Лучшие работы фрилансеров по машинному обучению на Freelancehunt — примеры выполненных работ фрилансеров по machine learning в Украине ― страница 4

Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

6500 UAH
Автоматическое наполнение сайта SEO статьями с помощью ИИ.

AI и машинное обучение

Задача
Создать автоматизированный процесс генерации статей для WordPress, который позволяет по заданной ключевой фразе получить готовый черновой пост с SEO title, мета описанием и двумя квадратными изображениями, интегрированными в статью.

Проект имел целью обеспечить эффективную генерацию контента с помощью искусственного интеллекта, что позволяет пользователю в будущем легко корректировать промты, сохраняя бюджетные расходы.
…

Алгоритм работы

1. Входные параметры: пользователь задает ключевую фразу, количество параграфов и слов для статьи.

2. Поиск ключевых слов: осуществляется анализ с помощью Google Suggestion и Trends для поиска актуальных SEO-ключевых фраз.

3 - Генерация структуры статьи: ИИ создает базовую структуру статьи, учитывая логику распределения параграфов.

4. Написание разделов: с помощью ИИ (Claude API) автоматически создаются тексты разделов, соответствующие заданным параметрам.

5. Генерация изображений: ChatGPT API (или аналог) используется для создания двух квадратных изображений, которые отражают содержание статьи и ее отдельных разделов.

6. Оформление изображений: изображения обрабатываются для добавления надписей и оптимизации параметров (title, alt).

7. Оптимизация текста: структура статьи оптимизируется путем правильного применения заголовков (h2 – h4) и других SEO элементов.

8. Публикация в WordPress: автоматизированная публикация статьи как черновика с подбором категорий, тегов и кросс-ссылками.

Функционал

• Автоматизация генерации контента: система генерирует статьи по заданным параметрам, используя ИИ.
• Интеграция SEO-метаданных: автоматическое создание SEO title и мета описания для лучшей оптимизации поиска.
• Генерация изображений: создание тематических изображений, соответствующих содержанию разделов статьи.
• Оптимизация разметки текста: правильное форматирование текста (заголовки, alt-тексты), что повышает SEO эффективность.
• Автоматическая публикация: интеграция с WordPress для быстрого загрузки контента как черновика.

Возможности

• Автоматический подбор ключевых фраз: обеспечение актуальности контента с помощью инструментов анализа.
• Соответствие оптимальному насыщению ключевыми словами: гарантия высокого качества SEO оптимизации.
• Адаптивность: возможность дальнейшего редактирования промтов и настроек без значительных затрат.
• Комплексная SEO оптимизация: обеспечение качества текста через правильную разметку, заголовки и метаданные.
• Визуальная привлекательность: генерация изображений, которые соответствуют содержанию статьи, что улучшает ее восприятие аудиторией.

Стек Технологий

#GoogleSheets: для хранения и обработки данных.
#N8N: для автоматизации рабочих процессов и интеграции сервисов.
#OpenAI #API: для генерации текстового контента.
#Perplexity #API: для поиска и анализа актуальных данных.
#DALL-E: для генерации изображений по тематике статьи.

Этот проект демонстрирует комплексный подход к автоматизации создания #SEO-оптимизированного контента с использованием современных #AI-технологий, что обеспечивает эффективную генерацию статей для #WordPress с высоким качеством как текста, так и визуального сопровождения.

dhiven
800 UAH
Создаю уникальные изображения и иллюстрации с помощью Midjourney

AI и машинное обучение

Нужны стильные иллюстрации, редизайн фото или качественная AI-обработка?

Я профессионально работаю с Midjourney, Photoshop и нейросетями, создавая качественные, уникальные и эстетичные изображения.

… Что я могу для вас сделать

Создать уникальные иллюстрации по вашему запросу
Обработать фото с помощью AI и Photoshop
Улучшить качество, цвет, текстуру и детали
Сделать фотореалистичные рендеры или арт в стиле Midjourney
Доработать AI-генерацию для идеального результата
Почему именно я

Индивидуальный подход – подбираю стиль и атмосферу под ваш бренд
Точные правки – дорабатываю изображения вручную
Быстрые сроки – получаете готовый результат без ожидания
Напишите мне, и я помогу вам воплотить вашу идею в реальность.Нужны стильные иллюстрации, редизайн фото или качественная AI-обработка?

Я профессионально работаю с Midjourney, Photoshop и нейросетями, создавая качественные, уникальные и эстетичные изображения.

Что я могу для вас сделать

Создать уникальные иллюстрации по вашему запросу
Обработать фото с помощью AI и Photoshop
Улучшить качество, цвет, текстуру и детали
Сделать фотореалистичные рендеры или арт в стиле Midjourney
Доработать AI-генерацию для идеального результата
Почему именно я

Индивидуальный подход – подбираю стиль и атмосферу под ваш бренд
Точные правки – дорабатываю изображения вручную
Быстрые сроки – получаете готовый результат без ожидания
Напишите мне, и я помогу вам воплотить вашу идею в реальность.

msolovei
Скрипт Мониторинга и Система Анализа на Основе LLM

AI и машинное обучение

В этом проекте был разработан скрипт для мониторинга процессов на macOS, а также интегрирована система анализа собранных данных с помощью локальных LLM.

1. Скрипт Мониторинга Процессов:

… Основная задача скрипта – отслеживать конкретные системные процессы. Скрипт автоматически запускается в фоновом режиме и выполняет следующие функции:

-- Мониторинг специфического процесса по его названию.
-- Запись ключевых параметров процесса (PID, использование CPU, RAM, открытые файлы, сетевые подключения и т.д.) в лог-файл.
-- Сбор дополнительной диагностической информации, включая карту памяти процесса и его виртуальную память.
-- Автоматическое продолжение мониторинга в реальном времени с периодической записью результатов в лог.

2. Система Анализа Данных:

-- Получает данные из лог-файла, созданного скриптом.
-- Использует локальные LLM модели для анализа собранной информации.
-- Генерирует развернутые отчеты с рекомендациями по оптимизации или исправлению проблем, связанных с мониторингом процесса.

Технические особенности:

Скрипт написан на Bash, обеспечивая высокую совместимость с Unix-подобными системами.
Использование собственноручно разработанного API для взаимодействия с локальными LLM моделями.
Логирование всех важных данных в удобном для чтения формате с возможностью дальнейшего анализа.

Результат: Проект обеспечивает эффективный и автоматизированный мониторинг процессов, а также мощный аналитический инструмент на основе искусственного интеллекта для глубокого анализа и предоставления рекомендаций по работе системных процессов.

#Bash-Scripting #programming #cyber-security #LLM #AI

roman_tymokhov
CyberFlux: Будущее вебскрапинга уже здесь

AI и машинное обучение

CyberFlux - это не просто еще один инструмент для вебскрапинга. Это взгляд в будущее добычи данных, рожденный на неоновых улицах киберпанк-мира. Этот скрапер, работающий на базе искусственного интеллекта, использует модели OpenAI, Gemini и LocalLLM для прорезания защиты веба, вытаскивая нужные вам данные с непревзойденной точностью и стилем.

Независимо от того, являетесь ли вы корпоративным аналитиком данных, уличным нетраннером или просто кем-то, кто ищет информацию в цифровом мире, CyberFlux имеет все необходимое для вас.
Ключевые особенности:
…
1. Добыча данных на базе ИИ: Использует передовые модели ИИ для разумного понимания и анализа вебконтента.
2. Поддержка множества форматов: Экспортируйте данные в JSON, CSV, HTML или Excel - что бы ни подошло вашей кибердеце.
3. Режим невидимки: Реализованы параметры режима невидимки, которые помогают избежать обнаружения как бота.
4. Поддержка Ollama: Используйте огромную библиотеку открытых LLM.
5. Загрузка в Google Sheets: Вы можете легко загрузить извлеченные данные CSV в Google Sheets одним кликом.
6. Обход капчи (скоро): Обходите капчу, добавляя -captcha в конце URL.
7. Режим прокси (скоро): Встроенная поддержка прокси, чтобы вы могли невидимо перемещаться по сети.

Важно: CyberFlux - это SelfHosted решение. Это означает, что вы имеете полный контроль над своими данными и процессом скрапинга, устанавливая и запуская CyberFlux на собственном сервере или локальной машине.

roman_tymokhov
ШІ (Ai)

AI и машинное обучение

Це зображення створено за моїм запитом у Міджорні. Клієнту потрібні були приклади інтер'єрів, які не мають авторських прав

stayshadesigner
Презентация возможностей работы с ШИ

AI и машинное обучение

Данный проект призван визуализировать возможности локального использования opensource LLM (больших языковых моделей ШИ). Этот проект состоит из собственно разработанного LLM API Layer, а также микросервиса в виде веб-панели на подобие ML-CHAT обернутого в докер контейнер и задеплоенного в облаке.
Мобильная вьюха кривая, поэтому извините.
Буду рад вашему фидбеку.

roman_tymokhov
24 387 UAH
Код решения

AI и машинное обучение

Узнайте все о моих услугах разработчиков через мой виртуальный помощник! Здесь мы будем говорить в деталях о возможностях создания программ, сайтов и иного программного обеспечения. You'll be mesmerized by its cool AI-based approach.
- ──
Узнайте все о моих услугах разработчика через моего виртуального помощника! Здесь мы подробно поговорим о возможностях создания программ, сайтов и иного программного обеспечения. Вы будете очарованы его крутым подходом на основе искусственного интеллекта.

Sergii88
LLM Інтеграція

AI и машинное обучение

- OpenAI API
- LangChain
- ChromaDB
- Transformers
…
Prompt Engineering: Разработка эффективных промптов
Консультации по поводу LLM и моделями Трансформеров

shpy
Voice Cloning + TTS + Wav2Lip

AI и машинное обучение

#Ай

xreserved
44 340 UAH
ML проект по прогнозированию цены на автомобили

AI и машинное обучение

Целью этого проекта было предсказать цену автомобиля на основе его технических характеристик, текстового описания и изображения.
Вот что было сделано:

Построена базовая («наивная») модель в качестве эталона для будущих моделей
…
Проведен разведочный анализ данных для обработки и нормализации признаков

Первая модель построена на табличных данных с использованием алгоритма CatBoost

Для улучшения результатов табличной модели использовались дополнительные линейные модели и их ансамбли

Построена простая плотная нейронная сеть

Построена нейронная сеть с несколькими входами, использующая табличные данные и предварительно обработанный текст

Изображения были добавлены в нейронную сеть

Для улучшения результатов использован итоговый ансамбль из CatBoost и нейронной сети

Были загружены внешние данные для улучшения качества модели.

a_solovey
3500 UAH
Модель нейронной сети для прогнозов значительный

AI и машинное обучение

Реализованная нейронная сеть для прогноза значения по предложенной шаблоне. Также включен прогноз с помощью экстраполяции исходных значений.
Реализован приложение с помощью Python 3 (графическая библиотека Tkinter), библиотека Tensorflow + Keras, NumPy.
Графики по исходным значениям строятся с помощью библиотеки matplotlib, на них строятся точки двух прогнозов.
Данные загружаются в формате JSON, результат выставляется на экран в виде графиков.
… Проект собран в исполняемый файл и может быть развернут в любом окружении.
#python #tensorflow #matplotlib #keras

max_bohoyavlenskiy
3500 UAH
Модель нейронной сети классификации деталей ЕСКД

AI и машинное обучение

Рабочая модель нейронной сети по классификации деталей ЕСКД класс 71 (это возможность расширить рабочую базу), обученная на небольшой выборке данных. Разработан препроцессинг с расширением рабочей шаблоны путем трансформаций/масштабирования/повратов исходных изображений.
Реализован на Python 3 с использованием библиотек Tensorflow + Keras, SciPy. Достигнута относительно высокая точность классификации (~80%).
#Python3 #tensorflow #keras #CNN #tkinter

max_bohoyavlenskiy

AI и машинное обучение