Wymagany doświadczony inżynier promptów (promptolog), doskonale zaznajomiony z graficznymi i multimodalnymi modelami Google (Gemini, Nano Banana / Imagen 3) Kluczowy cel: Opracować dwa uniwersalne, szablonowe prompt Prompty muszą działać z dowolnymi wejściowymi zdjęciami bez potrzeby ręcznego przepisywania tekstu dla każdego nowego przypadku. Wynik generacji powinien być krystalicznie realistyczny, bez wizualnych artefaktów AI („błyszcząca” plastikowa skóra, nienaturalny blask, zamazane detale). Zdjęcia powinny wyglądać jak kadry z prawdziwego życia. Istota zadania w szczegółach: Projekt składa się z dwóch faz, dla każdej z nich potrzebny jest gotowy uniwersalny prompt (z zmiennymi pod API/n8n):Etap 1: Generacja wariantowych „typów” (70–80% podobieństwa) Wejście: Jedno źródłowe zdjęcie rzeczywistej osoby (dowolna płeć, narodowość, wiek). Zadanie: Uniwersalny prompt, który przyjmuje źródłowe zdjęcie i generuje 10 nowych, różnych osobowości tego samego typu. Wymagania: Podobieństwo 70–80%: Model nie powinien całkowicie kopiować osoby, ale powinien ściśle zachować rasę, narodowość, kolor oczu, kształt czaszki i cechy charakterystyczne, pozycję na zdjęciu (jeśli jest to tylko twarz osoby, wygenerowane zdjęcia również powinny być). Kontrola: Prompt powinien pozwalać na regulację stopnia podobieństwa/wariancji (na przykład poprzez zmianę parametrów lub przekazanie zmiennej wartości podobieństwa). Realizm: Mikrotekstura skóry, pory, naturalne nierówności, realistyczne światło.Etap 2: Uniwersalne Inpainting / Zmiana twarzy (Face Swap) Wejście: Źródłowa scena zdjęciowa Nowa twarz, wygenerowana na Etapie 1. Zadanie: Uniwersalny prompt do zmiany twarzy na scenie zdjęciowej na nową twarz z zachowaniem otoczenia. Wymagania: Pełna uniwersalność: Prompt powinien poprawnie działać na wszystkich typach scen (różne światło, kąty, jakość źródła) bez ręcznej regulacji tekstu dla każdego kadru. Zachowanie sceny: Zabronione jest zmienianie tła, odzieży, oświetlenia, pozy lub fryzury źródłowej sceny. Zmieniane są wyłącznie geometria i cechy twarzy. Bezszwowość: Nowa twarz musi automatycznie dostosowywać się do oświetlenia, cienia i kolorystyki docelowego kadru. Brak szwów, rozmyć i efektu „maski”. Prompty powinny być sformatowane jako dynamiczne szablony z zmiennymi (parametrami), które łatwo można podstawić przez JSON/n8n HTTP Request node lub standardowe integracje. Freelancer powinien dostarczyć szczegółową instrukcję dotyczącą wywołania: jakie dokładnie parametry API (temperature, top_p, guidance scale, style weight itd.) zapewniają stabilny wynik przy automatycznym przebiegu. Wymagania dla wykonawcy Głęboka znajomość API Gemini / Nano Banana: Zrozumienie, jak model przyjmuje multimodalne referencje (Image-to-Image / Inpainting) przez API. Portfolio: Posiadanie rzeczywistych przykładów fotorealistycznej generacji ludzi. (Anime, 3D i „błyszczące” portrety AI nie są brane pod uwagę). Zrozumienie automatyzacji: Doświadczenie w tworzeniu promptów dla pipeline'ów (n8n, Make, skrypty Python), gdzie ważna jest stabilność i uniwersalność odpowiedzi. Przy odpowiedzi należy być gotowym do testowego przetwarzania, czyli wygenerować 2-3 podobne twarze, a następnie wykonać testową zmianę twarzy. Jeśli potrafisz pisać stabilne uniwersalne prompty bez artefaktów AI — czekamy na Twoją odpowiedź! Rozpocznij wiadomość od słowa „Banan” przy odpowiedzi
376 PLN
16 ofert
3 sierpnia