Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  • 147 USD

    Automatic website SEO article filling using AI.

    AI & Machine Learning
    Task
    Create an automated process for generating articles for WordPress that allows obtaining a ready draft post with an SEO title, meta description, and two square images integrated into the article based on a given keyword phrase.

    The project aimed to ensure effective content generation using artificial intelligence, allowing the user to easily adjust prompts in the future while maintaining budget costs.

    Algorithm of operation

    1. Input parameters: the user specifies the keyword phrase, the number of paragraphs, and words for the article.

    2. Keyword search: analysis is conducted using Google Suggestion and Trends to find relevant SEO keyword phrases.

    3 - Article structure generation: AI creates a basic structure of the article, considering the logic of paragraph distribution.

    4. Writing sections: using AI (Claude API), texts for sections are automatically created that meet the specified parameters.

    5. Image generation: ChatGPT API (or similar) is used to create two square images that reflect the content of the article and its individual sections.

    6. Image formatting: images are processed to add captions and optimize parameters (title, alt).

    7. Text optimization: the structure of the article is optimized by correctly applying headings (h2 – h4) and other SEO elements.

    8. Publication in WordPress: automated publication of the article as a draft with the selection of categories, tags, and cross-linking.

    Functionality

    • Automation of content generation: the system generates articles based on specified parameters using AI.
    • Integration of SEO metadata: automatic creation of SEO title and meta description for better search optimization.
    • Image generation: creation of thematic images that correspond to the content of the article sections.
    • Text markup optimization: proper formatting of text (headings, alt texts) that enhances SEO effectiveness.
    • Automatic publication: integration with WordPress for quick uploading of content as a draft.

    Capabilities

    • Automatic selection of keyword phrases: ensuring content relevance using analysis tools.
    • Compliance with optimal keyword density: guaranteeing high-quality SEO optimization.
    • Adaptability: the ability to further edit prompts and settings without significant costs.
    • Comprehensive SEO optimization: ensuring text quality through proper markup, headings, and metadata.
    • Visual appeal: generation of images that correspond to the content of the article, improving audience perception.

    Technology Stack

    #GoogleSheets: for storing and processing data.
    #N8N: for automating workflows and integrating services.
    #OpenAI #API: for generating text content.
    #Perplexity #API: for searching and analyzing relevant data.
    #DALL-E: for generating images based on the article's theme.

    This project demonstrates a comprehensive approach to automating the creation of #SEO-optimized content using modern #AI technologies, ensuring effective article generation for #WordPress with high quality in both text and visual accompaniment.


  • 18 USD

    I create unique images and illustrations using Midjourney and Ph

    AI & Machine Learning
    Need stylish illustrations, photo redesign or high-quality AI processing?

    I work professionally with Midjourney, Photoshop and neural networks, creating high-quality, unique and aesthetic images.

    What can I do for you

    Create unique illustrations at your request
    Process photos using AI and Photoshop
    Improve quality, color, texture and details
    Make photorealistic renders or art in the Midjourney style
    Rework AI generation for the perfect result
    Why me

    Individual approach - I select the style and atmosphere for your brand
    Precise edits - I refine images manually
    Fast deadlines - you get the finished result without waiting
    Write to me, and I will help you bring your idea to life. Need stylish illustrations, photo redesign or high-quality AI processing?

    I work professionally with Midjourney, Photoshop and neural networks, creating high-quality, unique and aesthetic images.

    What can I do for you

    Create unique illustrations at your request
    Process photos using AI and Photoshop
    Improve quality, color, texture and details
    Make photorealistic renders or art in the Midjourney style
    Rework AI generation for the perfect result
    Why me

    Individual approach – I select the style and atmosphere for your brand
    Precise edits – I refine images manually
    Fast deadlines – you get the finished result without waiting
    Write to me, and I will help you bring your idea to life.


  • Скрипт Моніторингу та Система Аналізу на Основі LLM

    AI & Machine Learning
    У цьому проекті було розроблено скрипт для моніторингу процесів на macOS, а також інтегрована система аналізу зібраних даних за допомогою локальних LLM.

    1. Скрипт Моніторингу Процесів:

    Основна задача скрипта – відстежувати конкретні системні процеси. Скрипт автоматично запускається у фоновому режимі та здійснює такі функції:

    -- Моніторинг специфічного процесу за його назвою.
    -- Запис ключових параметрів процесу (PID, використання CPU, RAM, відкриті файли, мережеві підключення, тощо) у лог-файл.
    -- Збір додаткової діагностичної інформації, включаючи карту пам'яті процесу та його віртуальну пам'ять.
    -- Автоматичне продовження моніторингу у реальному часі з періодичним записом результатів у лог.

    2. Система Аналізу Даних:

    -- Отримує дані з лог-файлу, створеного скриптом.
    -- Використовує локальні LLM моделі для аналізу зібраної інформації.
    -- Генерує розгорнуті звіти з рекомендаціями щодо оптимізації або виправлення проблем, пов'язаних із моніторингом процесу.

    Технічні особливості:

    Скрипт написаний на Bash, забезпечуючи високу сумісність із Unix-подібними системами.
    Використання власнорозробленого API для взаємодії з локальними LLM моделями.
    Логування всіх важливих даних у зручному для читання форматі з можливістю подальшого аналізу.

    Результат: Проект забезпечує ефективний та автоматизований моніторинг процесів, а також потужний аналітичний інструмент на основі штучного інтелекту для глибокого аналізу і надання рекомендацій щодо роботи системних процесів.

    #Bash-Scripting #programming #cyber-security #LLM #AI


  • CyberFlux: Майбутнє вебскрапінгу вже тут

    AI & Machine Learning
    CyberFlux - це не просто ще один інструмент для вебскрапінгу. Це погляд у майбутнє видобутку даних, народжений на неонових вулицях кіберпанк-світу. Цей скрапер, що працює на базі штучного інтелекту, використовує моделі OpenAI, Gemini та LocalLLM для прорізання захисту вебу, витягуючи потрібні вам дані з неперевершеною точністю та стилем.

    Незалежно від того, чи ви корпоративний аналітик даних, вуличний нетраннер або просто хтось, хто шукає інформацію в цифровому світі, CyberFlux має все необхідне для вас.
    Ключові особливості:

    1. Видобуток даних на базі ШІ: Використовує передові моделі ШІ для розумного розуміння та аналізу вебконтенту.
    2. Підтримка багатьох форматів: Експортуйте дані в JSON, CSV, HTML, або Excel - що б не підійшло вашій кібердеці.
    3. Режим невидимки: Реалізовані параметри режиму невидимки, які допомагають уникнути виявлення як бота.
    4. Підтримка Ollama: Використовуйте величезну бібліотеку відкритих LLM.
    5. Завантаження в Google Sheets: Ви можете легко завантажити витягнуті дані CSV в Google Sheets одним кліком.
    6. Обхід капчі (скоро): Обходьте капчу, додаючи -captcha в кінці URL.
    7. Режим проксі (скоро): Вбудована підтримка проксі, щоб ви могли невидимо переміщатися мережею.

    Важливо: CyberFlux - це SelfHosted рішення. Це означає, що ви маєте повний контроль над своїми даними та процесом скрапінгу, встановлюючи та запускаючи CyberFlux на власному сервері або локальній машині.


  • AI (Ai)

    AI & Machine Learning
    This image was created at my request in Midjourney. The client needed examples of interiors that are copyright-free.


  • Презентація можливостей работи з локальним ШІ

    AI & Machine Learning
    Даний проект призваний візуалізувати можливості локального використовування opensource LLM (великих язикових моделей ШІ). Цей проект складається з власно розробленого LLM API Layer, та мікросервісу у вигляді веб-панелі на кшталт ML-CHAT загорнутого у докер контейнер й задеплоєного у хмарі.
    Мобільна вьюха крива, тому вибачте.
    Буду радий вашому фідбеку.


  • 550 USD

    Code Solution

    AI & Machine Learning
    Learn all about my developer services through my virtual assistant! Here we will talk in detail about the possibilities of creating programs, sites and other software. You'll be mesmerized by its cool AI-based approach.
    – – –
    Find out all about my developer services through my virtual assistant! Here we will discuss in detail the possibilities of creating programs, websites and other software. You’ll be fascinated by its sharp approach based on artificial intelligence.


  • LLM Integration

    AI & Machine Learning
    - OpenAI API
    - LangChain
    - ChromaDB
    - Transformers

    Prompt Engineering: Developing Effective Prompts
    Consultations on LLM and Transformer Models


  • Voice Cloning + TTS + Wav2Lip

    AI & Machine Learning
    by AI


  • 1000 USD

    ML project for the price forecast of cars

    AI & Machine Learning
    The goal of this project was to predict the price of the car based on its technical features, text description and image.
    Here is what was done:
    A default ('naive') model was built as a benchmark for the future models
    Exploratory Data Analysis was conducted to handle and normalize the features
    The first model was built based on tabular data and the CatBoost algorithm
    Additional linear models and their ensebles were used to enhance the results of the tabular model.
    A simple dense neural network model was built
    A multi-input neural network was built using both tabular data and pre-processed text
    The images were added to the neural network
    The final ensemble of Catboost and neural network was used to improve results
    External dataset was uploaded in order to improve the model results.


  • 79 USD

    Neural network for predictions

    AI & Machine Learning
    The neuronal network for the forecast is significant according to the proposed sample. Also included the forecast with the help of extrapolation outcome significant.
    The application is implemented using Python 3 (Tkinter Graphic Library), Tensorflow + Keras Library, NumPy.
    Graphics are built with the help of the matplotlib library, on which two predictions are built.
    The data is uploaded in the JSON format, the result is displayed on the screen in the form of graphics.
    The project is collected in the executable file and can be deployed in any environment.
    #python #tensorflow #matplotlib #keras


  • 79 USD

    Model of the Neural Network Classification of ESCD Details

    AI & Machine Learning
    Working model of the neuron network according to the classification of the details of the ESCD class 71 (there is an opportunity to expand the work base), trained on a small data sample. Developed preprocessing with the extension of the work sample by means of transformations/mastables/reversions of the outcome images.
    It is implemented on Python 3 using the Tensorflow + Keras, SciPy libraries. A relatively high accuracy of classification is achieved (~80%).
    #Python3 #tensorflow #keras #CNN #tkinter