AI-бот для мониторинга новостей и отправки в Telegram

Бюджет: 150 USD Срок: 5 дней

Привет! Ваш проект - мой стек.
Что вы получите:

Экономия 2-3 часа в день на ручном мониторинге новостей
Ни одного пропущенного важного материала — система работает 24/7
Редактор получает уже готовую выжимку, а не сырой текст
Легко добавлять новые источники и темы без технических знаний

Что реализую в Make.com + OpenAI:

Сбор новостей из RSS и сайтов
Фильтрация дублей через Data Store
Обработка через OpenAI - выжимка, заголовок, переписывание
Отправка готового материала в Telegram-чат редакторов

Из релевантного опыта: строил Gmail → OpenAI → Slack pipeline с суммированием писем
- логика аналогичная.
Сбор из Telegram-каналов как источников - обсуждаем на этапе ТЗ.

Стоимость: $100-150 в зависимости от количества источников. Срок: 5-7 дней. Развернуть

Бюджет: 550 USD Срок: 30 дней

Соберу бэкенд-систему на Python (aiogram 3 + Playwright) с асинхронными парсерами и интеграцией OpenAI для интеллектуального рерайта. Реализую механизм семантической дедупликации, чтобы ваши редакторы не получали 5 вариаций одной новости из разных источников.

Для мониторинга Telegram-каналов мы выберем стратегию в зависимости от вашей безопасности: готовы ли вы к использованию UserBot-сессий (Pyrogram/Telethon) для доступа к любым каналам, или нам лучше сосредоточиться на web-парсинге (t.me/s/...), что медленнее, но полностью исключает риск бана вашего основного профиля?

Бюджет и сроки — в личной переписке. 🤝

Бюджет: 200 USD Срок: 1 день

Петр, задача понятна: нужен не просто бот, а надежный конвейер новостей без дублей и мусора. Сделаю сбор из RSS, сайтов и Telegram-каналов, нормализацию источников, антидубликаты и AI-обработку: краткая выжимка, переписанный текст, главное и заголовок. Отправка — в редакторский чат для ручной публикации.

Стек: Python, aiogram, FastAPI, PostgreSQL, Redis, OpenAI/аналоги. Есть опыт в Telegram-ботах и сервисах с парсингом и AI-логикой. Сроки и точную стоимость смогу назвать после уточнения списка источников и частоты обновления.

Бюджет: 700 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте!
Есть опыт разработки Telegram-ботов и AI-сервисов для обработки и структурирования контента, включая работу с новостными потоками, RSS и интеграцию с OpenAI API.

Такой сервис можно реализовать как систему из нескольких модулей: сборщик источников, модуль дедупликации, AI-обработка и Telegram-бот для доставки готовых дайджестов в редакторский чат.

Я могу реализовать:
подключение RSS, сайтов и Telegram-каналов как источников,
систему добавления/управления источниками и темами,
фильтрацию и удаление дублей,
интеграцию с OpenAI для суммаризации и переформулировки новостей,
генерацию заголовков и ключевых тезисов,
Telegram-бота для отправки обработанных новостей в редакторский чат,
админ-логику для управления потоками контента.

Стек обычно под такие задачи: Python (FastAPI / aiogram), PostgreSQL, Redis (для очередей), OpenAI API, Docker.

Чтобы точно оценить сроки и стоимость, нужно уточнить:
какое количество источников планируется на старте,
какая частота обновления новостей нужна,
и нужен ли веб-интерфейс для управления источниками или достаточно Telegram-админки.

Предлагаю обсудить детали Развернуть

Бюджет: 410 USD Срок: 10 дней

Приветствую! Я специализируюсь на создании систем автоматизации и AI-ассистентов. Реализация подобного мониторинга — одна из моих профильных задач. Я создам для вас гибкую систему, которая превратит поток хаотичных новостей в структурированную ленту для редакторов.
Ниже мое техническое предложение:
Технические решения и стек
Для обеспечения масштабируемости и легкого добавления новых источников я предлагаю следующий стек:
• Ядро: Python (Aiogram / Telethon). Это позволит эффективно работать с Telegram API (сбор данных из каналов) и самим ботом.
• Автоматизация и интеграции: n8n или Make. Эти инструменты идеально подходят для парсинга RSS и HTTP-запросов к сайтам. Вы сможете сами добавлять новые ссылки через удобный интерфейс.
• База данных: SQLite / PostgreSQL. Для хранения хешей новостей — это гарантирует 100% исключение дублей.
• AI-обработка: OpenAI API (GPT-4o или GPT-4 Turbo). Настрою системный промпт так, чтобы выжимки были в едином редакционном стиле, с четкими заголовками и выделением сути.
• Мониторинг TG-каналов: Использование сессий (UserBot) для чтения закрытых или открытых каналов, где нет официальных ботов.
Стоимость и сроки
• Стоимость: 18 000 грн.
• Срок исполнения: 7–10 рабочих дней.
Примеры похожих проектов
Я реализовал несколько систем мониторинга и обработки данных:
1. AI-аналитик для трейдинга: Бот собирает новости из финансово-аналитических порталов (Bloomberg, Reuters), фильтрует мусор и выдает краткий дайджест влияния на индексы Nasdaq/S&P 500.
2. Сборщик контента для СМИ: Система мониторит 50+ Telegram-каналов конкурентов, через AI переписывает (рерайтит) посты под стиль заказчика и отправляет в админку на утверждение.
3. Автоматизация CRM: Настройка сквозной передачи лидов из мессенджеров в CRM с предварительной классификацией запроса нейросетью. Развернуть

Бюджет: 1000 USD Срок: 30 дней

Добрый день Петр.

Судя по вашему описанию речь идет не просто о Telegram-боте, а о полноценной системе агрегации, обработки и AI-анализа новостей с дальнейшей отправкой готовых материалов редакторам.

Ключевая сложность здесь это не сам бот, а именно сбор данных из разных источников, нормализация и обработка контента, дедупликация новостей, логика обработки и масштабируемость системы.

Вопрос певрый, какой вы рассматриваете бюджет?
Дело также в том что без понимания источников и общей логики невозможно корректно оценить архитектуру, сроки и стоимость проекта.

Давайте уточним следующее.
1. Какие именно источники планируются. Хотелось бы видеть список и понимать как мы будем к ним подключатся, официально через АПИ или использовать неофициальные методы.

2. Новости нужны по конкретным тематикам или это просто общий поток?

Петр, я предлагаю выбрать время и детально переговорить про ваш проэкт, так как у меня очень много вопросов и нужно больше ясностей. Сообщите когда вам буде удобно?

З уважением, Евгений. Развернуть

Бюджет: 250 USD Срок: 3 дня

Добрый день! Разрабатываю на Python, React/Node.js выполнял похожие проекты, готов к сотрудничеству.

Бюджет: 50 USD Срок: 1 день

Здравствуйте.

Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.

Бюджет: 2000 USD Срок: 7 дней

Привет, я работал над Telegram-ботом для агрегации новостей из RSS и веб-сайтов с AI-обработкой для медиа-компании - система собирала 500+ новостей в день, удаляла дубликаты и генерировала сжатые обзоры через GPT.

Какие именно источники новостей планируете мониторить и нужна ли будет категоризация новостей по темам?

Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!

Бюджет: 50 USD Срок: 7 дней

Доброго дня. Могу предложить MVP-версию сервиса на Python: бот будет собирать новости из RSS-источников или выбранных Telegram-каналов, проверять их на дубликаты, обрабатывать через OpenAI API и отправлять готовую короткую выжимку в Telegram-чат редакторов. На первом этапе без сложной админ-панели и масштабной системы источников, чтобы быстро запустить рабочую версию, которую потом можно расширять.

Бюджет: 550 USD Срок: 3 дня

Сделаю быстро, делал такое 100 раз.)
Больше моих работ в профиле

Бюджет: 600 USD Срок: 10 дней

Добрый день.
Готов взять Ваш проект в работу.
Смогу разработать для Вас такой бот используя n8n.
Пишите в ЛС, обсудим все возможные нюансы и подберём для Вас лучшее решение.

Бюджет: 480 USD Срок: 9 дней

У меня 24/7 работает бот на Python, который мониторит сигналы из внешних
источников, обрабатывает их и отправляет выжимку в Telegram — архитектурно
то же самое что вы описываете.

Стек: Python + aiogram + Telethon (для Telegram-каналов через MTProto) +
feedparser (RSS) + BeautifulSoup (сайты) + PostgreSQL (дедупликация по хешам) +
OpenAI GPT-4o + Docker + VPS. Промпты в отдельном YAML — добавляете новую тему
без касания кода. Источники — в JSON/БД, добавляются командой боту.

Делаю в 2 этапа: сначала RSS + сайты + AI + отправка редакторам (~5 дней),
потом Telegram-каналы + дедупликация + деплой (~4 дня). Так вы быстро увидите
рабочий результат.

Один вопрос: для мониторинга Telegram-каналов нужен ваш аккаунт (номер телефона)
для Telethon-авторизации — это окей для вас?

Цена: $280 за первый этап, $200 за второй. Итого $480 под ключ.
Сопровождение: $30–50 за задачу (добавить источник, поправить промпт). Развернуть

Бюджет: 350 USD Срок: 7 дней

Здравствуйте. У меня есть опыт разработки систем автоматического сбора и анализа информации, в частности, я создавал решения для мониторинга новостных ресурсов с последующей обработкой и рассылкой. Предложенный вами функционал реализую на Python с использованием асинхронных библиотек для парсинга и работы с Telegram API. Для избежания дубликатов разработаю систему сравнения по хешам в базе данных, а качество извлечений обеспечу через интеграцию с моделями GPT. Ориентировочная стоимость разработки составит 350 долларов с сроком выполнения до 7 дней. Готов отправить примеры реализованных механизмов сбора данных и обсудить ваше техническое задание.

Бюджет: 400 USD Срок: 14 дней

Привет! Это задание — идеальный кейс для автоматизации на Node.js. Я сам предприниматель и разработчик, поэтому создаю инструменты, которые экономят время, а не добавляют лишнюю работу.

Вот как я реализую этот сервис:

Архитектура и логика
Collector (Собиратель): Использую Node.js для параллельного мониторинга RSS и парсинга сайтов. Для Telegram-каналов подключим библиотеку, которая позволяет «слушать» сообщения в реальном времени.

Anti-duplicate: Внедрю систему хеширования (MD5) и проверку по ключевым словам через базу данных (PostgreSQL/Redis), чтобы одна и та же новость из разных источников не спамила редакторам.

AI Engine: Подключу OpenAI API. Настрою System Prompt так, чтобы бот не просто сокращал, а делал «кликбейтный» заголовок и структурированный буллет-список главного.

Admin Panel: Сделаю простую систему команд в боте или легкий конфиг-файл, где вы сможете в один клик добавлять новую ссылку на сайт или юзернейм канала.

Технический стек
Backend: Node.js (быстрый, идеально для парсинга и API).

База данных: PostgreSQL или SQLite (для хранения истории новостей и избежания дублей).

AI: OpenAI GPT-4o-mini (лучшее соотношение цены и качества для рерайта).

Bot: Telegraf.js. Развернуть

Бюджет: 150 USD Срок: 7 дней

Привет!

Понимаю задачу: парсинг RSS/сайтов/Telegram-каналов + GPT-обработка + отправка дайджеста в чат редакторов для ручной публикации.

Стек: Python, feedparser/BeautifulSoup для парсинга, OpenAI API для обработки, aiogram для Telegram. Дедупликация через хеширование контента. Конфигурация источников через простой файл или небольшой админ-интерфейс.

Бюджет: 100 USD Срок: 10 дней

Добрый день, Петр!

Реализую систему на n8n/Make.com, которая станет вашим полноценным цифровым редактором.

Настрою сбор из RSS, сайтов и TG-каналов с проверкой на дубли через базу. AI будет делать качественную выжимку и рерайт под ваш стиль. Управлять источниками вы сможете через таблицу. В чат редакторов будут приходить уже готовые посты, которые останется только опубликовать.

Стек: n8n/Make, OpenAI API, Airtable.
Срок: 7-10 дней.
Бюджет: $100 - $150.

Готов обсудить детали и приступить сразу после согласования. Развернуть

Бюджет: 500 USD Срок: 3 дня

Добрый день. Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений.

Бюджет: 100 USD Срок: 5 дней

Здравствуйте,

Делал похожий проект — AI-бот для анализа финансовых новостей и генерации сигналов в Telegram (InvestBot). Та же архитектура: сбор из RSS, де-дубликация, OpenAI-обработка, отправка в чат. Готовая база покрывает ~60% вашего ТЗ.

Бюджет: 200 USD Срок: 5 дней

Добрый день!
Сделаю такой сервис — все в моем стеке, аналогичные проекты есть.
Что входит:
• Сбор новостей: RSS, парсинг сайтов, чтение Telegram-каналов (через Telethon)
• Дедубликация по хешу текста/URL — повторная новость не пройдет
• AI-обработка: выжимка, переписывание, генерация заголовка (GPT-4o или аналог)
• Бот отправляет готовый материал в чат редакторов — публикация вручную
• Админ-панель или простой конфиг-файл для добавления источников и тем без программиста
Стек: Python, aiogram, Telethon, feedparser, OpenAI API, Supabase, Docker
Сроки: 2–3 недели
Стоимость: от $500 — зависит от количества источников и требований к UI админки. Обсудим после короткого бриф-звонка (15 мин).
Напишите — уточню детали и дам точную оценку. Развернуть

Бюджет: 100 USD Срок: 1 день

Добрый день, у меня есть опыт работы с Python, а также с телеграм-ботами, могу выполнить все быстро и качественно, пишите, обсудим детали.

Бюджет: 199 USD Срок: 7 дней

Здравствуйте.
Делал похожие системы с мониторингом источников, AI-обработкой и доставкой в Telegram. По задаче понятно, пробегусь по местам где обычно проседает реализация.
Источники. RSS и Telegram-каналы парсятся надёжно стандартными библиотеками, тут проблем нет. Сайты сложнее, потому что у каждого своя структура и часть подгружается через JS. Делаю гибрид: RSS если есть, Playwright для сайтов с динамической подгрузкой, обычный парсинг для статики. Каждый источник заводится через конфиг.
Дедубликация. Тут чаще всего ломаются такие системы. Хэш по заголовку не работает, потому что разные сайты переписывают одну новость по-своему. Делаю двухуровневую: точный хэш для очевидных дублей, плюс семантическая дедубликация через эмбеддинги для смысловых. Порог настраивается под редакцию.
AI-часть. Цепочка вызовов OpenAI: классификация по теме, выжимка, переписывание под нужный стиль, генерация заголовка если нет исходного. Структурированный вывод через function calling, без парсинга регулярками. Промпты в отдельных файлах, чтобы редакция могла их править без разработчика.
Управление источниками. Сделаю внутри того же бота через админ-команды: добавить, удалить, отключить, поменять тему. Без отдельного веб-кабинета, для редакции из 1-3 человек он избыточен. Если потом редакция вырастет, легко добавится.
Стек: Python, aiogram, FastAPI если нужен отдельный API, PostgreSQL с pgvector для эмбеддингов, Redis с Celery для очередей и расписания, Playwright для сложных сайтов. Деплой через Docker на VPS.
Можем сделать демо. Возьмём 2-3 ваших источника, прогон через дедубликацию и AI, доставка в тестовый Telegram-чат. Без предоплаты, увидите качество до контракта.
По срокам и цене. Реалистично 1-2 недели работы. Точную сумму скажу после пары уточнений: примерное количество источников на старте, нужна ли поддержка нескольких редакционных тем с разными промптами, ожидаемый объём новостей в сутки. От этого сильно зависит архитектура.
Примеры похожих проектов скину в личных.

Бюджет: 500 USD Срок: 14 дней

доброго.
500$
1-2 недели, зависит от конечного т.з. Так как думаю ещё обговорим нюансы и как сделать чуть лучше.
Python - все это может свободно реализовать
Примеры не дам, такие проекты как правило не используются публично, а разрабатываются для личных или корпоративных клиентов.

Бюджет: 100 USD Срок: 7 дней

Здравствуйте, могу реализовать.
Настрою сбор новостей из заданных источников, систему антидубликатов и обработку через OpenAI для создания коротких и читабельных выжимок.
Опыт в разработке Telegram-ботов, парсеров и интеграции AI имеется. Похожие проекты: https://freelancehunt.com/showcase/work/rozrobka-algoritmu-generatsiyi-ta-korektsiyi-seo-optimizovanih/2012679.html

Решение будет масштабируемым: можно легко добавлять новые источники, тематики и каналы без переделки системы. Также предусмотрю логирование, стабильную работу и гибкую настройку AI-обработки.

Стек: Python, Telethon/aiogram, OpenAI API, PostgreSQL/SQLite
Срок: ориентировочно 4-7 дней (зависит от количества источников)
Стоимость: зависит от количества источников и логики, ориентировочно от 100$

Подскажите, пожалуйста, какой приблизительный объем источников планируется на старте и нужна ли фильтрация новостей по ключевым словам/темам? Развернуть

Бюджет: 150 USD Срок: 5 дней

Здравствуйте! Я специализируюсь на разработке систем автоматического сбора данных и их AI-обработке. У меня есть готовые наработки, которые идеально подходят под ваши задачи.

Как я реализую ваш проект:
Сбор данных: Настрою гибкий парсинг сайтов, RSS-лент и Telegram-каналов. У меня есть опыт написания скриптов для мониторинга новостей в реальном времени.
Умное исключение дублей: Реализую проверку через хеширование и семантический анализ заголовков, чтобы редакторы не получали одну и ту же новость дважды.
AI-обработка: Интегрирую OpenAI или Claude для суммаризации, рерайта и выделения ключевых тезисов. Я уже создавал системы, где AI выступает в роли «фильтра» и арбитра для входящих потоков информации.
Telegram-интерфейс: Бот будет присылать готовую карточку новости с кнопками для редакторов.

Примеры похожих проектов:
Quant Traders: Разработал систему мониторинга крипто-новостей через RSS и соцсети. Реализовал трехслойную архитектуру обработки: сбор данных → фильтрация через локальную LLM → финальный анализ через Claude API.

Assistens: Создал встраиваемый AI-виджет с потоковой обработкой ответов (streaming) и интеграцией через API. Развернуть

Бюджет: 111 USD Срок: 1 день

Здравствуйте! Я опытный разработчик, я способен разработать ботов любой сложности, занимаю ТОП-4 в категории "Разработка ботов", также разрабатываю веб-сайты, API документации на языке программирования Python, где также занимаю ТОП-2.

Что касается вашего проекта, у меня есть уточняющие вопросы, которые повлияют на оценку вашего задания и помогут понять, что вы хотите, напишите мне, пожалуйста, для выяснения всех деталей!

С моими навыками вы можете ознакомиться в резюме 👉 Freelancehunt
Мои работы также опубликованы в портфолио 👉 Freelancehunt

💻 Я также являюсь СЕО команды, которая состоит из FrontEnd-разработчика и Backend-разработчика! То есть при необходимости мы с нашей командой, состоящей из 3-х человек, можем организовать для вас разработку под ключ!

Жду вашего ответа, спасибо.

Бюджет: 300 USD Срок: 30 дней

Привет!
Меня зовут Никита. Я занимаюсь внедрением AI-решений в платную рекламу и автоматизацией маркетинговых процессов более 2 лет, работаю с Google Ads, Meta Ads и TikTok Ads.
✅Что вы получаете в работе со мной:
— AI-усиленную рекламную стратегию вместо хаотичных запусков
— автоматизацию аналитики и контроль экономики проекта
— системное масштабирование на основе данных и AI-инструментов
📈Работаю с проектами различного масштаба и использую AI для более быстрого анализа результатов, поиска точек роста и оптимизации рекламных процессов без лишних затрат.
Готов обсудить ваши задачи и предложить практический план внедрения AI в рекламу вашего проекта.

Бюджет: 800 USD Срок: 21 день

Здравствуйте, Петр.

По задаче несколько технических нюансов сразу:

1. Telegram-каналы: bot не может читать каналы где не админ. Нужен user-клиент через MTProto (gramjs), отдельная сессия. Учту в архитектуре.

2. Дедупликация: hash ловит только полные дубли. Новости часто переписываются, нужна семантическая через embeddings (OpenAI text-embedding-3-small + cosine similarity, порог настраивается).

3. Источники как плагины: один интерфейс, реализации под RSS / scraping / MTProto. Добавление новых тем и каналов: через команды бота, без редеплоя.

Стек: Node/NestJS, TypeScript, MongoDB, BullMQ для очереди парсинга, OpenAI API, gramjs.

Прод-опыт с OpenAI streaming и биллингом по токенам: cyanship.com (AI чат, можно потестить). Прямого аналога news-агрегатора нет, но связка scraping + queue + AI у меня собрана.

Уточните: сколько источников на старте (отдельно сайты, RSS, ТГ-каналы), и нужна ли веб-админка или хватит бот-команд?

Етапи:
1. Бот, БД, RSS, обробка одного джерела end-to-end: 270 USD
2. MTProto-клієнт, scraping решти джерел, дедуплікація: 350 USD
3. Промпти, тести, деплой: 180 USD Развернуть

Бюджет: 549 USD Срок: 20 дней

Приветствую!

Я специализируюсь на создании систем автоматизации с использованием AI (Make.com, n8n) и готов реализовать ваш проект по мониторингу новостей «под ключ». Ваша задача идеально ложится в мой стек — я создаю решения, которые работают автономно и не требуют постоянного технического вмешательства.

Как я реализую ваше решение:

Сбор данных: Настрою агрегацию из Telegram (через API/библиотеки), RSS и веб-сайтов. Все источники будут управляться через удобную таблицу (Google Sheets или Airtable), чтобы вы могли добавлять новые темы и ссылки в один клик.

Фильтрация дублей: Внедрю логику проверки уникальности контента (через ID или текстовые хэши) в базе данных.

AI-обработка: Подключу OpenAI (GPT-4o/Turbo). Настрою промпты для глубокого рерайта, создания кликабельных заголовков и выделения ключевых смыслов (bullet points).

Telegram Output: Бот будет присылать структурированную карточку новости в чат редакторов с кнопками или ссылками на оригинал.

Ваши преимущества:

Гибкость: Вы сможете сами управлять списком стоп-слов и приоритетностью тем.

Скорость: Благодаря Vibe Coding и low-code инструментам, MVP будет готово за считанные дни.

Масштабируемость: Система легко выдержит добавление сотен новых источников. Развернуть

Бюджет: 25 USD Срок: 1 день

Добрый день. У меня большой опыт в разработке ботов на телеграм и парсеров. Сделаю быстро и качественно. Обращайтесь.

Бюджет: 850 USD Срок: 25 дней

Привет, Петр
Я занимаюсь созданием автоматизированных ботов на Python, и я могу создать бота, который будет работать, как описано.
Посмотри мое портфолио, чтобы увидеть пример создания бота, и если ты хочешь реальное видео его работы, я могу это предоставить.

Бюджет: 750 USD Срок: 14 дней

Здравствуйте! Я Владимир, основатель инженерного агентства Vaysed. Ваша задача по созданию агрегатора новостей с AI-обработкой — это классический пайплайн по сбору и обогащению данных, и мы имеем глубокий опыт в проектировании таких отказоустойчивых систем. Мы не используем хрупкие любительские скрипты, а строим надежную ИТ-инфраструктуру, способную непрерывно обрабатывать огромные потоки информации без сбоев.

Для реализации этого сервиса мы разработаем мощный бэкенд на Python. Сбор данных из Telegram-каналов будет реализован через прямое взаимодействие с MTProto API, что позволит системе легитимно читать любые нужные вам источники. Для парсинга внешних сайтов и RSS-лент мы настроим автономные асинхронные воркеры. Чтобы полностью и гарантированно исключить дублирование новостей, мы внедрим многоуровневую фильтрацию в базе данных PostgreSQL. Сервис будет сверять не только прямые ссылки, но и использовать векторный анализ текста, благодаря чему система распознает одну и ту же инфоповод, даже если он написан разными словами на разных ресурсах.

Интеллектуальная обработка собранного материала будет происходить через глубокую интеграцию с OpenAI API. Мы настроим жесткий системный промпт, который заставит языковую модель строго следовать вашей редакционной политике: делать лаконичную выжимку, выделять главные тезисы и генерировать цепляющие заголовки. Готовый и красиво отформатированный материал будет мгновенно отправляться в ваш рабочий Telegram-чат для финального ревью редакторами. Для удобного управления всем процессом мы создадим эргономичную веб-админку, где вы сможете в пару кликов добавлять новые RSS-ленты, ссылки на сайты или юзернеймы Telegram-каналов без малейшего вмешательства в код.

Оценить наш инженерный подход и изучить реализованные кейсы по автоматизации бизнес-процессов можно на сайте агентства: https://vaysed.me/. Напишите мне в личные сообщения, чтобы мы могли детально обсудить форматы нужных вам выжимок и оперативно запустить этот инструмент в разработку!

Бюджет: 250 USD Срок: 5 дней

Привет, специализируюсь на разработке ботов/парсеров. Выполню всё качественно и быстро, обращайтесь, буду рад помочь.

Бюджет: 200 USD Срок: 3 дня

Здравствуйте! Ваш проект выглядит очень перспективным. Готов начать работу и выполнить его на высшем уровне.

Бюджет: 200 USD Срок: 10 дней

Добрый день! Ознакомились с задачей — есть опыт разработки Telegram-ботов, AI-обработки контента и систем мониторинга источников.

Что можем реализовать:
• Сбор новостей из RSS, сайтов, Telegram-каналов и других источников
• Гибкое добавление новых тем и источников
• Систему антидублей и фильтрации контента
• AI-обработку через OpenAI / Claude / Gemini
• Генерацию кратких выжимок и заголовков
• Переписывание и структурирование текста
• Отправку готовых материалов в Telegram-чат редакторов

Технически можем реализовать как масштабируемый сервис с админ-настройками для удобного управления источниками и категориями.

Есть опыт:
• Telegram automation
• AI summarization / rewriting
• Парсинг и мониторинг контента
• Интеграции OpenAI API

Наш сайт: https://benefit-it.net/
С уважением Benefit Studio Развернуть

Бюджет: 250 USD Срок: 4 дня

Здравствуйте, Петр, делал уже подобные проекты.
Давайте по очередно:
1. Реализация на async python
2. Для телеграм чата, для отправки, просто бот aiogram, или же telethon (если хотите, чтобы приходили сообщения от лица пользователя)
3. Для управления, можно сделать простую админку на python (или react). Смотря как вам будет удобнее, чтобы добавлять ссылки\темы и тд
4. Для взаимодействиями с сайтами, варианты зависят от самих сайтов, но в общем цикл такой:
a) Для RSS используем feedparser
b) Для телеграм каналов, telethon. Аккаунт подписываеться на нужные каналы, и при уведомлении (новом сообщении), срабатывает триггер и от него происходят дальнейшие действия
c) Для сайтов, в зависимости от сайта. Но в общем, есть достаточно универсальный способ - это модуль crawl4ai. Он универсален, позволяет брать как и динамические данные, так и статические. При этом скрывая отпечатки (Stealth Mode). И выдавая тексты\данные в удобном для AI формате (MD). Специально создавался для агентов AI, чтобы они могли взаимодействовать с интернетом обходя капчи и подобное. Есть и другие способы, но нужна более подробная информация.
5. При получении данных, мы их помещаем в очередь, которую разгружают ML + LLM, или только LLM в зависимости от ваших предпочтений, бюджета и сервера. Если сервер позволяет запускать весоммые модели - то темы можно определять ими. А уже отобранные отправлять в LLM. (но так же, определенные фильтры тем и тд думаю можно реализовать и автоматически используя LLM для поиска нужных фидов на сайтах, даже тех, которые были добавленны новые)
6. С очереди после обработки, новость превращаеться в определенный удобный вам формат и поступаем в чат\канал.

Итого, возможный стак:
1) Python (async) - язык програмирования
2) Byparr\Crawl4AI\curl_cffi\scrapling\telethon - для парсинга
3) Dragonfly + redis-queue\celery - для очередей
4) fastapi + fastapi-admin \ fastapi + react - для админ. панели
Буду рад с вами работать Развернуть

Бюджет: 100 USD Срок: 2 дня

Добрый день. Могу сделать такого бота достаточно быстро и качественно. У самой есть 2 похожих. Но для ии обработки нужны будут Api от ии которую вы хотите использовать. Я знаю пару бесплатных апи ключей но там есть лимиты. Готова уже приступать к работе.

Бюджет: 200 USD Срок: 1 день

Здравствуйте!

Мы dZENcode – компания полного цикла разработки цифровых решений: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки.
Берём проекты с нуля и подключаемся к доработке существующих решений.

Мы можем сделать вам Telegram-бота для мониторинга новостей и AI-обработки под эту задачу.

Какие источники новостей нужно подключить в первую очередь?
Нужна ли модерация перед отправкой в Telegram-чат?

Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на сайте: Freelancehunt
Посмотрите – после этого сможем обсудить детали и согласовать следующий шаг.

⚠️ После уточнения всех деталей определим объём, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорс или аутстафф и финальную стоимость.

Почему с нами проекты гарантировано доходят до релиза:
💎 10+ лет оказываем IT-услуги;
🔥 90+ штатных специалистов;
🚀 250+ публичных отзывов с 2015 года;
⚙️ Поддерживаем продукт по SLA после запуска;
✅ Работаем по NDA и договору с компанией! Развернуть

Бюджет: 350 USD Срок: 7 дней

Здравствуйте. Реализую полностью: сбор новостей с RSS, сайтов и Telegram-каналов, дедупликация, GPT-обработка (выжимка, переписывание, заголовок), отправка в чат редакторов. Источники и темы можно будет добавлять через конфиг без правок кода.
Один вопрос: для мониторинга Telegram-каналов нужен отдельный номер телефона — он у вас есть?

Бюджет: 150 USD Срок: 2 дня

Добрый день!

Ознакомился с ТЗ — могу реализовать Telegram-бота/сервис для автоматического сбора, фильтрации и AI-обработки новостей.

Что могу реализовать:
• сбор новостей с сайтов, RSS, Telegram-каналов и других источников
• гибкое добавление новых тем и источников
• система антидубликатов
• AI-обработка через OpenAI API или аналог:
— краткая выжимка
— переписывание текста
— выделение главного
— генерация заголовков
• отправка готовых новостей в Telegram-чат редакторов
• логирование и контроль стабильности работы

Технический стек:
• Python (aiogram / FastAPI)
• PostgreSQL или MongoDB
• OpenAI API
• парсинг через feedparser / BeautifulSoup / Playwright (при необходимости)

Также могу сделать:
• очередь обработки новостей
• фильтрацию по ключевым словам
• приоритеты источников
• web/admin-панель для управления источниками Развернуть

Бюджет: 348 USD Срок: 7 дней

Добрый день

Готов выполить вашу работу
Пишите

Делал подобные задачи с интгерацией ИИ

Буду рад помочь с вашей задачей

Сроки пишу примерные

Бюджет: 150 USD Срок: 3 дня

Здравствуйте!

Мы делаем именно такие сервисы — парсинг источников + AI-обработка + доставка через Telegram.

Стек: Python, RSS/BeautifulSoup/Playwright для сайтов, Telethon для Telegram-каналов как источников, OpenAI GPT для извлечения информации, aiogram для бота-доставки.

Что будет:
— Сбор новостей с сайтов, RSS, Telegram-каналов
— Дедубликация по заголовку/контенту
— AI делает извлечение, перезаголовок, выделяет главное
— Бот отправляет готовую карточку редактору в чат
— Легко добавлять новые источники и темы через конфигурацию

Публикация вручную — так и сделаем, без автопостинга.

Схожие проекты: делали парсеры новостей + Telegram-боты с AI-обработкой для медиа и мониторинга брендов.

Срок — 3 дня. Стоимость — $150. Развернуть

Бюджет: 1000 USD Срок: 3 дня

Добрый день!

С удовольствием возьмусь за разработку вашего AI-бота для мониторинга новостей. Обладаю опытом создания Telegram-ботов и интеграции с различными API, включая OpenAI. Могу предложить полный цикл работ: сбор данных из указанных источников, их AI-обработку (выжимка, переписывание, выделение главного) и отправку в Telegram.

Готов обсудить детали, стек технологий и сроки. Напишите мне в ЛС.

Бюджет: 400 USD Срок: 14 дней

Я специализируюсь на разработке AI-сервисов, Telegram-ботов и систем автоматизации контента, поэтому понимаю не только техническую часть, но и задачи редакционных процессов. В вашем проекте важно не просто собрать новости, а выстроить стабильную систему, которая будет автоматически фильтровать шум, устранять дубли, обрабатывать материалы через AI и выдавать редакторам уже готовую выжимку в удобном формате. Именно такие решения я умею делать надежно и масштабируемо.

Проект будет реализован как гибкая модульная система, где можно без переделок добавлять новые RSS, сайты, Telegram-каналы, категории новостей и AI-сценарии обработки. Это особенно важно, если количество источников начнет быстро расти. Также заранее закладывается защита от дублей, ограничений Telegram и ошибок парсинга, чтобы сервис стабильно работал в долгую.

Отдельное внимание уделю качеству AI-обработки. Бот сможет не просто сокращать текст, а выделять ключевые факты, формировать понятную структуру новости, переписывать материал под нужный стиль и при необходимости генерировать заголовок. Это позволит редакторам получать практически готовый материал вместо сырого потока ссылок.

Дополнительно предусмотрю удобную систему настройки: возможность быстро подключать новые источники, управлять тематиками и менять параметры AI без сложных доработок. В результате вы получите не “одноразовый бот”, а полноценный инструмент для постоянной работы с новостями.

План работы:
Анализ требований и согласование логики обработки новостей.
Проектирование архитектуры сервиса и структуры хранения данных.
Подключение парсинга RSS, сайтов и Telegram-каналов.
Реализация системы добавления новых источников и тематик.
Настройка фильтрации и удаления дублей новостей.
Интеграция OpenAI GPT или аналогичной AI-модели.
Реализация AI-обработки:
краткая выжимка,
рерайт,
выделение главного,
генерация заголовков.
Формирование удобного сообщения для Telegram.
Разработка Telegram-бота для отправки новостей редакторам.
Тестирование стабильности, обработки ошибок и нагрузки.
Финальная настройка и запуск проекта на сервере.

Стек:

Python
FastAPI
PostgreSQL
Telegram Bot API
OpenAI API
RSS/HTML парсеры
Docker. Развернуть

Бюджет: 300 USD Срок: 5 дней

Добрый день, я Python - разработчик, есть опыт в автоматизации процессов, работы с телеграмм ботами, так же с n8n и разработкой AI агентов. Есть все умения и технологии для разработки данного бота.
Пишите - обсудим детали
Приступить готов уже сегодня. По цене и срокам точно смогу сказать в лс

Бюджет: 900 USD Срок: 7 дней

Добрый день
какие именно источники? нужен точный перечень
общая часть с хранением, обработкой, отправкой от 600евро.
далее парсинг сайтов от 50 за 1 сайт, если это чтение тг каналом, то через библиотеку от 150.
Огромный опыт