Budżet: 8000 UAH Termin: 10 dni
Witam!
Jestem inżynierem Data Science i ML. Zapoznałem się z Twoim zapytaniem dotyczącym integracji AI w „Elektronicznym Centrum Kontaktowym” i jestem gotów opracować niestandardowe rozwiązanie, które zaspokoi wszystkie potrzeby — od głębokiej analizy nastrojów po modele prognostyczne.
Specjalizuję się w opracowywaniu indywidualnych rozwiązań w Pythonie i mam doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych (procesy ETL, przetwarzanie nieustrukturyzowanych zgłoszeń).
- Oprócz OpenAI (GPT), mogę zintegrować Gemini lub lokalne modele przez Ollama (co jest ważne dla prywatności danych i optymalizacji kosztów).
- Tworzę interaktywne pulpity nawigacyjne z mapami cieplnymi lojalności, dynamiką KPI oraz modułem analizy what-if do modelowania scenariuszy.
Co proponuję zrealizować:
- Automatyczna klasyfikacja zgłoszeń według departamentów, wykrywanie ukrytej negatywności i podsumowanie skarg.
- Mapy cieplne problematycznych obszarów według dzielnic.
- Inteligentne sugestie dla sztabu na podstawie korelacji między typem problemu a poziomem wsparcia elektoratu.
Jestem gotów zbudować system „pod klucz”, który przekształci zbiór tekstów w klarowne narzędzie zarządzania miastem i rankingami.
Aby przygotować szczegółowy plan i oszacować terminy, proponuję omówić następujące kwestie:
- Jaki jest dostępny obecnie zakres danych historycznych dotyczących zgłoszeń?
- Jakie kluczowe metryki (KPI) są dla Ciebie priorytetowe?
- Czy są specyficzne wymagania dotyczące bezpieczeństwa danych (chmurowe czy lokalne umiejscowienie)?
Będę zadowolony, mogąc udzielić bardziej szczegółowej konsultacji i omówić format współpracy.
