Ищем 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Необходимо создать решение, которое сможет качественно генерировать 3D-модели из одного изображения или нескольких изображений. Важно, чтобы это был не просто готовый демо-продукт, а понятный и воспроизводимый процесс: от входного изображения до полноценного 3D-актива с mesh, геометрией, текстурами и возможностью дальнейшего использования. Что нужно сделать: - протестировать современные модели image-to-3D и подходы; - определить, какой вариант лучше всего подходит для нашей задачи; - использовать Trellis, Hunyuan3D или аналогичные решения; - при необходимости использовать Gaussian Splatting в 3D-пайплайне; - настроить преобразование Gaussian Splat / splat-представления в 3D mesh; - получить пригодную для использования геометрию; - сгенерировать текстуры высокого качества; - довести результат до состояния usable 3D asset; - подобрать оптимальный баланс между качеством, скоростью генерации и сложностью пайплайна; - построить понятный процесс, который можно будет повторять для различных изображений; - выполнить fine-tuning, LoRA или другие адаптации моделей под конкретный тип объектов.
О проекте Мы ищем опытного инженера по автоматизации ИИ для проектирования и создания безопасной, саморазмещаемой платформы ИИ, которая объединяет локальную модель большого языка (LLM), генерацию с дополнением поиска (RAG) и несколько агентов ИИ для автоматизации бизнес-процессов. Это практическая инженерная роль для человека, имеющего опыт создания производственных систем ИИ, а не просто интеграции API ChatGPT. Цель состоит в том, чтобы создать частую экосистему ИИ, способную безопасно индексировать знания компании, отвечать на вопросы с использованием цитируемых источников, обрабатывать стенограммы встреч и автоматизировать внутренние бизнес-процессы. Обязанности Вы будете отвечать за: Проектирование и развертывание локально размещенной LLM на VPS или выделенном сервере Создание безопасного RAG-пайплайна с использованием таких фреймворков, как LlamaIndex или аналогичных Создание пайплайнов для загрузки документов, поддерживающих PDF (включая OCR), DOCX, TXT, XLSX и стенограммы встреч Реализацию индексации документов, управления метаданными, дедупликации и версионирования Разработку агентов ИИ для: Обработки стенограмм встреч Автоматических резюме встреч Извлечения задач Извлечения знаний о клиентах Создания API или простого веб-интерфейса для запроса базы знаний Обеспечения строгой изоляции данных клиентов и контроля доступа Реализации ответов с цитированием источников для минимизации галлюцинаций Оптимизации производительности системы, масштабируемости и надежности Написания документации и руководств по развертыванию Проведения тестирования и проверки безопасности Требуемые навыки Сильный опыт разработки на Python Опыт работы с фреймворками LLM Опыт архитектуры RAG LlamaIndex, LangChain или эквивалент Векторные базы данных (Qdrant, Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS и т.д.) Развертывание локальных/открытых LLM (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek и т.д.) Разработка API (предпочтительно FastAPI) Docker Администрирование серверов Linux Развертывание VPS Git Аутентификация и контроль доступа Опыт работы с пайплайнами OCR Опыт работы с структурированными и неструктурированными документами Свободное владение английским языком Что мы ищем Идеальный кандидат: Создал производственные системы ИИ с нуля Понимает лучшие практики RAG Может работать самостоятельно Думает как архитектор программного обеспечения, а не только как разработчик Пишет чистый, поддерживаемый код Четко общается Может рекомендовать лучшие технологии, а не просто следовать инструкциям Тип проекта Фриланс / Контракт Удаленно На основе этапов Долгосрочная возможность для будущих проектов по автоматизации ИИ Пожалуйста, включите в ваше заявление Портфолио аналогичных проектов ИИ/RAG Примеры реализации локальных LLM или агентов ИИ Оценка сроков Оценка стоимости проекта Почасовая или фиксированная цена
Есть Telegram-бот на aiogram/FastAPI (CRM для ивент-проекта) и отдельный ManyChat-бот в Instagram Direct для общения с клиентками.Задача 1 — исправить логику Instagram Direct бота.Текущий бот сделан по жёсткому сценарию: работает по шагам (приветствие → о событии → ответ на «дорого» → ответ на «подумаю»), с 3 случайными вариантами текста на каждый шаг. Проблема — бот не понимает смысл сообщения, а угадывает номер шага и присылает заготовку не по теме. Из-за этого: на прямой вопрос о цене бот не называет цифры, а шлёт общий текст язык скачет — то украинский, то русский по сути это рандомайзер заготовок, а не диалогЗа неделю бот слил несколько живых лидов. Могу приложить скрины переписок для примера.Нужно: чтобы бот реально анализировал содержание сообщения (вопрос о цене, возражение «дорого», сомнения «подумаю», нестандартный вопрос и т.д.) и отвечал по сути — на базе AI (например, Claude API), а не по жёсткому сценарию. Тон — живой, не роботизированный, язык — украинский. Базовые сценарии (цена, скидки, работа с «дорого»/«подумаю») нужно сохранить, но чтобы AI сама выбирала подходящий ответ под контекст.Задача 2 (опционально, но нужна тоже) — автопостинг в Instagram.Постинг через официальный Meta Graph API: reels, stories, посты, карусели. Теги в боте: [reels] / [сторіс] / [пост] / [карусель] + [гео] / [опитування] / [відлік]. Мультипользовательская панель /admin — добавление/удаление людей, роли (постинг / просмотр / всё), лог активности. Динамическая цена из Google Таблицы — бот подтягивает актуальную цену из колонки «Ціна».Вопросы к исполнителю: Задачу 1 (AI-логика для Instagram Direct) лучше делать поверх текущего ManyChat через webhook + внешний AI-обработчик, или отдельным ботом на архитектуре типа aiogram/FastAPI, подключённым к Instagram через официальный Meta API? Беретесь ли за обе задачи вместе (Direct-логика + автопостинг)? Какая общая стоимость и срок на весь объём (задача 1 + задача 2)?Требования: Опыт с Meta Graph API (Instagram) Опыт интеграции AI-моделей (Claude API / OpenAI API) в чат-ботов Желательно — опыт с aiogram/FastAPI или ManyChat webhooks Портфолио с похожими проектами
Название проекта: Автоматизация публикации контента в соцсети через Telegram-бота с использованием AI Описание задачи: Наша компания занимается продажей премиальных тренажеров итальянского производителя Panatta на территории Украины. Мы ведем несколько социальных сетей: Instagram, Facebook, TikTok и Telegram-канал. Необходимо разработать автоматизированное решение, которое позволит быстро адаптировать и публиковать видеоконтент во все наши соцсети. Основная логика работы: Я отправляю в Telegram-бот ссылку на видео с YouTube, Instagram или TikTok. Система автоматически получает описание этого видео, переводит его на украинский язык, адаптирует текст под живую коммуникацию бренда Panatta, добавляет ссылки на наши социальные сети и публикует готовый пост в: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram-канал. Важно: Само видео изменять или переводить не нужно. Нужно работать с описанием видео: перевод, адаптация, оптимизация текста и публикация вместе с видео или ссылкой на него — в зависимости от технических возможностей конкретной платформы. Желаемый сценарий работы: Я отправляю Telegram-боту ссылку на видео. Система определяет источник: YouTube, Instagram или TikTok. Система получает оригинальное описание видео. AI переводит описание на украинский язык. AI адаптирует текст под стиль премиального бренда Panatta: профессионально, живо, без сухого машинного перевода. К тексту автоматически добавляются ссылки на наши соцсети: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram. Система готовит публикацию для каждой платформы. Публикация автоматически размещается в Facebook, Instagram, TikTok и Telegram-канале. Желательно, чтобы перед публикацией была возможность просмотреть текст и подтвердить публикацию через Telegram-бота. Желаемый функционал Telegram-бота: Бот должен принимать ссылки на видео. Бот должен показывать сгенерированный украинский текст перед публикацией. Желательно добавить кнопки: “Опубликовать”, “Редактировать”, “Сгенерировать еще раз”, “Отменить”. Бот должен сообщать, успешно ли опубликован пост в каждой соцсети. Желательно сохранять историю обработанных ссылок. Возможный технический стек: Рассматриваем различные варианты реализации: Make.com, n8n, Zapier, собственный бэкенд, Telegram Bot API, OpenAI API или другие AI-сервисы. Мы открыты к предложениям подрядчика по оптимальному техническому решению. Отдельно нужно учесть: Необходимо проверить технические ограничения API Instagram, Facebook, TikTok и YouTube. Нужно предложить стабильную схему авторизации аккаунтов. Нужно объяснить, возможна ли полностью автоматическая публикация во все соцсети, или для некоторых платформ требуется ручное подтверждение. Нужно предусмотреть защиту от дублирования постов. Нужно сделать решение максимально простым для ежедневного использования. Ожидаемый результат: Работающая система автоматизации, где через Telegram-бота можно отправить ссылку на видео, получить адаптированное украинское описание и опубликовать контент в Facebook, Instagram, TikTok и Telegram-канале. Что нужно от подрядчика в отзыве: Кратко описать, как именно вы предлагаете реализовать это решение. Какой стек будете использовать: Make.com, n8n, собственная разработка или другой вариант. Какие соцсети можно автоматизировать полностью, а где могут быть ограничения. Ориентировочные сроки реализации. Ориентировочную стоимость. Примеры похожих автоматизаций, если такие были. Дополнительная информация: Бренд Panatta — это премиальное итальянское спортивное оборудование для фитнес-клубов. Поэтому тексты должны быть не просто переведены, а адаптированы под украинский рынок, с правильным позиционированием: премиальность, Made in Italy, качество, биомеханика, дизайн, профессиональный уровень оборудования. Ссылки на наши соцсети предоставим выбранному подрядчику.
Необходима автоматизация отправки сообщений со ссылкой на КП в LinkedIn, WhatsApp, Reddit, пишите, как это будет реализовано, сроки и стоимость
Настроить ManyChat Pro + OpenAI API (модель gpt-4o-mini, но можете предложить что-то другое). Без Make/Zapier, если это возможно реализовать внутренними инструментами ManyChat, или с ними, если вы обоснуете необходимость.Логика работы бота:Триггером любое входящее сообщение от нового клиента (включая переходы с рекламы).Бот должен вести диалог на основе предоставленного промпта (информацию о компании/ценах/FAQ предоставлю). Цель бота проконсультировать и взять контактные данные (телефон) или довести до конкретного запроса на покупку.Условия перевода на менеджера:Клиент прямо просит человека/менеджера.Клиент оставил контактные данные.Бот не знает ответа на вопрос.Действие при переводе: бот должен сообщить клиенту, что подключает человека, отправить уведомление и обязательно остановить автоматизацию, чтобы ИИ не отвечал, пока работает менеджер.Требования к исполнителю:Показать 1-2 похожих кейса Настроить защиту от галлюцинаций (чтобы бот не выдумывал цены и не обещал того, чего нет).Передать готового бота, объяснить, где редактировать промпт (инструкцию для ИИ) и где менеджерам смотреть чаты.
AI Модель
Нужен человек, разбирающийся в создании UGC креативов с использованием AI Нужны видео с ОДНИМ И ТЕМ ЖЕ человеком, около 200-300. Цена обсуждается
Создать плагин для Chrome, для подключение к прокси ищу разработчка, возможно + ИИ который уже публиковал подобные плагины в сторе успешно просто ии написание без опыта в разработке не нужно пишите предложения по цене, срокам
Нужно перенести сайт с Figma + Webflow на код, возможно с AI Если возможно сделать с ИИ, с 100% точностью и без багов, лучше сделать им пишите цену и какой был опыт конкретно в этой задаче
: Ищем 3D-художника / AI-видеомейкера в инновационный AI-EdTech проект (Радаастрея)Описание: Мы создаем масштабную медиафраншизу и концепт эмпатического ИИ-робота нового поколения для подростков — РАДААСТРЕЯ. Образ — мудрая и светлая 7-летняя девочка, соединяющая в себе божественную мудрость и «золотое начало ИИ» («Каждое нежное прикосновение — новая нейронная связь»).Задачи (можно под конкретного специалиста): Создать/доработать высококачественную 3D-модель девочки-робота на основе готового концепт-арта. Сгенерировать короткие (10 секунд) фотореалистичные ИИ-видео по готовым промтам, показывающие взаимодействие робота и подростков.Кого мы ищем: Творца с сильным портфолио в сфере киберпанка, футуризма или светлой фантастики. Нам важна глубина, проработка света и эмоций. Ждем ваши портфолио и вилку цен за короткие ролики/модели!
Язык Наша техническая команда говорит на английском, русском и немецком языках. Вы можете выбрать любой из этих языков для вашего текстового результата и звонка для обсуждения. ЦельМы управляем готовыми к производству ИИ и документами в n8n Cloud, которые интегрируют Salesforce с LLM и документными сервисами. Хотя логика рабочего процесса сама по себе функциональна, наша система развертывания сломана. Перемещение рабочего процесса из DEV в TEST в PROD — и подключение n8n к нашим изменяющимся песочницам Salesforce — в настоящее время требует ручного вмешательства и полностью заблокировано на протяжении нескольких недель.Мы привлекаем опытного архитектора интеграции для проверки нашей текущей настройки. Основное внимание уделяется установлению надежного, автоматизированного процесса развертывания для наших существующих функций. В то же время, поскольку мы столкнулись с значительными недостатками в n8n, этот обзор должен предоставить четкий анализ сильных и слабых сторон n8n, чтобы помочь нам решить, стоит ли нам продолжать использовать его или перейти на новый технологический стек для будущих функций.Это ограниченная оценка. Работы по реализации не включены.Объем поставокПисьменная оценка объемом от двух до четырех страниц, за которой следует один звонок для обсуждения. Оценка должна касаться трех основных вопросов: Сохранить или заменить (с анализом сильных и слабых сторон): Предоставьте ясную оценку возможностей и ограничений n8n в отношении нашей топологии среды. Нам нужно решить, оставаться ли с n8n или перейти на альтернативный стек для будущих функций (например, самоуправляемый n8n, более высокий уровень n8n или другую платформу оркестрации/кодирования). Включите окончательную стратегическую рекомендацию и ее техническое обоснование. Лицензирование и ограничения платформы: Исследуйте и сопоставьте точные ограничения платформы и лицензионные границы нашего текущего уровня по сравнению с альтернативными уровнями или самоуправляемыми вариантами. Обзор должен касаться: Согласование функций и лицензий: Проанализируйте, вызваны ли наши текущие блокировки развертывания абсолютными ограничениями платформы, ошибками конфигурации процессов или ограничениями встроенных инструментов. Не предполагайте, что более высокий уровень лицензии является стандартным или необходимым решением. Встроенные среды и функциональность Git: Предоставьте объективную оценку встроенного контроля версий и функций продвижения среды n8n (включая явную доступность, критерии ограничения и ограничения при координации нескольких проектов/рабочих пространств). Анализ затрат и выгод и сопоставление функций: Если конкретные функции автоматизации развертывания или среды требуют обновления, определите точные названия функций, технические ограничения и текущую ценовую структуру. Четко сопоставьте это с операционными затратами и накладными расходами на переход к самоуправляемой архитектуре. Критический путь: Для существующих функций: Определите немедленные, осуществимые шаги, необходимые для автоматизации и надежности нашего текущего процесса развертывания. Для будущих функций: Если рекомендуется заменить стек, определите целевую архитектуру на высоком уровне.Вне объема: Подробные планы миграции проектов, детальная оценка усилий и изменения кода. Нам требуется экспертное техническое суждение, а не план управления проектом.Контекст компании и системыНаша основная система — Salesforce, настроенная с управляемым пакетом рекрутинга. n8n выступает в качестве нашего промежуточного ПО, обрабатывая тяжелую работу по обработке ИИ и логике интеграции, инициируемой Salesforce.В настоящее время мы запускаем три среды в одном рабочем пространстве n8n Cloud, разделенном на три проекта: Среда n8n Проект Цель Salesforce DEV DEV Песочница разработчика TEST TEST UAT Песочница PROD PROD Производство Архитектура рабочего процессаНаш конвейер включает три основных инструмента, поддерживающих LLM, и общие подрабочие процессы, обрабатывающие аутентификацию Salesforce и проверку HMAC.Рабочие процессы имеют одинаковые названия во всех трех проектах. Значения, специфичные для среды (идентификаторы клиентов, секреты), изолированы как переменные проекта, чтобы основная логика рабочего процесса оставалась унифицированной. Запросы Salesforce к n8n защищены заголовками HMAC, а n8n аутентифицируется обратно в Salesforce через OAuth. Система спроектирована так, чтобы быть динамичной: Salesforce передает свой собственный URL-адрес экземпляра в полезной нагрузке вебхука, что означает, что n8n не должен нуждаться в жестко закодированных URL-адресах песочницы.Текущий процесс развертывания и известные проблемыПродвижение между средами осуществляется от проекта к проекту с помощью внутреннего Bash-скрипта, который передает JSON рабочего процесса и пытается переназначить идентификаторы учетных данных на целевой проект. Для контроля версий и проверки кода используется репозиторий Git, но он полностью отделен от конвейера развертывания; синхронизация между Git и n8n осуществляется вручную.Этот пользовательский скрипт был создан, потому что функции продвижения среды, встроенные в систему, кажутся заблокированными за пределами более высоких уровней лицензии для предприятий.Критические узкие места: Блокировка развертывания: Полное продвижение от DEV до PROD полностью остановлено и продолжается уже несколько недель. Неясная причина: В настоящее время неясно, являются ли наши блокировки следствием ограничений лицензии платформы, недостатков инструментов или внутренних процессуальных пробелов. Сериализация среды: Подключение n8n к новой песочнице Salesforce требует ручной перенастройки, создавая серьезное узкое место, которое сериализует рабочие процессы разработчиков. Ручное трение: Множество шагов после продвижения все еще требуют ручного вмешательства, и у нас нет ясности относительно того, какие шаги являются жесткими ограничениями платформы, а какие можно устранить с помощью автоматизации.Требуемая экспертиза Глубокий опыт работы с n8n как в облачных, так и в самоуправляемых средах, включая точные знания о лицензировании. Обширный опыт интеграции n8n с Salesforce через OAuth, особенно в управлении жизненным циклом от песочницы до производства и безопасностью вебхуков (HMAC). Практический подход к архитектуре с готовностью рекомендовать отказ от пользовательских скриптов в пользу надежной автоматизации. Исключительные навыки технической коммуникации с возможностью переводить сложные архитектурные компромиссы на понятный язык для неинженерного владельца продукта.Предоставляется при взаимодействииЧтение доступа к рабочему пространству n8n, тестовой песочнице Salesforce, нашей внутренней документации процессов и репозиторию Git. Будет доступен выделенный технический контакт как со стороны Salesforce, так и со стороны n8n. Примечание: Учетные данные и производственные секреты строго исключены из этой публичной публикации.Требования к предложениюЧтобы быть рассмотренным, ваше предложение должно явно касаться следующих трех пунктов:
Нужен специалист, который уже имел опыт создания автоматизированных систем мониторинга сайтов, новостей, страниц конкурентов и отраслевых источников. Необходимо собрать простой MVP-сценарий, который будет: регулярно проверять заданный список сайтов; находить новые публикации, изменения на страницах, новые документы или обновления; кратко анализировать содержание через AI; классифицировать находки по типам: новость, продукт, партнерство, вакансия, тендер, отчет, важный сигнал; записывать результат в Google Sheets / Airtable / Notion; отправлять короткий дайджест в Telegram или email. Возможные инструменты: n8n, Make, Zapier, Browse.ai, Apify, Perplexity API, OpenAI API, Google Sheets, Airtable, Telegram Bot. Важно: Нужна не просто интеграция "запарсил → записал", а логика отбора полезных сигналов: что важно, что шум, что требует действия. Ожидаемый результат: Рабочий MVP на 10+ источниках. Таблица с результатами мониторинга. AI-краткий вывод по каждому найденному сигналу. Категоризация сигналов. Автоматическое уведомление в Telegram/email. Инструкция, как добавлять новые сайты. В отзыве прошу написать: делали ли вы подобные системы ранее; пример похожего кейса без NDA-деталей; как бы вы предложили реализовать MVP; ориентировочный бюджет и срок. Начать нужно с простого MVP. Если результат будет качественным — возможно долгосрочное доработка.
Сгенерировать видеоролик с рендера здания с использованием фото объекта в соответствии с референсом и с учетом сценария. Есть разработанный тестовый промт, который нужно доработать. Вероятные нейронки для генерации: King AI, Runway, Luma, Google AI Pro, Google AI Ultra. Но это не точно, можете предложить свои)
Нужен AI Automation Engineer, специалист для создания системы активного поиска клиентов и умного аутрича (не обычный чат-бот-автоответчик) в В2В проект Сбор данных: автоматический парсинг контактов из «слепых» баз по назва. Умная рассылка: интеграция Claude/OpenAI для анализа сайтов клиентов и генерации гиперперсонализированных писем. Воронки касаний: настройка безопасных многошаговых цепочек (Follow-up) в LinkedIn и Email с защитой от банов - (???) Интеграция CRM: динамическая передача и тегирование лидов в CRM. Формат работы: поэтапная оплата за каждый успешно внедренный модуль.
Разработка высоконагруженной (Highload) системы c fine tuning LLM моделей для онлайн сервиса мультимодального поиска товаров по фото и текстовому запросу одновременно интегрированного в мессенджеры через персонального агента-ассистента.