AI-автоматизация обработки лидов из Calendly и follow-up через Gmail

Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Команда Business Atlas готова реализовать ваш проект по настройке AI-автоматизации для обработки лидов из Calendly. Платформы Make абсолютно достаточно для реализации этого сценария: она имеет нативные стабильные модули для всех указанных сервисов и гибко работает с промптами OpenAI. В моем опыте — более 50 успешных проектов на рынках UA/EU, где делегирование лидогенерации и аналитики визуальным платформам сокращало Time-to-Market в разы без потери качества.
Наше видение технической реализации вашего ТЗ:
•Интеграция и CRM-логика (Make): При бронировании звонка в Calendly сценарий Make мгновенно создает карточку лида в ClickUp в статусе New Lead. Мы настроим всю линейку базовых статусов от New Lead до Closed.
•Анализ транскрипта и ИИ-модуль: После того, как вы вручную добавите транскрипт Zoom/Otter в ClickUp, Make перехватит обновление и передаст текст в OpenAI API. ИИ сгенерирует короткое резюме разговора, определит статус лида и обновит карточку в ClickUp (например, на AI Review или Hot Lead).
•Создание Draft Email в Gmail: На основе анализа встречи OpenAI формирует персонализированный ответ, а Make создает именно черновик (Draft) в вашем Gmail. Письмо ни при каких обстоятельствах не отправится само — вы сможете проверить и откорректировать его перед отправкой.
•Умные Follow-up письма: Мы заложим историю предыдущих резюме в ClickUp. Следующие follow-up письма будут создаваться ИИ с учетом контекста прошлой беседы и ответов клиента, а не по жесткому таймеру.
Релевантный опыт из моего портфолио:
•Умные AI-рассылки: Мы разрабатывали системы для маркетинговой агентства IronSoft и немецких брокеров Generation Tech Partnerth, где ИИ готовит глубокие контекстные письма для клиентов.
•Анализ встреч и CRM: У нас есть опыт создания ИИ-помощников, которые анализируют транскрипты онлайн-встреч, структурируют данные и ведут клиентов по воронке статусов.
Оценка сроков и стоимости MVP:
Общий срок реализации: 2.5 – 3.5 недели.
Ориентировочная стоимость: $2 500 – $4 500 под ключ (в зависимости от объема контекстных данных и финального количества сценариев для follow-up).
Готовы ли вы обсудить детали технического задания в личных сообщениях? Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

Так, у нас есть опыт с подобными ИИ-автоматизациями для CRM, обработки лидов, писем и статусов. По бюджету я бы ориентировался на 45 000 грн, по срокам - 10-14 рабочих дней для первой стабильной версии с проверкой черновиков в Gmail.

Смотрите, тут нюанс - Make достаточно для MVP и первой рабочей реализации, если логика писем не разрастется в большую систему правил. Для более стабильной версии я бы оставил Make как слой интеграций, а ИИ-анализ, память по лиду, проверку статусов и правила повторных писем вынес в небольшой управляемый модуль. Так меньше риска, что сценарии начнут ломаться от нетипичных ответов клиентов.

Можем сделать так
> Calendly создает лид в ClickUp
> после добавления транскрипта запускается ИИ-анализ заявки и разговора
> формируется короткое резюме, статус лида и следующее действие
> в Gmail создается именно черновик письма, без автоматической отправки
> повторные письма формируются с учетом ответа клиента и контекста разговора
> статусы ClickUp обновляются по правилам New Lead, Call Completed, AI Review, Waiting Reply, Hot Lead, Proposal Sent, Follow-up Later, Closed

Чтобы точнее оценить, нужно 2 уточнения =)
> есть ли уже готовая структура ClickUp со статусами и полями, или ее тоже нужно спроектировать
> ответы клиентов в Gmail нужно отслеживать только в одной цепочке писем, или все новые письма от этого контакта тоже должны влиять на статус и следующий текст

Схожие кейсы Ingello
> https://business.ingello.com/fractal - схожая логика ИИ-агентов и автоматизации процессов
> https://business.ingello.com/forma-crm - релевантно по CRM-логике, статусам и работе с лидами
> https://systems-fl.ingello.com/ua - кратко о нашем подходе к системной разработке для FLH

!!Важно!! я бы не делал автоматическую отправку писем на первом этапе. Лучше черновики, журнал решений ИИ и ручное подтверждение - это безопаснее для продаж и репутации домена. Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней

Добрый день! Могу помочь с таким сценарием. Уже работал с автоматизациями через Make, OpenAI, Gmail API и CRM-системами, поэтому логика понятна.

В вашем случае все можно построить так, чтобы после бронирования в Calendly автоматически создавался лид в ClickUp, далее после добавления транскрипта AI анализировал разговор, делал краткое резюме, определял статус лида и готовил черновик письма в Gmail для вашей проверки перед отправкой. Follow-up тоже можно сделать "умным" — с учетом контекста разговора и ответов клиента.

Подскажите только:
— ClickUp у вас уже настроен под этот процесс?
— работать будете только через Gmail?
— коммуникация будет на английском?

По срокам — ориентировочно 1–2 недели.
Бюджет предварительно вижу от $750, в зависимости от деталей и количества сценариев, но нужно сначала подробнее пообщаться. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

Мы dZENcode – компания полного цикла разработки цифровых решений: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки.
Берём проекты с нуля и подключаемся к доработке существующих решений.

Мы можем сделать для вас AI-автоматизацию под этот сценарий.

Какой этап нужно автоматизировать в первую очередь?
Нужна ли проверка и правка draft перед отправкой?

Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на сайте: Freelancehunt
Посмотрите – после этого сможем обсудить детали и согласовать следующий шаг.

⚠️ После уточнения всех деталей определим объём, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорс или аутстафф и финальную стоимость.

Почему с нами проекты гарантировано доходят до релиза:
💎 10+ лет оказываем IT-услуги;
🔥 90+ штатных специалистов;
🚀 250+ публичных отзывов с 2015 года;
⚙️ Поддерживаем продукт по SLA после запуска;
✅ Работаем по NDA и договору с компанией! Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 30 дней

Настрою безупречную ИИ-автоматизацию вашей воронки на базе Make, ClickUp и OpenAI, реализовав токен-оптимизированный анализ длинных транскриптов с жестким выводом ответов в черновики (drafts) Gmail.

Каким образом вы планируете передавать текст из Otter в ClickUp (через прямой вебхук или копированием в кастомное текстовое поле), и как в логике Make будет реализовано связывание Gmail Thread ID, чтобы следующие ИИ-фоллоуапы попадали в текущую ветку переписки с клиентом, а не создавали новые отдельные письма?

Ориентировочный бюджет на построение архитектуры сценариев, лимиты операций для вашего объема лидов и сроки запуска MVP отправлю в личной переписке.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней

Сергей, привет
ТЗ очень четкое - и это сразу плюс, видно, что вы уже хорошо продумали процесс, а не просто ищете AI-автоматизацию.

Я как раз работал с подобной логикой (AI + автоматизация коммуникаций и обработки лидов), поэтому буду говорить максимально предметно.

Быстро по вашему ТЗ:
- Make vs кастом
Для MVP Make более чем достаточно. Это позволит быстро собрать рабочую систему и протестировать ее на реальных лидах без лишней разработки. Если дальше объем вырастет или логика станет сложнее (много веток, сложный follow-up), тогда уже имеет смысл выносить AI-обработку в отдельный сервис.
- Draft вместо auto-send
Полностью поддерживаю. Это значительно безопаснее и дает контроль над качеством. Плюс можно добавить простую логику логирования: почему AI сформировал именно такой ответ и на основе каких данных - это очень помогает при масштабировании.
- Follow-up по контексту
Здесь ключевое - не просто таймеры, а обновление контекста лида перед каждой взаимодействием. Иначе система начинает жить отдельно от реальности.

Чтобы точно оценить объем, уточню два момента:
- сколько лидов в среднем приходит через Calendly в месяц?
- в ClickUp уже есть готовая структура (статусы/поля), или ее нужно проектировать с нуля?

По сути это уже не просто автоматизация, а небольшая агентная система - и здесь очень важно правильно собрать архитектуру с самого старта. Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней

Привет, я работал над AI CRM системой для Lead Generation с автоматическим follow-up через Make.com + OpenAI для SaaS стартапа - 90% конверсии лидов в клиентов, обработка 500+ лидов в месяц.

Интересно, планируете ли вы использовать разные AI промпты для разных типов лидов или один универсальный для всех категорий клиентов?

Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!

Бюджет: 13000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день.
Готов взять Ваш проект в работу.
Смогу разработать для Вас такую автоматизацию с помощью n8n.
Пишите в личные сообщения, обсудим все важные нюансы и подберем для Вас лучшее решение.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день!
Можем помочь с AI-автоматизацией workflow:
Calendly → ClickUp → AI анализ → черновики Gmail → логика follow-up.
Реализуем:
— создание лидов в ClickUp
— AI резюме и анализ транскриптов
— квалификация лидов и статусы
— черновики писем в Gmail через AI
— сценарии follow-up на основе контекста разговора
— CRM workflow и автоматическое обновление статусов
Для такого сценария Make хорошо подходит как orchestration layer в связке с OpenAI API, ClickUp, Gmail и Calendly.
Готовы обсудить логику workflow, структуру статусов и MVP для старта. Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 10 дней

Привет!
Меня зовут Никита. Я занимаюсь внедрением AI-решений в платную рекламу и автоматизацией маркетинговых процессов более 2 лет, работаю с Google Ads, Meta Ads и TikTok Ads.
✅Что вы получаете в работе со мной:
— AI-усиленную рекламную стратегию вместо хаотичных запусков
— автоматизацию аналитики и контроль экономики проекта
— системное масштабирование на основе данных и AI-инструментов
📈Работаю с проектами различного масштаба и использую AI для более быстрого анализа результатов, поиска точек роста и оптимизации рекламных процессов без лишних затрат.
Готов обсудить ваши задачи и предложить практический план внедрения AI в рекламу вашего проекта.

Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней

У нас практически готовая аналогичная AI-CRM автоматизация, которую можно быстро адаптировать под Calendly - ClickUp - Gmail, можем обсудить детали здесь прямо сейчас, я на связи ))
Make для MVP достаточно, если сценарии аккуратно разделить на прием лида, анализ транскрипта, создание черновика письма, проверку человеком и обновление статусов в ClickUp.
Для стабильной follow-up логики я бы предложил Make - OpenAI API - черновики Gmail - пользовательские поля ClickUp, а правила переходов сохранять в ClickUp или отдельной таблице настроек.
Ориентировочно 10 рабочих дней и 42000 грн за первую рабочую версию с тестами на 3-5 примерах лидов.
Важный нюанс - AI должен не просто писать текст, а возвращать структурированный результат со статусом, рисками, коротким итогом, следующим шагом и черновиком письма в Gmail.
С вашей стороны нужны доступы к Calendly, ClickUp, Gmail, Make, OpenAI API, пример реального лида, 1-2 транскрипта и правила, когда лид считать Hot Lead или Follow-up Later.
Уточню 2 момента - нужно ли учитывать ответы клиента из Gmail автоматически через входящие письма, и должна ли система сама ставить задачи менеджеру в ClickUp после каждого статуса.
Схожие по логике кейсы Ingello
https://business.ingello.com/vorfahr - AI-автоматизация и работа с процессами
https://business.ingello.com/fractal - агентная логика и сценарии принятия решений
наш FLH-лендинг
https://systems-fl.ingello.com/ua Развернуть

Бюджет: 27000 UAH Срок: 21 день

Добрый день. ТЗ понял — Calendly связывается с ClickUp, после звонка вручную вкладывается транскрипт Otter/Zoom, AI делает summary плюс классификацию статуса лида плюс генерирует draft email в Gmail, каждая следующая follow-up итерация учитывает транскрипт плюс предыдущую реакцию клиента вместо таймера. Pipeline заканчивается draft-ом в Gmail, не автоматической отправкой — это правильно для quality control.

По стеку — Make пройдет MVP, но должны быть две архитектурные решения. Первая — обработку транскрипта и генерацию summary плюс draft делать через отдельный бекенд-эндпоинт на FastAPI, который Make вызывает как webhook, а не пытаться делать полный prompt внутри Make HTTP-action. Make хорошо для оркестрации событий, плох для нюансированного prompt engineering плюс retry/fallback логики. Вторая — статусы лида (New Lead, Call Completed, AI Review, Waiting Reply, Hot Lead, Proposal Sent, Follow-up Later, Closed) держать в ClickUp как единственный источник правды, Make лишь обновляет status field через ClickUp API при каждом переходе. Это избегает рассинхронизации, когда Make запомнил одно состояние, а в ClickUp давно другое.

Конкретно по draft email — пишу промпт отдельно для первого draft (на основе формы Calendly плюс транскрипт) и отдельно для follow-up draft (где добавляется prior_response от клиента плюс история предыдущих emails). Тон, стиль, sign-off — параметризуются в профиле промпта, чтобы вы могли подстраивать без переделки логики. Для переключения между draft-ами внутри того же лида держу lead_state в ClickUp custom field.

Технический нюанс — Gmail Drafts API имеет квоту на 250 draft созданий/день бесплатно и требует OAuth с надежным refresh-token handling. В Make-only подходе это хрупко, в кастомном бекенде на python-google-api-client стабильно.

Релевантный опыт — строю LLM-интеграции с OpenAI/Anthropic три года, текущий side-проект как раз про подобную CRM-like логику с ScoringPipeline плюс DraftGeneration плюс FollowUpHandler. RAG плюс prompt engineering плюс pipeline orchestration — мой основной фокус последний год.

Ориентировочно по срокам MVP — 2-3 недели, с акцентом на качество prompt-ов и error handling, потому что именно там обычно ломается подобная автоматизация. Если будет доступ к 5-10 реальным транскриптам плюс примерам того, как вы сами писали бы follow-up — будет быстрее и качественнее подстроить. Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 14 дней

Вижу, что вам нужна не просто интеграция Calendly → ClickUp, а именно AI-driven система последующих действий, где письма формируются с учетом контекста звонка, а не по шаблонному таймеру. Именно здесь критически важно правильно построить AI-логику анализа транскриптов и статусов лидов, чтобы последующие действия выглядели естественно и релевантно.

Я работал с подобными автоматизированными рабочими процессами через Make.com + CRM + AI инструменты: строил AI квалификационные потоки, автоматизированную маршрутизацию лидов, автоматизацию email на протяжении жизненного цикла и CRM пайплайны. Также реализовывал end-to-end системы, где AI анализирует данные лида и запускает персонализированные сценарии коммуникации.

Для этого проекта я бы предложил стек:
Calendly + ClickUp + Make + OpenAI API + черновики Gmail.

Да, Make достаточно для этого сценария, включая:
— интеграции webhook
— анализ транскриптов с помощью AI
— создание черновиков в Gmail
— условную логику последующих действий
— автоматизацию статусов ClickUp.

Отдельно нравится ваш подход с черновиками email вместо автоотправки — это правильнее для контроля качества.

Приблизительно:
— сроки: 7–14 дней в зависимости от сложности AI логики и количества сценариев
— бюджет: ~$700–1400

Вопрос: вы планируете использовать OpenAI только для генерации email, или также для оценки лидов / определения намерений по транскрипту? Развернуть

Бюджет: 7000 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте!

Я no-code автоматизатор, специализируюсь на автоматизациях через сервис Make.com.
Имею практический опыт внедрения автоматизаций с использованием ClickUp, Calendly, Gmail API и OpenAI.

Для вашего проекта Make.com вполне достаточно, автоматизация будет состоять из нескольких сценариев, а письма будут формироваться как черновики, которые можно проверить и отредактировать перед отправкой.

Срок ориентировочно 3-4 дня.
Стоимость 7000 грн.
Обращайтесь, если заинтересовало!

Бюджет: 6000 UAH Срок: 14 дней

Привет! Готов реализовать автоматизацию Calendly + ClickUp + OpenAI + Gmail через Make.

Бюджет: 777 UAH Срок: 10 дней

Сергей, привет)

С удовольствием выполню вашу задачу, единственное, что рекомендовал бы разрабатывать на базе n8n на вашем VPS сервере, ведь в будущем будет проще масштабировать автоматизации под потребности вашего бизнеса, имея собственную подготовленную инфраструктуру.

Также в вашем бизнес процессе уже могу подсказать, что есть очень слабое место, а именно "после звонка мы вручную добавляем транскрипт Zoom/Otter в ClickUp", поэтому предлагаю обсудить возможность реализации и этой автоматизации, если это технически будет возможно.
Чтобы опыт пользования вашими специалистами этой автоматизацией упирался лишь в проверку драфта и отправку письма.

Буду рад обсудить этот проект в личных сообщениях.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Я внимательно ознакомился с вашим проектом и готов начать работу. Гарантирую качественное и своевременное выполнение.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня

Привет, Сергей!

Со всеми сервисами, которые упоминались, у меня есть опыт работы.
По фолуапам реализовывал подобную схему в агентах: когда не только текст по контексту формируется, но и время отправки из контекста извлекается.

Можем начать сегодня.
По длительности разработки это 3 дня.
По стоимости 10000 грн.

Если начнем сегодня, то постараюсь завтра завершить.

Бюджет: 6000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте. У меня большой практический опыт автоматизации бизнес-процессов и интеграции CRM-систем, поэтому эта задача мне очень знакома и понятна. Предложенный вами стек идеален, и возможностей платформы Make полностью хватит для реализации такой логики. Сценарий мы разобьем на несколько этапов, где создание лида будет происходить мгновенно после бронирования, а анализ ИИ будет запускаться только после добавления транскрипта в задачу. Для генерации писем мы настроим системные промпты в OpenAI, чтобы искусственный интеллект учитывал контекст разговора и формировал именно черновики в Gmail через соответствующий модуль, а не отправлял их напрямую. Логику фоллоу-апов мы свяжем с анализом статусов в ClickUp, чтобы напоминания были уместными и основывались на предыдущей коммуникации. По срокам реализация и тестирование всех сценариев займут около 3 дней, а ориентировочный бюджет составит 6000 гривен. С вашей стороны для стабильной работы потребуется оплаченный тариф Make и активный баланс OpenAI API. Подскажите, есть ли у вас уже настроенное рабочее пространство в ClickUp с нужными полями для транскриптов, или структуру карточек лидов также нужно будет спроектировать с нуля.