Opracowanie systemu analizy połączeń Binotel na bazie Gemini AI (MVP z edytowalnymi kryteriami)

Budżet: 14700 UAH Termin: 7 dni

Cal.

Dokładnie przeczytałem Twoje wymagania i zadanie jest dla mnie zrozumiałe. Proponuję stworzyć prosty i niezawodny system kontroli jakości połączeń bez zbędnej komplikacji — tak, aby łatwo było go utrzymać i rozwijać w przyszłości.

Jak to będzie działać w praktyce

Logika jest dokładnie taka, jak opisałeś:

połączenie zakończone → system automatycznie pobrał nagranie → AI przeanalizował → wynik pojawił się w Google Arkuszach.

Audio po połączeniu otrzymujemy przez API Binotel. Następnie nagranie jest przekazywane do Gemini 1.5 Flash, który dokonuje analizy według określonych kryteriów, a wszystkie wyniki są automatycznie zapisywane w Google Sheets.

Główny nacisk — elastyczne kryteria

W arkuszu będzie osobna zakładka „Ustawienia”, gdzie będziesz mógł samodzielnie zmieniać:

* sformułowania kryteriów,
* opisy ocen,
* akcenty analizy.

Skrypt przed każdą analizą odczytuje te ustawienia i formułuje prompt dla AI.
To znaczy, że zmieniasz tekst w arkuszu — a już następne połączenie jest analizowane według nowych zasad, bez przerabiania kodu.

Co dokładnie ocenia system

* Ogólną orientację na klienta (1–10)
* Czy doszło do zamówienia (Tak / Nie)
* Jeśli nie — krótki powód
* Uprzejmość menedżera
* Pracę z zastrzeżeniami i podejście do klienta
* Krótki komentarz AI dotyczący połączenia

Każde połączenie to osobny wiersz w arkuszu, wszystko przejrzyste i wygodne do przeglądania.

Cotygodniowe podsumowanie

Raz w tygodniu system:

* analizuje wszystkie połączenia za dany okres,
* formułuje krótki, zrozumiały raport tekstowy: co się poprawiło, gdzie są problemy, jakie powtarzające się momenty,
* albo zapisuje ten raport w osobnej zakładce,
* albo wysyła go na Telegram.

Architektura

Wszystko maksymalnie proste:

* Skrypt Python
* Google Sheets API
* Binotel API
* Gemini 1.5 Flash
* bez baz danych i skomplikowanych usług

Terminy i budżet

Budżet: 300 $ za projekt
Terminy realizacji: 5–7 dni roboczych

W cenę wchodzi pełny działający system, konfiguracja arkusza, logika raportów i krótka instrukcja, jak z tym pracować.

Jeśli rozwiązanie przyniesie korzyści, możemy dalej iść w kierunku głębszej analizy i automatyzacji — baza do tego już będzie przygotowana. Rozwiń

Budżet: 7000 UAH Termin: 1 dzień

Cal. Witam. To gotowe rozwiązanie, trzeba je dostosować do was.

Budżet: 7000 UAH Termin: 7 dni

Cal. Mogę zrealizować system tak, aby kryteria były pobierane bezpośrednio z zakładki „Ustawienia” w Google Arkuszach przed każdą analizą, bez ręcznych poprawek w kodzie. Po zakończeniu rozmowy skrypt automatycznie pobierze nagranie, przekaże je do Gemini do analizy, zapisze uporządkowany wynik w tabeli i utworzy historię do dalszych raportów. Cotygodniowy raport również można zautomatyzować według harmonogramu z tworzeniem podsumowanego tekstu i wysyłką na Telegram lub zapisem w osobnej zakładce.

Budżet: 7000 UAH Termin: 4 dni

Cal.
Witaj!
Mam doświadczenie w integracji API Binotel i pracy z Gemini 1.5 Flash (to idealny wybór do audio, ponieważ jest tani i rozumie kontekst).

Moje rozwiązanie:

1. Łapiemy zdarzenie "Rozmowa zakończona" od Binotel.
2. Wysyłamy plik audio bezpośrednio do Gemini (bez zbędnych usług transkrypcyjnych). To pozwala AI słyszeć nie tylko tekst, ale także ton rozmowy.
3. Skrypt za każdym razem odczytuje kryteria oceny bezpośrednio z twojego arkusza Google. Zmieniłeś opis w komórce — następna rozmowa jest oceniana już na nowo.
4. Raz w tygodniu skrypt generuje raport (trendy, problemy) i wysyła go do ciebie na Telegram.
Wszystko będzie działać na prostym skrypcie w chmurze, bez skomplikowanych baz danych, jak prosiłeś. Rozwiń