Бюджет: 15000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте, Вячеслав! Моя специализация — сочетание инноваций с удобством, поэтому я создам эффективный сценарий, который распознает данные из счетов через АИ Gemini и безопасно сохранит их в Google Sheets. Такой подход уже принес успех в более чем 30 проектах, включая оптимизацию продаж и анализ. Приступив к работе, я обеспечу полную адаптацию под специфику вашего процесса, чтобы вы могли получать максимальную отдачу от автоматизации.
Варианты и стоимость:
1. Базовый ($250): Бот + сценарий Make + Gemini (текст/PDF) + Таблица.
2. Продвинутый ($400): Базовый + распознавание сложных фото + логика проверки дубликатов.
Срок: 3–5 рабочих дней.
Напишите в личные — обсудим перечень полей для BAS, и я подготовлю тестовый промпт для Gemini!
Хотите, чтобы я отправил вам список данных, которые Gemini обычно извлекает из счетов лучше всего?
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Привет! Предлагаю реализовать эту задачу кодом на Python, а не через конструктор Make.com. Собственный скрипт навсегда избавит вас от ежемесячных оплат за подписку на платформу и снимет лимиты на количество операций. Для распознавания счетов идеально подойдет непосредственно Gemini API. Этот ИИ прекрасно анализирует фото и PDF-файлы с любым дизайном, понимает контекст и безошибочно извлекает нужные данные (суммы, реквизиты, даты). Но у него есть лимиты запросов, которых при больших нагрузках будет недостаточно, хотя есть вариант для решения этого. Как будет работать мой скрипт: Бот получает счет в Telegram → Python отправляет файл в Gemini API → ИИ возвращает четко структурированные данные → скрипт мгновенно раскладывает их по колонкам в Google Sheets для дальнейшей работы вашего BAS. Готов обсудить детали. Пишите в чат!
Бюджет: 2000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте.
Можно сделать проще.
Обрабатывать ваши счета и разработать API, чтобы БАС забирал данные.
Не нужно никакого make.com/google sheets.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте!
Я ознакомился с вашим заданием. Такую автоматизацию можно реализовать через Telegram + Make + AI для распознавания счетов.
Сценарий работы будет таким:
1️⃣ Telegram-бот принимает фото или PDF счета
2️⃣ Make получает файл и передает его в AI
3️⃣ AI распознает данные из счета (номер, дата, поставщик, сумма, НДС и т.д.)
4️⃣ Данные автоматически записываются в Google Sheets, откуда BAS сможет забирать информацию
Есть два возможных варианта реализации:
1. Через Gemini API
Файл передается в Gemini для OCR и извлечения структуры данных.
Это быстрый и экономичный вариант для большинства счетов.
2. Через OCR + AI структурирование (более стабильный вариант)
Сначала OCR извлекает текст из документа, после чего AI структурирует его в JSON (номер счета, дата, сумма, реквизиты и т.д.).
Такой подход лучше работает со сложными фото или различными форматами счетов.
Дополнительно могу реализовать:
• проверку дубликатов счетов
• базовую валидацию сумм и дат
• обработку ошибок, если файл не распознался
• структуру таблицы под интеграцию с BAS
Подскажите, пожалуйста, какие именно поля нужно извлекать из счетов для BAS (номер, дата, контрагент, ЕДРПОУ, сумма, НДС и т.д.)?
После уточнения смогу предложить оптимальный вариант реализации.
- Проекты 5
- Оценка 5.0
- Рейтинг 667
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Меня заинтересовал ваш проект. У меня большой опыт в:
📊 Обработка данных: работа с базами, структуризация и анализ информации, автоматизация обработки больших объемов данных, импорт/экспорт и валидация;
🤖 Разработка ботов различной сложности;
🔍 OCR и поиск текста: распознавание и структуризация информации;
🖼 Обработка медиа: работа с изображениями и мультимедиа;
🌐 Работа с API и сторонними сервисами: интеграция, автоматизация и обмен данными;
🗣 Перевод и обработка текста: автоматизация перевода, работа с языковыми моделями и текстовой аналитикой;
🤖 AI/LLM-решения: интеграция и использование искусственного интеллекта, работа с языковыми моделями и автоматизация интеллектуальных процессов.
Выполню работу быстро и качественно. Свяжитесь со мной для обсуждения деталей и сроков выполнения проекта!
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Добрый вечер, Вячеслав!
Делал очень похожий проект, только не в Make, а в n8n и там не было Телеграм
и только pdf формат.
Имею опыт работы с Make и буду рад помочь.
Для обсуждения деталей обращайтесь, пожалуйста, в личные сообщения.
- Проекты 8
- Оценка 5.0
- Рейтинг 2 251
Бюджет: 12345 UAH Срок: 4 дня
Добрый день
Готов настроить автоматизацию через make.com или желательно на n8n с распознаванием счетов и записью в Google Sheets.
Могу реализовать 2 варианта:
1. Через Gemini API: бот принимает фото/PDF, Make передает файл в Gemini для OCR и структурирования (номер счета, дата, сумма, поставщик), далее данные вносятся в таблицу. Плюс - дешевле, минус - нужно корректно настроить промпт и валидацию.
2. Через специализированный OCR (Google Vision или другой) + отдельный AI-модуль для структурирования. Плюс - стабильнее на сложных сканах, минус - немного дороже.
Дополнительно могу:
- добавить проверку дублирования счетов
- логирование ошибок
- базовую валидацию сумм и дат
По стоимости:
- простой сценарий - от 200$
- с валидациями и обработкой нестандартных счетов - 250-400$
Срок - 4-8 дней.
Имею опыт с Telegram API, Google Sheets API и автоматизациями, сделаю решение так, чтобы BAS без проблем забирал данные. Готов с удовольствием обсудить детали задания.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте!
Задачу изучил — готов взяться.
Так как Telegram-бот уже готов, план работы будет такой:
1. Подключение Gemini API для распознавания фото и PDF счетов
2. Настройка извлечения нужных данных (номер, дата, поставщик, ИНН, сумма, НДС, позиции)
3. Интеграция с Google Sheets — автоматическая запись в таблицу
4. Тестирование на реальных счетах и правки
5. Передача готового решения с инструкцией по запуску
Каждый этап сдаю отдельно — контролируете процесс на каждом шаге.
Готов обсудить сроки и стоимость. Напишите, когда удобно пообщаться.
Юрій Колесник
Победившая ставка- Проекты 11
- Оценка 5.0
- Рейтинг 2 876
Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте
Я специализируюсь на автоматизациях через сервис Make.com
Ваше задание полностью можно реализовать через этот сервис без необходимости написания кода, насчет Gemini там есть перечень моделей для бесплатного использования через API для использования в автоматизации, но с определенными лимитами.
Обращайтесь, обсудим все детали для реализации проекта)
Бюджет: 4000 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Необходимо разработать сервис на базе Claude или другой подходящей AI-модели, который сможет автоматически находить компании-конкурентов, связываться с ними по электронной почте и телефону, собирать необходимую информацию и заносить результаты в единую таблицу. Основная задача сервиса Пользователь задаёт конкретный запрос, например: - узнать стоимость определённого вида мяса; - узнать цену на конкретный вид древесины; - уточнить стоимость товара или услуги; - проверить наличие продукта; - узнать сроки выполнения заказа; - получить условия сотрудничества. После этого система должна: 1. Найти подходящие компании. 2. Собрать их контактные данные. 3. Отправить им персонализированные письма. 4. Позвонить компаниям с помощью AI-бота. 5. Получить ответы на заданные вопросы. 6. Сохранить все результаты в Google Sheets или другую таблицу. Под каждую новую задачу пользователь должен иметь возможность менять поисковые запросы, критерии отбора, текст письма и сценарий телефонного разговора. Этап 1. Сбор базы компаний Этап 2. Email-рассылка и сбор ответов Этап 3. AI-обзвон компаний --- Важные технические требования - Возможность использовать Claude для генерации писем, анализа ответов и управления диалогом. - Возможность заменить AI-модель без полной переработки системы. - Интеграция с Google Sheets. - Интеграция с Gmail или другим почтовым сервисом. - Интеграция с сервисом AI-телефонии. - История всех писем, звонков и изменений. - Возможность остановить или поставить задание на паузу. - Контроль расходов на звонки, письма и AI-запросы. - Ограничение количества звонков в день. - Защита от повторной отправки писем и повторных звонков одной компании. - Соблюдение законодательства о телефонных звонках, записи разговоров, email-рассылках и использовании персональных данных. --- Ожидаемый результат В результате должен получиться сервис, в котором пользователь создаёт задание, указывает, какую информацию необходимо узнать, выбирает географию и источники, после чего система самостоятельно: 1. Собирает базу компаний. 2. Находит контактные данные. 3. Отправляет персонализированные письма. 4. Обзванивает компании по заданному сценарию. 5. Анализирует ответы. 6. Формирует единую таблицу с результатами. 7. Показывает, из какого источника была получена каждая информация.Для первого обсуждения с разработчиком также стоит попросить отдельно оценить стоимость и сроки MVP, автоматического парсинга, AI-телефонии и ежемесячной инфраструктуры.
Всем привет! Сейчас на рынке очень много селлеров, которые продают токены claude через прокси Мне необходимо протестировать разных селлеров и понять, какое API работает наиболее исправно для кодинга claude code Нужно будет авторизовываться через терминал в claude code и смотреть на стабильность работы API (прогонять под нагрузкой) и найти наиболее оптимальный Кто сейчас может взять в работу?
Ищу исполнителя для построения системы AI-агентов, которая автоматизирует маркетинговый и продажный конвейер: от генерации контента до сегментации лидов в CRM и аналитики гипотез. Ниже - задачи, сгруппированные по функциональному назначению. Сколько именно сервисов/агентов будет в итоговой архитектуре и на каком стеке - решаете вы, исходя из собственного опыта. Главное, чтобы решение покрывало все задачи ниже, было рабочим, поддерживаемым, масштабируемым и обязательно имело удобный механизм ревью/утверждения результатов человеком перед публикацией или запуском рекламы. Блок 1. Генерация контента (мультиканальный копирайтинг)Один или несколько генерирующих модулей, которые выдают тексты под разные форматы на основе материалов проекта (программы курсов, интервью, эфиры): Тексты лендингов Email-последовательности: прогревочные цепочки, рассылки Посты в Telegram-бот/канал Рекламные тексты для Meta, включая варианты под разные гипотезы Контент-план и посты для Facebook / Instagram / Telegram Статьи для блога (в том числе на основе транскрибированных видео — см. Блок 3)Блок 2. Производство финальных материаловПреобразование готового текста в конечный артефакт, готовый к публикации: Лидмагниты — верстка и сборка готового PDF (чек-листы, гайды) с интеграцией Canva/Figma для редактирования Рекламные креативы Meta — статические визуалы с ресайзами под форматы кампаний Лендинги на Framer — структура страницы, наполнение CMS, сборка готовой страницы под запуск.Блок 3. Видео → блог Транскрибация видео (эфиры, интервью, воркшопы) Нарезка транскрипта на статьи, которые ведут в воронку Публикация в блог на основном сайте (блога сейчас нет — возможно, нужна блог-секция на Framer CMS; открытый вопрос: может ли ее создать сама система, или это отдельная задача)Блок 4. Интеграция с рекламным кабинетом Meta Выгрузка готовых текстов и креативов в кабинет Тегирование объявлений/кампаний по гипотезамБлок 5. CRM и лид-роутинг Автоматическая сегментация лидов в Telegram-боте (был/не был на мероприятии, ветка воронки, оффер) Передача сегментов в CRM Автотегирование новых лидов в CRM при попадании в воронку (через регистрацию)Блок 6. Аналитика гипотез Формирование таблицы/дашборда гипотез: затраты/результат по каждой воронке, лид-магниту, креативу. Периодический АИ-анализ с рекомендациями: что масштабировать, что остановить Оценка конверсийности лендинговЧто ожидаем в отклике Видение архитектуры — как бы вы разбили эти 6 блоков на агентов/сервисы, на каком стеке (оркестрация, генерация, хранение данных). Портфолио/кейсы — примеры подобных систем автоматизации (маркетинг, лиды, контент-генерация). Ориентировочная оценка сроков и стоимости, желательно поэтапно. Вопросы по ТЗ, если что-то непонятно.
Ищем опытного Python/AI-разработчика (или небольшую команду) для создания ИИ-сервиса на базе Telegram-бота. Проект автоматизирует приём заказов от мастеров и сервисных центров на действующем B2B-маркетплейсе запчастей для мобильной техники и электроники (каталог ~30 000 SKU). Что должен делать бот:Мультимодальный ввод:принимать текст, голосовые сообщения (Whisper API) и фото деталей/маркировок (GPT-4o Vision), распознавать номенклатуру, ревизии и парт-номера.Умный поиск:сопоставлять жаргон мастеров (аккум, АКБ, дисплей, ориг) с официальными названиями через векторный поиск (Vector DB).Интерактивный UI:при нескольких вариантах качества (Original, High Copy и т.д.) — группировать их в одно сообщение, выводить инлайн-чекбоксы с ценами и остатками, пересчитывать корзину «на лету».Каскадные уточнения (Slot Filling):при неоднозначном запросе пошагово уточнять параметры (модель → цвет → ревизия).Оформление:автоматически отправлять готовый JSON-пакет заказа на сайт через API после подтверждения корзины.Стек:Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Срок реализации:5–7 недель.⚠️ Обязательное условие для отклика: Чтобы отсечь авто-отклики спам-ботов, укажите в сообщении: какую модель эмбеддингов (Embeddings) вы выберете для векторного семантического поиска по 30 000 технических SKU и почему? Отклики с шаблонным текстом без ответа на этот вопрос отклоняются автоматически.
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.