Розробка рішення для генерації 3D-моделей із зображень

AI та машинне навчання, Python — неправильно зазначені категорії?

Шукаємо 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer

Потрібно створити рішення, яке зможе якісно генерувати 3D-моделі з одного зображення або кількох зображень. Важливо, щоб це була не просто готова демка, а зрозумілий і відтворюваний процес: від вхідного зображення до повноцінного 3D-асета з mesh, геометрією, текстурами та можливістю подальшого використання.

Що потрібно зробити:

- протестувати сучасні image-to-3D моделі і підходи;

- визначити, який варіант найкраще підходить для нашого завдання;

- використати Trellis, Hunyuan3D або аналогічні рішення;

- за потреби використати Gaussian Splatting у 3D-пайплайні;

- налаштувати перетворення Gaussian Splat / splat-представлення у 3D mesh;

- отримати придатну до використання геометрію;

- згенерувати текстури високої якості;

- довести результат до стану usable 3D asset;

- підібрати оптимальний баланс між якістю, швидкістю генерації та складністю пайплайна; - побудувати зрозумілий процес, який можна буде повторювати для різних зображень;

- виконати fine-tuning, LoRA або інші адаптації моделей під конкретний тип об'єктів.

Ставки 3 Обговорення

Будь ласка, виберіть

Vitaliy Pro

29 1

Проєкти 29
Оцінка 4.7
Рейтинг 974

Бюджет: 700 UAH Термін: 1 день

Добрий день.
Зроблю роботу швидко та якісно.
Великий практичний досвід.
Google Drive
Creat
Google Drive

Ihor Symchuk

11 0

Проєкти 11
Оцінка 5.0
Рейтинг 1 773

Бюджет: 25000 UAH Термін: 20 днів

Добрий день! Ми маємо досвід у розробці пайплайнів для 3D GenAI. Реалізуємо це через інтеграцію сучасних моделей типу TripoSR або CRM з подальшою постобробкою та оптимізацією мешів під Ваші вимоги. Забезпечимо стабільний процес перетворення 2D-ображень у готові до використання 3D-ассети з коректною топологією. Готові обговорити деталі реалізації.