemu pobierał dane. Chętnie omówię szczegóły zadania.
Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni
Cześć!
Zadanie przeanalizowałem — jestem gotów się tym zająć.
Ponieważ bot Telegram jest już gotowy, plan pracy będzie następujący:
1. Podłączenie Gemini API do rozpoznawania zdjęć i faktur PDF
2. Ustawienie ekstrakcji potrzebnych danych (numer, data, dostawca, NIP, kwota, VAT, pozycje)
3. Integracja z Google Sheets — automatyczne zapisywanie do tabeli
4. Testowanie na rzeczywistych fakturach i poprawki
5. Przekazanie gotowego rozwiązania z instrukcją uruchomienia
Każdy etap oddaję osobno — kontrolujecie proces na każdym kroku.
Jestem gotów omówić terminy i koszty. Napisz, kiedy będzie wygodnie porozmawiać.
Yurii Kolesnyk
Oferta, która wygrała- Zlecenia 11
- Ocena 5.0
- Ranking 2 886
Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni
Witam
Specjalizuję się w automatyzacjach za pośrednictwem serwisu Make.com
Twoje zadanie można w pełni zrealizować za pomocą tego serwisu bez konieczności pisania kodu, jeśli chodzi o Gemini, to tam jest lista modeli do bezpłatnego użytku przez API do wykorzystania w automatyzacji, ale z pewnymi limitami.
Skontaktuj się, omówimy wszystkie szczegóły realizacji projektu)
Budżet: 3000 UAH Termin: 2 dni
Cześć! Proponuję zrealizować to zadanie kodem w Pythonie, a nie przez konstruktor Make.com. Własny skrypt na zawsze uwolni cię od miesięcznych opłat za subskrypcję na platformie i zniesie limity na liczbę operacji.
Do rozpoznawania rachunków idealnie nadaje się bezpośrednio Gemini API. Ten AI doskonale analizuje zdjęcia i pliki PDF z dowolnym projektem, rozumie kontekst i bezbłędnie wyciąga potrzebne dane (kwoty, dane kontaktowe, daty). Ale ma limity zapytań, które przy dużych obciążeniach będą niewystarczające, chociaż istnieje opcja rozwiązania tego problemu.
Jak będzie działał mój skrypt:
Bot otrzymuje rachunek w Telegramie → Python wysyła plik do Gemini API → AI zwraca wyraźnie zorganizowane dane → skrypt natychmiast rozkłada je w kolumnach w Google Sheets do dalszej pracy twojego BAS.
Jestem gotów omówić szczegóły. Pisz na czacie!
Budżet: 4000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
O projekcie Szukamy doświadczonego inżyniera automatyzacji AI, który zaprojektuje i zbuduje bezpieczną, samodzielnie hostowaną platformę AI, łączącą lokalny model językowy (LLM), generację wzbogaconą o wyszukiwanie (RAG) oraz wiele agentów AI w celu automatyzacji procesów biznesowych. To jest praktyczna rola inżynieryjna dla kogoś, kto ma doświadczenie w budowaniu produkcyjnych systemów AI — nie tylko w integracji API ChatGPT. Celem jest stworzenie prywatnego ekosystemu AI zdolnego do bezpiecznego indeksowania wiedzy firmy, odpowiadania na pytania z wykorzystaniem cytowanych źródeł, przetwarzania transkryptów spotkań oraz automatyzacji wewnętrznych procesów biznesowych. Obowiązki Będziesz odpowiedzialny za: Projektowanie i wdrażanie lokalnie hostowanego LLM na VPS lub dedykowanym serwerze Budowanie bezpiecznego pipeline'u RAG przy użyciu frameworków takich jak LlamaIndex lub podobnych Tworzenie pipeline'ów do wczytywania dokumentów wspierających PDF (w tym OCR), DOCX, TXT, XLSX oraz transkrypcji spotkań Implementację indeksowania dokumentów, zarządzania metadanymi, deduplikacji i wersjonowania Rozwój agentów AI do: Przetwarzania transkrypcji spotkań Automatycznych podsumowań spotkań Ekstrakcji zadań do wykonania Pobierania wiedzy o kliencie Budowania API lub prostego interfejsu webowego do zapytań w bazie wiedzy Zapewnienia ścisłej izolacji danych klientów i kontroli dostępu Implementacji odpowiedzi z cytatami źródłowymi, aby zminimalizować halucynacje Optymalizacji wydajności systemu, skalowalności i niezawodności Pisania dokumentacji i przewodników wdrożeniowych Przeprowadzania testów i walidacji bezpieczeństwa Wymagane umiejętności Silne doświadczenie w programowaniu w Pythonie Doświadczenie z frameworkami LLM Doświadczenie w architekturze RAG LlamaIndex, LangChain lub równoważne Bazy danych wektorowych (Qdrant, Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS itp.) Wdrażanie lokalnych/otwartych LLM (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek itp.) Rozwój API (preferowane FastAPI) Docker Administracja serwerami Linux Wdrażanie VPS Git Autoryzacja i kontrola dostępu Doświadczenie z pipeline'ami OCR Doświadczenie w pracy z dokumentami strukturalnymi i niestrukturalnymi Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie Czego szukamy Idealny kandydat: Stworzył produkcyjne systemy AI od podstaw Rozumie najlepsze praktyki RAG Potrafi pracować samodzielnie Myśli jak architekt oprogramowania — nie tylko jako programista Pisze czysty, łatwy do utrzymania kod Komunikuje się jasno Może rekomendować najlepsze technologie zamiast po prostu podążać za instrukcjami Typ projektu Freelance / Umowa Zdalnie Na podstawie kamieni milowych Długoterminowa możliwość dla przyszłych projektów automatyzacji AI Proszę dołączyć do swojej aplikacji Portfolio podobnych projektów AI/RAG Przykłady lokalnych wdrożeń LLM lub agentów AI Szacowany harmonogram Szacowany koszt projektu Cennik godzinowy lub stały
Jest bot Telegram na aiogram/FastAPI (CRM dla projektu eventowego) oraz oddzielny bot ManyChat w Instagram Direct do komunikacji z klientkami.Zadanie 1 — poprawić logikę bota Instagram Direct.Aktualny bot działa według sztywnego scenariusza: działa krok po kroku (powitanie → o wydarzeniu → odpowiedź na „drogo” → odpowiedź na „pomyślę”), z 3 losowymi wariantami tekstu na każdy krok. Problem polega na tym, że bot nie rozumie sensu wiadomości, a zgaduje numer kroku i wysyła gotowiec nie na temat. Z tego powodu: na bezpośrednie pytanie o cenę bot nie podaje cyfr, a wysyła ogólny tekst język skacze — to ukraiński, to rosyjski w zasadzie to losowy generator gotowców, a nie dialogW ciągu tygodnia bot stracił kilka żywych leadów. Mogę dołączyć zrzuty ekranu rozmów jako przykład.Potrzebne jest: aby bot rzeczywiście analizował treść wiadomości (pytanie o cenę, sprzeciw „drogo”, wątpliwości „pomyślę”, nietypowe pytanie itd.) i odpowiadał na temat — na bazie AI (na przykład, Claude API), a nie według sztywnego scenariusza. Ton — żywy, nie zrobotyzowany, język — ukraiński. Podstawowe scenariusze (cena, zniżki, praca z „drogo”/„pomyślę”) należy zachować, ale aby AI sama wybierała odpowiedni odpowiedź w kontekście.Zadanie 2 (opcjonalnie, ale również potrzebne) — autoposting w Instagramie.Postowanie przez oficjalne Meta Graph API: reels, stories, posty, karuzele. Tagowanie w bocie: [reels] / [stories] / [post] / [karuzela] + [geo] / [ankieta] / [odliczanie]. Panel wieloużytkownikowy /admin — dodawanie/usuwanie osób, role (postowanie / przeglądanie / wszystko), log aktywności. Dynamiczna cena z Google Sheets — bot pobiera aktualną cenę z kolumny „Cena”.Pytania do wykonawcy: Czy zadanie 1 (logika AI dla Instagram Direct) lepiej wykonać na bazie aktualnego ManyChat przez webhook + zewnętrzny przetwornik AI, czy jako oddzielny bot na architekturze typu aiogram/FastAPI, podłączony do Instagramu przez oficjalne Meta API? Czy podejmujecie się obu zadań razem (logika Direct + autoposting)? Jaka jest całkowita cena i czas realizacji na cały zakres (zadanie 1 + zadanie 2)?Wymagania: Doświadczenie z Meta Graph API (Instagram) Doświadczenie w integracji modeli AI (Claude API / OpenAI API) w chatbotach Preferowane — doświadczenie z aiogram/FastAPI lub webhookami ManyChat Portfolio z podobnymi projektami
Nazwa projektu: Automatyzacja publikacji treści w mediach społecznościowych za pomocą bota Telegram z wykorzystaniem AI Opis zadania: Nasza firma zajmuje się sprzedażą premium sprzętu treningowego włoskiego producenta Panatta na terenie Ukrainy. Prowadzimy kilka mediów społecznościowych: Instagram, Facebook, TikTok oraz kanał Telegram. Potrzebne jest opracowanie zautomatyzowanego rozwiązania, które pozwoli szybko dostosować i publikować treści wideo we wszystkich naszych mediach społecznościowych. Główna logika działania: Wysyłam do bota Telegram link do wideo z YouTube, Instagram lub TikTok. System automatycznie pobiera opis tego wideo, tłumaczy go na język ukraiński, dostosowuje tekst do żywej komunikacji marki Panatta, dodaje linki do naszych mediów społecznościowych i publikuje gotowy post w: Instagram, Facebook, TikTok, kanale Telegram. Ważne: Samego wideo nie trzeba zmieniać ani tłumaczyć. Należy pracować z opisem wideo: tłumaczenie, dostosowanie, optymalizacja tekstu i publikacja razem z wideo lub linkiem do niego — w zależności od możliwości technicznych konkretnej platformy. Pożądany scenariusz działania: Wysyłam do bota Telegram link do wideo. System określa źródło: YouTube, Instagram lub TikTok. System pobiera oryginalny opis wideo. AI tłumaczy opis na język ukraiński. AI dostosowuje tekst do stylu premium marki Panatta: profesjonalnie, żywo, bez suchego tłumaczenia maszynowego. Do tekstu automatycznie dodawane są linki do naszych mediów społecznościowych: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram. System przygotowuje publikację dla każdej platformy. Publikacja automatycznie umieszczana jest w Facebooku, Instagramie, TikToku oraz kanale Telegram. Pożądane, aby przed publikacją była możliwość przeglądania tekstu i potwierdzenia publikacji przez bota Telegram. Pożądana funkcjonalność bota Telegram: Bot ma przyjmować linki do wideo. Bot ma pokazywać wygenerowany ukraiński tekst przed publikacją. Pożądane dodanie przycisków: „Opublikować”, „Edytować”, „Wygenerować jeszcze raz”, „Anulować”. Bot ma informować, czy post został pomyślnie opublikowany w każdej sieci społecznościowej. Pożądane, aby zachować historię przetworzonych linków. Możliwy stos technologiczny: Rozważamy różne opcje realizacji: Make.com, n8n, Zapier, własny backend, Telegram Bot API, OpenAI API lub inne usługi AI. Jesteśmy otwarci na propozycje wykonawcy dotyczące optymalnego rozwiązania technicznego. Osobno należy uwzględnić: Należy sprawdzić ograniczenia techniczne API Instagram, Facebook, TikTok oraz YouTube. Należy zaproponować stabilny schemat autoryzacji kont. Należy wyjaśnić, czy możliwa jest całkowicie automatyczna publikacja we wszystkich mediach społecznościowych, czy dla niektórych platform potrzebne jest ręczne potwierdzenie. Należy przewidzieć ochronę przed duplikowaniem postów. Należy uczynić rozwiązanie maksymalnie prostym w codziennym użytkowaniu. Oczekiwany rezultat: Działający system automatyzacji, w którym przez bota Telegram można wysłać link do wideo, otrzymać dostosowany ukraiński opis i opublikować treść w Facebooku, Instagramie, TikToku oraz kanale Telegram. Co potrzebne od wykonawcy w odpowiedzi: Krótko opisać, jak dokładnie proponujecie zrealizować to rozwiązanie. Jaki stos będziecie używać: Make.com, n8n, własny rozwój czy inna opcja. Jakie media społecznościowe można w pełni zautomatyzować, a gdzie mogą być ograniczenia. Orientacyjne terminy realizacji. Orientacyjny koszt. Przykłady podobnych automatyzacji, jeśli takie były. Dodatkowe informacje: Marka Panatta to premium włoski sprzęt sportowy dla klubów fitness. Dlatego teksty muszą być nie tylko przetłumaczone, ale dostosowane do ukraińskiego rynku, z odpowiednim pozycjonowaniem: premium, Made in Italy, jakość, biomechanika, design, profesjonalny poziom sprzętu. Linki do naszych mediów społecznościowych przekażemy wybranemu wykonawcy.
Potrzebna automatyzacja wysyłania wiadomości z linkiem do KP na LinkedIn, WhatsApp, Reddit, napisz, jak to będzie zrealizowane, terminy i koszt
Skonfigurować ManyChat Pro + OpenAI API (model gpt-4o-mini, ale możesz zaproponować coś innego). Bez Make/Zapier, jeśli to możliwe do zrealizowania wewnętrznymi narzędziami ManyChat, lub z nimi, jeśli uzasadnisz potrzebę.Logika działania bota:Triggerem jest każda wiadomość przychodząca od nowego klienta (w tym przejścia z reklamy).Bot ma prowadzić dialog na podstawie podanego promptu (informacje o firmie/cenach/FAQ przekażę). Celem bota jest doradzenie i zebranie danych kontaktowych (telefon) lub doprowadzenie do konkretnego zapytania o zakup.Warunki przekazania do menedżera:Klient bezpośrednio prosi o osobę/menedżera.Klient zostawił dane kontaktowe.Bot nie zna odpowiedzi na pytania.Działanie przy przekazaniu: bot ma poinformować klienta, że łączy osobę, wysłać powiadomienie i koniecznie zatrzymać automatyzację, aby AI nie odpowiadało, podczas gdy pracuje menedżer.Wymagania dla wykonawcy:Pokazać 1-2 podobne przypadki Skonfigurować ochronę przed halucynacjami (aby bot nie wymyślał cen i nie obiecywał rzeczy, których nie ma).Przekazać gotowego bota, wyjaśnić, gdzie edytować prompt (instrukcję dla AI) i gdzie menedżerowie mogą przeglądać czaty.