Шукаємо 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Потрібно створити рішення, яке зможе якісно генерувати 3D-моделі з одного зображення або кількох зображень. Важливо, щоб це була не просто готова демка, а зрозумілий і відтворюваний процес: від вхідного зображення до повноцінного 3D-асета з mesh, геометрією, текстурами та можливістю подальшого використання. Що потрібно зробити: - протестувати сучасні image-to-3D моделі і підходи; - визначити, який варіант найкраще підходить для нашого завдання; - використати Trellis, Hunyuan3D або аналогічні рішення; - за потреби використати Gaussian Splatting у 3D-пайплайні; - налаштувати перетворення Gaussian Splat / splat-представлення у 3D mesh; - отримати придатну до використання геометрію; - згенерувати текстури високої якості; - довести результат до стану usable 3D asset; - підібрати оптимальний баланс між якістю, швидкістю генерації та складністю пайплайна; - побудувати зрозумілий процес, який можна буде повторювати для різних зображень; - виконати fine-tuning, LoRA або інші адаптації моделей під конкретний тип об'єктів.
Про проект Ми шукаємо досвідченого інженера з автоматизації на базі ШІ для розробки та створення безпечної, самостійно розміщеної платформи ШІ, яка поєднує локальну модель великої мови (LLM), генерацію з підкріпленням (RAG) та кілька агентів ШІ для автоматизації бізнес-процесів. Це практична інженерна роль для тих, хто має досвід створення виробничих систем ШІ, а не просто інтеграції API ChatGPT. Мета полягає в створенні приватної екосистеми ШІ, здатної безпечно індексувати знання компанії, відповідати на запитання, використовуючи цитовані джерела, обробляти стенограми зустрічей та автоматизувати внутрішні бізнес-процеси. Обов'язки Ви будете відповідальні за: Проектування та розгортання локально розміщеної LLM на VPS або виділеному сервері Створення безпечного RAG-пайплайна, використовуючи такі фреймворки, як LlamaIndex або подібні Створення пайплайнів для завантаження документів, що підтримують PDF (включаючи OCR), DOCX, TXT, XLSX та стенограми зустрічей Реалізацію індексації документів, управління метаданими, видалення дублікатів та версійності Розробку агентів ШІ для: Обробки стенограм зустрічей Автоматичних резюме зустрічей Витягування дій Отримання знань клієнтів Створення API або простого веб-інтерфейсу для запитів до бази знань Забезпечення суворої ізоляції даних клієнтів та контролю доступу Реалізацію відповідей з цитуванням джерел для мінімізації галюцинацій Оптимізацію продуктивності системи, масштабованості та надійності Написання документації та посібників з розгортання Виконання тестування та перевірки безпеки Необхідні навички Сильний досвід розробки на Python Досвід роботи з фреймворками LLM Досвід архітектури RAG LlamaIndex, LangChain або еквівалент Векторні бази даних (Qdrant, Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS тощо) Локальне/відкрите розгортання LLM (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek тощо) Розробка API (перевага надається FastAPI) Docker Адміністрування серверів Linux Розгортання VPS Git Аутентифікація та контроль доступу Досвід роботи з пайплайнами OCR Досвід роботи зі структурованими та неструктурованими документами Вільне володіння англійською мовою Що ми шукаємо Ідеальний кандидат: Створив виробничі системи ШІ з нуля Розуміє найкращі практики RAG Може працювати самостійно Думає як архітектор програмного забезпечення, а не лише як розробник Пише чистий, підтримуваний код Чітко спілкується Може рекомендувати найкращі технології, а не просто слідувати інструкціям Тип проекту Фріланс / Контракт Віддалена робота На основі етапів Довгострокова можливість для майбутніх проектів з автоматизації ШІ Будь ласка, включіть у вашу заявку Портфоліо подібних проектів ШІ/RAG Приклади реалізації локальних LLM або агентів ШІ Оцінка термінів Оцінка вартості проекту Погодинна або фіксована ціна
Є Telegram-бот на aiogram/FastAPI (CRM для івент-проєкту) та окремий ManyChat-бот в Instagram Direct для спілкування з клієнтками.Завдання 1 — виправити логіку Instagram Direct бота.Поточний бот зроблений за жорстким сценарієм: працює по кроках (привітання → про подію → відповідь на «дорого» → відповідь на «подумаю»), з 3 випадковими варіантами тексту на кожен крок. Проблема — бот не розуміє сенс повідомлення, а вгадує номер кроку і надсилає заготовку не по темі. Через це: на пряме питання про ціну бот не називає цифри, а надсилає загальний текст мова скаче — то українська, то російська по суті це рандомайзер заготовок, а не діалогЗа тиждень бот злив кілька живих лідів. Можу прикласти скріни переписок для прикладу.Потрібно: щоб бот реально аналізував зміст повідомлення (питання про ціну, заперечення «дорого», сумніви «подумаю», нестандартне питання тощо) і відповідав по суті — на базі AI (наприклад, Claude API), а не за жорстким сценарієм. Тон — живий, не роботизований, мова — українська. Базові сценарії (ціна, знижки, робота з «дорого»/«подумаю») потрібно зберегти, але щоб AI сама обирала підходящу відповідь під контекст.Завдання 2 (опціонально, але потрібне також) — автопостинг в Instagram.Постинг через офіційний Meta Graph API: reels, stories, пости, каруселі. Теги в боті: [reels] / [сторіс] / [пост] / [карусель] + [гео] / [опитування] / [відлік]. Мультипользувацька панель /admin — додавання/видалення людей, ролі (постинг / перегляд / все), лог активності. Динамічна ціна з Google Таблиці — бот підтягує актуальну ціну з колонки «Ціна».Запитання до виконавця: Завдання 1 (AI-логіка для Instagram Direct) краще робити поверх поточного ManyChat через webhook + зовнішній AI-обробник, чи окремим ботом на архітектурі типу aiogram/FastAPI, підключеним до Instagram через офіційний Meta API? Беретеся за обидва завдання разом (Direct-логіка + автопостинг)? Яка загальна вартість і термін на весь обсяг (завдання 1 + завдання 2)?Вимоги: Досвід з Meta Graph API (Instagram) Досвід інтеграції AI-моделей (Claude API / OpenAI API) в чат-ботів Бажано — досвід з aiogram/FastAPI або ManyChat webhooks Портфоліо з подібними проєктами
Назва проєкту: Автоматизація публікації контенту в соцмережі через Telegram-бота з використанням AI Опис задачі: Наша компанія займається продажем преміальних тренажерів італійського виробника Panatta на території України. Ми ведемо декілька соціальних мереж: Instagram, Facebook, TikTok та Telegram-канал. Потрібно розробити автоматизоване рішення, яке дозволить швидко адаптувати та публікувати відеоконтент у всі наші соцмережі. Основна логіка роботи: Я надсилаю в Telegram-бот посилання на відео з YouTube, Instagram або TikTok. Система автоматично отримує опис цього відео, перекладає його українською мовою, адаптує текст під живу комунікацію бренду Panatta, додає посилання на наші соціальні мережі та публікує готовий пост у: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram-канал. Важливо: Саме відео змінювати або перекладати не потрібно. Потрібно працювати з описом відео: переклад, адаптація, оптимізація тексту та публікація разом із відео або посиланням на нього — залежно від технічних можливостей конкретної платформи. Бажаний сценарій роботи: Я надсилаю Telegram-боту посилання на відео. Система визначає джерело: YouTube, Instagram або TikTok. Система отримує оригінальний опис відео. AI перекладає опис українською мовою. AI адаптує текст під стиль преміального бренду Panatta: професійно, живо, без сухого машинного перекладу. До тексту автоматично додаються посилання на наші соцмережі: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram. Система готує публікацію для кожної платформи. Публікація автоматично розміщується у Facebook, Instagram, TikTok та Telegram-каналі. Бажано, щоб перед публікацією була можливість переглянути текст і підтвердити публікацію через Telegram-бота. Бажаний функціонал Telegram-бота: Бот має приймати посилання на відео. Бот має показувати згенерований український текст перед публікацією. Бажано додати кнопки: “Опублікувати”, “Редагувати”, “Згенерувати ще раз”, “Скасувати”. Бот має повідомляти, чи успішно опубліковано пост у кожній соцмережі. Бажано зберігати історію оброблених посилань. Можливий технічний стек: Розглядаємо різні варіанти реалізації: Make.com, n8n, Zapier, власний backend, Telegram Bot API, OpenAI API або інші AI-сервіси. Ми відкриті до пропозицій підрядника щодо оптимального технічного рішення. Окремо потрібно врахувати: Необхідно перевірити технічні обмеження API Instagram, Facebook, TikTok та YouTube. Потрібно запропонувати стабільну схему авторизації акаунтів. Потрібно пояснити, чи можлива повністю автоматична публікація у всі соцмережі, чи для деяких платформ потрібне ручне підтвердження. Потрібно передбачити захист від дублювання постів. Потрібно зробити рішення максимально простим для щоденного використання. Очікуваний результат: Працююча система автоматизації, де через Telegram-бота можна надіслати посилання на відео, отримати адаптований український опис і опублікувати контент у Facebook, Instagram, TikTok та Telegram-каналі. Що потрібно від підрядника у відгуку: Коротко описати, як саме ви пропонуєте реалізувати це рішення. Який стек будете використовувати: Make.com, n8n, власна розробка чи інший варіант. Які соцмережі можна автоматизувати повністю, а де можуть бути обмеження. Орієнтовні строки реалізації. Орієнтовну вартість. Приклади схожих автоматизацій, якщо такі були. Додаткова інформація: Бренд Panatta — це преміальне італійське спортивне обладнання для фітнес-клубів. Тому тексти мають бути не просто перекладені, а адаптовані під український ринок, із правильним позиціонуванням: преміальність, Made in Italy, якість, біомеханіка, дизайн, професійний рівень обладнання. Посилання на наші соцмережі надамо обраному підряднику.
Потрібна автоматизація відправлень повідомлень із посиланням на КП в LinkedIn, WhatsApp, Reddit, пишіть як це буде реалізовано, терміни та вартість
Налаштувати ManyChat Pro + OpenAI API (модель gpt-4o-mini, але можете порадити щось ніше). Без Make/Zapier, якщо це можливо реалізувати внутрішніми інструментами ManyChat, або з ними, якщо ви аргументуєте потребу.Логіка роботи бота:Тригером будь-яке вхідне повідомлення від нового клієнта (включаючи переходи з реклами).Бот має вести діалог на основі наданого промпту (інформацію про компанію/ціни/FAQ надам). Мета бота проконсультувати та взяти контактні дані (телефон) або довести до конкретного запиту на покупку.Умови переводу на менеджера:Клієнт прямо просить людину/менеджера.Клієнт залишив контактні дані.Бот не знає відповіді на питання.Дія при переводі: бот має повідомити клієнта, що підключає людину, надіслати сповіщення та обов'язково зупинити автоматизацію, щоб ШІ не відповідав, поки працює менеджер.Вимоги до виконавця:Показати 1-2 схожих кейсиНалаштувати захист від галюцинацій (щоб бот не вигадував ціни та не обіцяв того, чого немає).Передати готового бота, пояснити, де редагувати промпт (інструкцію для ШІ) і де менеджерам дивитися чати.
AI Модель
Потрібна людина, яка розбирається в створенні UGC креативів з використанням AI Потрібні відео з ОДНИМ І ТИМ ЖЕ чоловіком, близько 200-300. Ціна обговорюється
Створити плагін для Chrome, для підключення до проксі шукаю розробника, можливо + ІІ який вже публікував подібні плагіни в сторі успішно просто ІІ написання без досвіду в розробці не потрібно пишіть пропозиції по ціні, термінам
Потрібно перенести сайт з Figma + Webflow на код, можливо з ІІ Якщо можливо зробити з ІІ, з 100% точністю і без багів, краще зробити їм пишіть ціну і який був досвід конкретно в цій задачі
: Шукаємо 3D-художника / AI-відеомейкера в інноваційний AI-EdTech проект (Радаастрея)Опис: Ми створюємо масштабну медіафраншизу та концепт емпатичного ІІ-робота нового покоління для підлітків — РАДААСТРЕЯ. Образ — мудра і світла 7-річна дівчинка, що поєднує в собі божественну мудрість і «золоте начало ІІ» («Кожне ніжне дотик — нова нейронна зв'язок»).Завдання (можна під конкретного спеціаліста): Створити/допрацювати високоякісну 3D-модель дівчинки-робота на основі готового концепт-арту. Сгенерувати короткі (10 секунд) фотореалістичні ІІ-відео за готовими промтами, що показують взаємодію робота та підлітків.Кого ми шукаємо: Творця з сильним портфоліо в сфері кіберпанку, футуризму або світлої фантастики. Нам важлива глибина, опрацювання світла та емоцій. Чекаємо ваші портфоліо та вилку цін за короткі ролики/моделі!
Мова Наша технічна команда говорить англійською, російською та німецькою. Ви можете вибрати будь-яку з цих мов для вашого текстового матеріалу та дзвінка для обговорення. МетаМи працюємо з готовими до виробництва AI та документними робочими процесами на n8n Cloud, які інтегрують Salesforce з LLM та документними сервісами. Хоча логіка робочого процесу є функціональною, наш процес розгортання зламаний. Переміщення робочого процесу з DEV до TEST до PROD — і підключення n8n до наших змінюваних пісочниць Salesforce — наразі вимагає ручного втручання і повністю заблоковано вже кілька тижнів.Ми залучаємо досвідченого архітектора інтеграцій для перегляду нашої поточної налаштування. Основна увага приділяється встановленню надійного, автоматизованого процесу розгортання для наших існуючих функцій. Одночасно, оскільки ми зазнали значних недоліків з n8n, цей огляд повинен надати чіткий аналіз сильних та слабких сторін n8n, щоб допомогти нам вирішити, чи варто зобов'язуватися до нього або прийняти новий технологічний стек для майбутніх функцій.Це оцінка в рамках визначеного обсягу.Роботи з реалізації не включені.Обсяг поставокПисьмова оцінка обсягом від двох до чотирьох сторінок, за якою слідує один дзвінок для обговорення. Оцінка повинна стосуватися трьох основних питань: Залишити чи замінити (з аналізом сильних і слабких сторін): Надайте чітку оцінку можливостей та обмежень n8n щодо нашої топології середовища. Нам потрібно вирішити, чи залишитися з n8n або перейти до альтернативного стеку для майбутніх функцій (наприклад, самостійно розгорнутий n8n, вищий рівень n8n або інша платформа оркестрації/код-першого). Включіть остаточну стратегічну рекомендацію та її технічне обґрунтування. Ліцензування та обмеження платформи: Досліджуйте та картографуйте точні обмеження платформи та межі ліцензування нашого поточного рівня в порівнянні з альтернативними рівнями або варіантами самостійного розгортання. Огляд повинен стосуватися: Вирівнювання функцій та ліцензій: Проаналізуйте, чи викликані наші поточні блокування розгортання абсолютними обмеженнями платформи, помилками конфігурації процесу або обмеженнями рідних інструментів. Не припускайте, що вищий рівень ліцензії є стандартним або необхідним рішенням. Рідні середовища та функціональність Git: Надайте об'єктивну оцінку рідних функцій контролю версій та просування середовища n8n (включаючи явну доступність, критерії доступу та обмеження при координації кількох проектів/робочих просторів). Аналіз витрат та функцій: Якщо конкретні функції автоматизації розгортання або середовища вимагають оновлення, визначте точні назви функцій, технічні обмеження та поточну цінову структуру. Чітко зважте це на операційні витрати та накладні витрати на перехід до самостійної архітектури. Критичний шлях: Для існуючих функцій: Визначте термінові, дієві кроки, необхідні для автоматизації та надійності нашого поточного процесу розгортання. Для майбутніх функцій: Якщо рекомендовано замінити стек, визначте цільову архітектуру на високому рівні.Не в обсязі: Детальні плани міграції проектів, детальна оцінка зусиль та зміни коду. Нам потрібен експертний технічний судження, а не план управління проектом.Контекст компанії та системиНаша основна система — Salesforce, налаштована з керованим пакетом рекрутингу. n8n виступає в ролі нашого проміжного програмного забезпечення, обробляючи важку роботу з AI та логікою інтеграції, що викликається Salesforce.Наразі ми працюємо з трьома середовищами в одному робочому просторі n8n Cloud, розділеному на три проекти: Середовище Проект n8n Ціль Salesforce DEV DEV Пісочниця розробника TEST TEST UAT Пісочниця PROD PROD Виробництво Архітектура робочого процесуНаш конвеєр включає три основні інструменти, підтримувані LLM, та спільні підробочі процеси, що обробляють аутентифікацію Salesforce та перевірку HMAC.Робочі процеси мають однакові назви у всіх трьох проектах. Значення, специфічні для середовища (ідентифікатори клієнтів, секрети), ізольовані як змінні проекту, щоб основна логіка робочого процесу залишалася однорідною. Запити Salesforce до n8n захищені через заголовки HMAC, а n8n аутентифікується назад до Salesforce через OAuth. Система спроектована так, щоб бути динамічною: Salesforce передає своє власне URL-адресу екземпляра в навантаженні вебхука, що означає, що n8n не повинно потребувати жорстко закодованих URL-адрес пісочниць.Поточний процес розгортання та відомі проблемиПросування між середовищами обробляється з проекту в проект за допомогою внутрішнього Bash-скрипту, який передає JSON робочого процесу та намагається переназначити ідентифікатори облікових даних на цільовий проект. Репозиторій Git використовується для контролю версій та перевірки коду, але він повністю відокремлений від процесу розгортання; синхронізація між Git та n8n є повністю ручною.Цей кастомний скрипт був створений, оскільки рідні функції просування середовища, здається, заблоковані за вищими корпоративними ліцензійними рівнями.Критичні вузькі місця: Блокування розгортання: Просування з DEV до PROD повністю зупинено і триває вже кілька тижнів. Непрозора причина: Наразі неясно, чи наші блокування виникають через обмеження ліцензії платформи, недоліки інструментів чи внутрішні прогалини в процесах. Серіалізація середовища: Підключення n8n до нової пісочниці Salesforce вимагає ручної перенастройки, що створює серйозне вузьке місце, яке серіалізує робочі процеси розробників. Ручне тертя: Багато кроків після просування все ще вимагають ручного втручання, і ми не маємо ясності щодо того, які кроки є жорсткими обмеженнями платформи, а які можна вирішити автоматизацією.Необхідна експертиза Глибокий досвід роботи з n8n у середовищах Cloud та самостійного розгортання, включаючи точні знання про обмеження ліцензійних рівнів. Широкий досвід інтеграції n8n з Salesforce через OAuth, зокрема управління життєвими циклами від пісочниці до виробництва та безпекою вебхуків (HMAC). Практичний підхід до архітектури, з готовністю рекомендувати відмову від кастомних внутрішніх скриптів на користь надійної автоматизації. Виняткові технічні комунікаційні навички, з можливістю перекладати складні архітектурні компроміси на зрозумілу англійську для неінженерного власника продукту.Надано при залученніДоступ до робочого простору n8n, пісочниці для тестування Salesforce, нашої внутрішньої документації процесів та репозиторію Git. Буде доступний спеціальний технічний контакт як з боку Salesforce, так і з боку n8n. Примітка: Облікові дані та секрети виробництва строго виключені з цього публічного оголошення.Вимоги до пропозиціїЩоб бути розглянутим, ваша пропозиція повинна чітко стосуватися наступних трьох пунктів:
Потрібен спеціаліст, який вже мав досвід створення автоматизованих систем моніторингу сайтів, новин, сторінок конкурентів та галузевих джерел. Потрібно зібрати простий MVP-сценарій, який буде: регулярно перевіряти заданий список сайтів; знаходити нові публікації, зміни на сторінках, нові документи або оновлення; коротко аналізувати зміст через AI; класифікувати знахідки за типами: новина, продукт, партнерство, вакансія, тендер, звіт, важливий сигнал; записувати результат у Google Sheets / Airtable / Notion; надсилати короткий дайджест у Telegram або email. Можливі інструменти: n8n, Make, Zapier, Browse.ai, Apify, Perplexity API, OpenAI API, Google Sheets, Airtable, Telegram Bot. Важливо: Потрібна не просто інтеграція “запарсив → записав”, а логіка відбору корисних сигналів: що важливо, що шум, що потребує дії. Очікуваний результат: Робочий MVP на 10+- джерелах. Таблиця з результатами моніторингу. AI-короткий висновок по кожному знайденому сигналу. Категоризація сигналів. Автоматичне повідомлення в Telegram/email. Інструкція, як додавати нові сайти. У відгуку прошу написати: чи робили ви подібні системи раніше; приклад схожого кейсу без NDA-деталей; як би ви запропонували реалізувати MVP; орієнтовний бюджет і термін. Почати потрібно з простого MVP. Якщо результат буде якісний — можливе довгострокове доопрацювання.
Згенерувати відеоролик з рендеру будівлі з використанням фото об'єкту відповідно до референсу та з вразуванням сценарію. Є розроблений тестовий промт, який потрібно допрацювати. Ймовірні нейронки для генрації: King AI, Runway, Luma, Google AI Pro, Google AI Ultra. Але це не точно, можете запропонувати свої)
Потрібен AI Automation Engineer, спеціаліст для створення системи активного пошуку клієнтів та розумного аутрічу (не звичайний чат-бот-автовідповідач) у В2В проект Збір даних: автоматичний парсинг контактів з «сліпих» баз за назвами. Розумна розсилка: інтеграція Claude/OpenAI для аналізу сайтів клієнтів та генерації гіперперсоналізованих листів. Воронки дотиків: налаштування безпечних багатоступеневих ланцюгів (Follow-up) у LinkedIn та Email з захистом від банів - (???) Інтеграція CRM: динамічна передача та тегування лідів у CRM. Формат роботи: поетапна оплата за кожен успішно впроваджений модуль.
Розробка високонавантаженої (Highload) системи з тонкою настройкою LLM моделей для онлайн сервісу мультимодального пошуку товарів за фото та текстовим запитом одночасно інтегрованого в месенджери через персонального агента-асистента.